本文主要从三个方面对计算机专业进行分析和讲解。

1. 专业概况2. 专业申请须知3. 典型专业项目介绍专业概况1. 专业情况及方向设置

专业概念解释计算机科学是对作为信息获取、表示、处理、存储、通信和访问基础的方法过程（或算法）的可行性、结构、表达和机械化的系统研究，无论这些信息是否被编码以计算机内存中的位和字节形式存在，或者以人类细胞中的基因和蛋白质结构形式转录。 （波士顿大学计算机科学系）计算机科学或计算科学（缩写为CS 或CompSci）是指计算机软件（有时还包括硬件）中的科学和数学方法。它的子领域可以分为计算机系统中实现和应用的实用技术和纯理论领域。 （维基百科）美国计算机科学（CS）是研究信息过程和用来表达该过程的信息结构和规则及其在信息处理系统中实现的学科。计算机科学是一门系统学科，涵盖与计算和信息处理相关的各种主题，从抽象算法分析、形式语法等，到更具体的主题，如编程语言、编程、软件和硬件等。计算机科学是分为理论计算机科学和实验计算机科学两部分。

专业化小方向或分支

由于研究领域极其广泛，我们将其分支归纳为14个主要方向：

系统与网络

人工智能和机器人技术

计算机隐私和安全（隐私和安全）

编程语言

数据库

电脑图像

生物信息学和计算生物学（Bioinformatics and Computationa Bioogy），

算法

计算机理论

科学计算

软件工程

计算机视觉

计算机架构

人机交互

软件工程几乎是CS里面最大的方向，招生名额很多，也有一些奖学金。关键是这个专业是培养码农的，而计算机专业大部分都是码农。因此该专业就业机会较多，但初期收入中等。

数据库毕业生可以成为数据库管理工程师。然而，这种工程职位对经验的要求比较高，尤其是对于在大公司全职工作的高薪数据库管理工程师。新毕业生可能会遇到困难。但可以找到工作，例如兼职实习，这可以作为一个起点。对编程的要求不是太高。随着经验的增加，你在公司会更受依赖，工作也会稳定，因为任何公司都不可能频繁更换从事数据库管理岗位的工程师。

计算机网络

网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加解密、路由算法、甚至编解码都是需要研究的科目。申请这个科目的竞争者很多，任何有EE或ECE背景的人都可以申请。电信就业形势良好。从设备制造商到运营商再到第三方软件开发商，都有不同的职位可供选择。很多公司的招聘广告中都会提到电信、CS、EE相关专业。中国这方面的工作机会也很多。按用户数量计算，中国移动是全球最大的运营商。网络包括定向设计和网络安全。该方向的工作主要是大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统。

人工智能人工智能

人工智能涵盖了计算机专业的很多小方向。例如机器学习系统、计算机语言、图像处理、语音识别、机器人、人机交互等。要求申请者具有较高的计算机科学背景，包括数据结构、算法等纯计算机专业的课程，以及有一定的要求。人工智能产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，这个领域最近很热门，招聘的地方也很多。完全对应的工作是纯粹的研发性质，所以找起来有点困难。然而退一步，天又大。学习此类专业，各种电子设备制造商有大量的工作岗位可以涉足。

计算机图形学CG

本专业与上述人工智能、计算机网络、软件工程重叠，研究图像表达与处理。计算机影像、三维动画、网络图像传播等都属于这个方向的范畴。

学习本专业的学生可以在游戏设计公司、影视公司、电子出版、教育软件开发、商务简报、平面广告设计等多媒体应用领域寻找媒体集成和系统设计的工作机会。当今的生活离不开图形图像的数字表达和处理，也离不开学习计算机图形学和多媒体的学生。

科学与工程计算

具体包括生物信息学（目前影响最大的）、气象数据处理、数字处理算法、计算物理、计算化学等。

该专业的特点是交叉性强，往往要求申请者除了计算机科学相关背景外，还需要具备一些生物学、物理、化学等背景。

目前此类学科均为新锐新生专业，就业情况不明朗。许多学习此类专业的学生在找到工作后仍然转向传统的编码相关职位。

系统结构

这个方向非常面向硬件，非常面向EE。计算机工程专业也与上述两者密切相关。

这项专业研究深入研究了设计底层芯片的VLSI。虽然这个专业非常偏硬件，但由于EE和CS密不可分，所以有时会混淆。该专业要求有数字电路（逻辑电路）背景。学完以后找工作比较容易，但是学习压力比较大，而且很多科目都是和硬件相关的。各个设备制造商都有相关的职位。

人机交互

语音识别等（语音识别有时也被视为一个单独的领域）。该专业与人工智能专业有交叉。

而且这个专业是计算机科学、行为科学、人体工程学和设计的跨学科领域。该专业的特点是比较注重工作经验。

就像人工智能一样，在这样的领域有时很难找到完全匹配的工作，但凭借计算机科学相关专业扎实的基础，你可以在大量的工作机会中找到突破口。

信息科学

本学科与之前的软件工程、数据库、网络、计算理论有一定的关系。主要研究领域是与信息相关的一切，包括信源编码、信道编码、加解密、数据恢复、数据存储等。这个专业的招生名额也有限，申请的人很多。

MIS管理信息系统

MIS本质上是一个数据库系统。它与其他数据库系统的区别在于，它的目的是整合决策所需的信息。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是MIS的组成部分。 MIS专业还分为工程学院（计算机学院）或商学院（管理学院）。前者更偏向技术，后者更偏向业务。

中国人去美国读硕士，当然技术性更强，毕业后的路也更顺畅。如果你主修商科，你将需要学习很多关于市场、决策和其他相关学科的知识。

这几年MIS在媒体上被炒得沸沸扬扬，工作情况也不是特别好，但是如果你是做具体技术的话，还是一个选择。

2.学科比较

计算机科学和计算机工程之间的区别

计算机科学和计算机工程之间的区别从来没有一个明确的标准。各个大学提供的课程也不同。两个专业的内容大体上互相涉及，但学习的深度和侧重点不同。

简单来说，差异如下：

1、科学更注重理论研究（自动计算的性质、规律、运算等）；工程学更注重系统应用（计算机系统及其应用）。

2.科学有点软，侧重于基于计算机技术解决问题。编程一般是重中之重，三门数学（高等数学、线性代数、离散数学）是基础。工程有点难，和网络、通讯有关。更近一些。

3、科研课题大致为：可计算性、算法理论、数据结构与数据库、人工智能、人机交互界面等；

工程研究的主题大致为：计算机体系结构、计算机系统、网络与分布式系统、信息系统与安全、控制与智能系统、仿真与科学计算等。

由于信息时代计算机应用的普及，这两个专业最容易跨专业、跨行业发展，就业机会广泛。你所学到的知识是你以后工作的基础。在实际工作中，要根据自己的兴趣爱好不断实践和学习。

一般来说，计算机专业的就业方向是面向开发、测试、培训、技术研究等软应用，就业机会广泛。

对于计算机工程就业来说，在电信、通讯、航空航天等相关部门工作比较容易。同时，还将涉及网络工程相关单位的设计、维护和培训。

这些就业方向都是相对的，跨行业就业范围广是计算机专业的特点。很多时候也是受到机遇、爱好等的影响。

3、就业前景

IT行业的职位有哪些？

计算机专业本科/硕士毕业生的就业方向一般包括：

1. 产品

2.用户界面

3.CSS

4.JS

5.后端（Java/php/python）

6.DBA(mysql/oracle)

7. 运维（OP）

8. 测试（质量保证）

9. 算法（分类/聚类/关系抽取/实体识别）

10.搜索（Lucene/Solr/elasticSearch）

11.大数据工程师（Hadoop）

12.安卓

13.IOS

14. 就业情况根据纽约州立大学计算机系提供的信息，计算机科学专业毕业生的就业去向包括但不限于以下院校，供大家参考： l Alcatel（阿尔卡特，世界500强企业之一，主要提供电信服务硬件、软件和服务的提供商） l Apple Computer（苹果计算机公司，其核心业务是电子科技产品的开发和生产） l Bellcore（贝尔通信研究院） l Brookhaven National Laboratory（布鲁克海文国家实验室，美国国防部）能源学院，研究物理、生物、化学、环境科学等） l Cisco（思科，全球领先的企业网络产品供应商） l Conexant（美国科胜讯，计算机和半导体制造商） l General Electric（通用电气、财富一号）财富500强企业，全球最大的电气和电子设备制造公司） l 惠普（HP）（惠普公司，一家全球信息技术公司，主要专注于打印机、数字成像、软件、计算机和信息服务，等） l IBM（IBM，全球最大的信息技术和商业解决方案公司） l Kodak（柯达，全球最大的影像产品及相关服务制造商和供应商） l Lucent Technologies（美国朗讯科技，全球领先的通信解决方案提供商） ） Microsoft（微软公司，世界上最大的软件公司） l NASA（美国国家航空航天局） l National Institutes of Health（NIH）（美国国立卫生研究院） l Oracle（甲骨文公司，世界上最大的软件公司）数据库软件公司） l Panasonic（松下，全球最大的家电公司） l Qualcomm（美国高通公司，其核心业务为无线电通信技术研发） l Ricoh California Research Center（日本理光集团，全球数字办公设备解决方案领导者（三星）电子，全球最大的电子工业公司）

主要申请须知1、申请条件•GPA 众所周知，GPA是申请出国留学的一个重要指标。你可能已经注意到，在学校的官网上，很多学院和大学只要求GPA为3.0/4.0，但这只是GPA的最低要求。根据往年录取数据，录取前30名大学的绝大多数学生GPA在3.4/4.0以上。虽然GPA很重要，但能否成功申请并获得offer取决于很多因素。例如：研究经验、学校排名和声誉、文献质量、GRE、语言成绩等。在这些方面增加实力也可以增加录取的可能性。 •托福或雅思成绩大多数学院和大学接受申请者提交托福或雅思成绩。从历年申请数据来看，如果想申请综合排名前50的大学，建议取得托福90分以上或雅思6.5分。对于想申请综合排名前30的大学的人，建议获得100分以上。托福成绩或雅思成绩整体7.0分是相对安全的。 （注：部分院校对托福或雅思单项成绩有最低录取要求，详情请查看各院校官网信息）•GRE成绩是美国研究生入学考试，GRE也是美国研究生入学考试之一。美国学院和大学衡量的重要因素。一般情况下，对于申请综合排名前50名的学校来说，获得320分是比较安全的。 （注：部分院校对GREV、GREQ有最低录取分数要求） •研究经历计算机专业申请者除了GPA、GRE、语言成绩等硬件要求外，还需要具备相关专业的研究背景。建议大家尽早利用寒暑假，寻找机会丰富自己在这方面的经历。例如，可以积极联系教授参与相关研究项目，或者参加各种数学、编程等竞赛，以增加自己的竞争力。对于申请该专业的学生，建议完成两个或两个以上的研究项目，这将有助于积累经验和申请。

2. 典型学校

卡内基梅隆大学教学科研实力CMU 是美国乃至全球最大的计算机学院。对于美国普通院校来说，计算机科学只设立一个系，即计算机科学系。不过CMU对CS的建设很有诚意，直接把它开设为计算机学院。研究方向比较全面，研究水平也相当高。它基本上有你能想到的所有计算机研究和分支，也有很多你从未听说过的前沿研究方向。 CMU计算机学院的最新设置是，共有八个系，分别是：1.计算机科学系（Computer Science Department）2.人机交互研究所（Human-Computer Interaction Institute）3.娱乐技术系（Entertainment Technology）中心）由计算机学院和艺术学院联合组建4. 计算生物学系（Computational Biology）由计算机学院和梅隆科学院联合组建5. 软件研究所（Institute）软件研究）软件工程硕士设立于其中，其中还有信息技术等。 6. 语言技术研究所（LTI） 7. 机器人研究所（The Robotics Institute） 8. 机器学习系（Machine Leaning）研究领域及解决方案：基于庞大的研究人员数量，我院涵盖了计算机科学的所有研究方向。它不仅对每个研究方向进行了详细的研究，而且对这些研究方向的应用进行了深入的研究。在所有这些方向中，尤其是软件工程方向，CMU的软件工程专业被誉为皇冠上的明珠，所以这个方向也是史上最难申请的！地理位置：CMU现拥有两个校区，主校区位于宾夕法尼亚州匹兹堡，并在硅谷开设了一个新校区，简称CMU-SV。主校区的地理位置没有什么特别的亮点。无论如何，这是在东北。硅谷的地理位置比较独特。所有顶级公司都可用。苹果、谷歌和Facebook 都在几公里之外。如果你正在找实习、找工作确实是那么方便，可以说是在家门口。

哥伦比亚大学

教学科研实力

哥伦比亚大学CS系成立于1979年，研究领域涵盖CS领域的各个研究方向，包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全和隐私、软件系统、计算机理论、视觉和机器人等。共开设研究组和实验室25个。其中最强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统、计算机理论。

地理位置

哥伦比亚位于纽约曼哈顿。它的声誉和地理位置为毕业生提供了各种就业机会，包括学术界和工业界。此外，该校许多工程专业的毕业生，包括CS专业的毕业生，也经常转学到该校。学习金融课程后，您有多种选择参与纽约金融业。

纽约作为全球最大的经济中心、金融中心、媒体中心，对CS人才的需求量很大。金融行业对软件工程师、IT分析师、数据管理人员、信息安全专家等人才的需求量非常大，而媒体行业对计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才的需求量也非常大。

除了纽约市外，纽约州能为CS学生提供就业机会的地方还包括计算机和电子工业发达的宾厄姆顿(Binghamton)和银行业发达的布法罗(Buffalo)。

此外，纽约距离费城不到2 小时车程。费城的CS毕业生也有很多就业机会。

南加州大学

教学科研实力

由42名终身教授、33名研究教授和30名联合教授组成的强大的研究团队。研究小组包括人工智能、数据库和信息管理、图形、游戏和多媒体、并行和分布式计算、机器人和人脑理论和计算神经科学、软件系统和工程、通信和系统、理论和计算科学。

地理位置

USC的CS教育在LA是比较受认可的。微软、暴雪、EA、Konami等大公司经常直接来实验室招聘，并且有很多机会向大公司的专业人士展示你的作品并获得反馈。这一过程中潜在的就业机会不容忽视。另外，从地理位置来看，距离硅谷6小时车程，有更好的就业机会。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

教学科研实力

伊利诺伊州的CS不仅培养研究人才，还培养进入行业的人才。其CS方向包括以下内容：算法与理论、人工智能、结构、并行信息处理技术与系统、生物信息学与计算机生物学、数据库与信息系统、计算机图形学、视觉与人机交互、系统与网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算

地理位置

虽然UIUC地处玉米地的地理位置并没有先天优势，但UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现出色。据LinkedIn网站数据显示，2015年CS专业毕业生有283人，其中有226人进入谷歌，226人进入微软，还有不少人进入IBM、亚马逊、雅虎等科技巨头、甲骨文、Facebook 和苹果。

密歇根大学

教学科研实力

实验室比较容易进，也比较容易找到老师。如果您想以MS 作为转读博士学位的跳板，这是很好的选择。许多EE 学生也在这里学习CS 课程。选课更加灵活。主要研究领域包括人工智能、计算机体系结构、计算机辅助设计和超大规模集成电路、交互系统、量子科学与器件、软件系统、计算理论。

除了密歇根大学自己的老师之外，由于密歇根大学的声誉和靠近底特律的缘故，来自世界各地的客座教授和讲师也不断出现在密歇根大学的课堂上。

地理位置

密歇根大学由三个独立的大学校园组成。这些校区位于安娜堡、迪尔伯恩和弗林。这些校区的经济都不是很发达，安娜堡稍微好一些。另外两个城市的建设和发展远远落后于美国地区的平均水平。近年来，随着美国汽车工业的逐渐衰落，五大湖地区的工业不再占据美国历史舞台的中心位置，密歇根州的就业和就业前景也变得大不如前。

加州大学欧文分校

教学科研实力

UCI的CS系位于学校信息与计算机科学学院之下，是学校最大的系。研究方面，该系涉及CS领域11个研究方向，包括：算法与复杂性、人工智能与机器学习、生物医学信息学、计算机体系结构与嵌入式系统、计算机图形与视觉计算、数据库与数据挖掘、网络以及分布式系统、编程语言和编译、安全隐私和密码学、科学计算和普适计算。其中，网络与系统、人工智能、计算机安全等领域的研究实力最为突出。

地理位置

加州高度发达的经济市场为计算机科学毕业生提供了独特的优势。尔湾（Irvine）是美国加利福尼亚州奥兰治县的一座城市，位于该县中心。近年来经济快速增长，本地IT企业众多。 UCI的CS学生可以轻松找到实习机会并拥有更好的就业前景。

此外，尔湾附近的洛杉矶和萨克拉门托，以及旧金山湾区的圣何塞，对CS人才的需求量都很大。

华盛顿大学

教学科研实力

华盛顿大学的计算机科学专业在美国也很不错。首先，系部规模较大，有教职员工60人，每年招收博士生近200人，硕士生数量较多。主要排名也不错。本科计算机科学专业排名第12位。各分支的发展相对均衡。其中实力最强的无疑是前5名，其他支系基本都排在前10名之内。

地理位置

西雅图作为国际知名大都市，也是美国最宜居、最适宜工作的城市之一。首先，这里气候夏季凉爽，冬季不寒冷。这里风景秀丽，气候宜人，山青水秀，空气清新。

此外，西雅图拥有数量最多的世界巨头，如微软、波音、亚马逊、星巴克、AT&T、英特尔工业园等均位于西雅图，就业优势显着。华盛顿大学的毕业生很大一部分直接进入这些大公司。这些公司中，华盛顿大学的毕业生占比最大，而且绝对是最大的。

乔治华盛顿大学——有保障的名校

教学科研实力

GWU的CS系规模较小，整个系只有20名左右的教员。教学方面，实行小班教学制度。一个班只有18名学生左右，保证了学生和老师之间的顺畅沟通和互动。

研究方面，该系每年花费超过300万美元的研究经费，主要从事CS专业下8个专业方向的研究：算法与理论、生物信息学与生物医学计算、计算机与信息安全、数字媒体、机器智能与认知、网络与移动计算、普适计算与嵌入式系统、软件工程与系统等。

其中，比较强大的方面是算法和理论以及生物信息学和生物医学计算。

地理位置

GWU 位于美国首都华盛顿特区。华盛顿特区是美国的政治中心。它是美国政府机构最集中的地区，也是美国高科技公司最集中的地区之一。许多世界500强企业都坐落于此。其经济环境可以为CS专业的学生带来很多在政府机构或相关高科技公司实习和就业的机会。

此外，华盛顿特区距离JHU所在的马里兰州最大城市和经济中心巴尔的摩仅40英里，仅需1小时车程；距宾夕法尼亚州人口最多、最大的城市费城仅137英里，约3小时车程。这些大城市对CS专业人才的就业需求非常大，因此也可以为GWU的CS毕业生提供很多就业机会。美国计算机科学硕士学位

· 斯坦福大学、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、麻省理工学院之一（这些学校都是顶尖申请者） · 加州大学洛杉矶分校vs 德克萨斯大学奥斯汀分校（竞争激烈，难度大） · 两所你绝对有机会申请的知名大学：南加州大学、佐治亚理工学院和俄亥俄州立大学或威斯康星大学。 ·两所有保障大学的优秀学生，如波士顿大学和麻省大学阿默斯特分校GPA 或GRE 平均分（低于320） 硬件有薄弱环节可以做到这一点： ·工作经验（两年） ·扎实且制作精良的个人陈述，在- 对学校有深入了解（专业经验优先） · 强烈愿望· 在线课程（来自Coursera、Skillwise 或Udemy）

3.专业典型项目介绍计算机科学项目清单

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