项目介绍：斯坦福大学统计系作为与统计学三巨头齐名的世界第一统计系，是很多Stats和DS方向申请者的梦想学校。斯坦福其实有两个DS项目，分别由统计系和计算数学系管理。这两个DS项目的课程安排完全相同，唯一的区别在于所属系的不同。统计系下属的Statistics-DS项目每年班级规模约30+人，其中约一半是我校学生。每年这两个项目大约有5-9名中国学生。虽然该项目录取的学生人数很少，但你可能就是下一个被你梦想学校选中的人！在这篇文章中，导师Bblythe将根据以往的申请，概述一些申请Stanford Stats-DS项目的要求，希望能帮助大家提高该项目的录取率。

本科院校标准化分数：从近年来的申请情况来看，录取的考生主要来自美国排名前30的大学，但也会有一些来自中国大陆和美国文理学院的学生。作为顶级DS项目，Stanford DS对于标准化分数的要求与Northwest MLDS（原MSiA）和Yale Stats一样严格。大部分被录取的学生GPA成绩都在3.9+，并且拥有超高的GRE成绩。其中大多数申请人的GRE 成绩必须达到330 以上，数学部分至少达到169 分。虽然申请时不需要提交GRE成绩，但我认识的申请者都提交了极高的分数。甚至有句话开玩笑说：“你们谁本科GPA不是4.0？”

实习和科研经历：斯坦福DS申请者的实习经历相对多元化，包括金融、咨询、零售、互联网、教育等各个行业，在美国实习会比在国内更有优势。你可以在实习结束前问问自己，主管或者经理可以帮忙写推荐信吗？尽管该项目不需要专业推荐信，并且所有研究型统计数据都可以由学术推荐人提交，但大多数申请者的简历上都有两次以上的实习经历。

如果您是打算申请该项目的大一或大二学生，您可以积累更多的实习经验，并使您的实习经历连贯且相关，以便您在文档中描述个人职业发展方向时更有说服力。另外，实习期间还可以重点探索数据科学的应用，对某个领域有深入了解也会加分。

专业背景：斯坦福DS录取的申请者大部分是Math、Stats、CS、DS等STEM专业，并且大部分申请者拥有双专业（甚至更多）并有跨学科的实习/研究经验。申请者可参考官网列出的所需课程表。大部分被录取的学生在本科阶段就已修读过相关入门课程（概率、统计推断等）。由于该项目有相当大的编程要求，因此需要掌握一种或多种编程语言（Python或R会更好，因为项目中的大多数课程都使用这两种语言）。

论文：论文方面，斯坦福只要求一篇主论文和一篇关于坚持的论文。最新的Stanford Stats-DS 有两份申请文件。主文档所需的最大字数为1,000 字。核心内容是你为什么要申请这个项目，你的学术准备，科研兴趣，职业规划等。这篇论文最重要的是把我所有的科研和实习经历联系起来，找到我申请这个项目的独特见解数据科学来解决问题。需要注意的是，主文档的核心是你为什么要阅读这个项目，所以你一定要抓住这一点，充分说明你对这个项目和斯坦福的热情。你剩下的经历就是为了说明这个核心。

斯坦福大学的特殊坚持论文题目更加开放。主要内容是你的经历如何与斯坦福构建多元化社区、提高学生归属感、促进高等教育公平正义的理念相一致。最好将你自己的个人经历与你的多样性论文结合起来，并利用课外活动或其他经历来避免虚假陈述的问题。虽然论文是可选的，但由于该项目只有两篇论文来表达自己，所以仍然强烈建议写这篇坚持的论文。 Stanley Stats-DS 没有面试，整个申请季只能申请斯坦福大学的一个项目。

总结：Stanford Stats-DS的课程非常多元化。必修课程包括统计系、计算数学系、管理学系、计算机系等课程，学生的背景也很多元化，几乎不存在内部竞争的可能。无论学生是继续攻读其他博士课程还是寻找就业，该计划都可以为他们提供全力支持。同时，毗邻硅谷的斯坦福大学是众多科技公司的目标学校，具有距离学校较近、先到先得的优势。学校丰富的科研资源和校友网络可以满足学生几乎任何方向的发展需求。如果你对斯坦福其他学院的课程感兴趣，也可以申请商学院旗下的课程，以拓宽你的知识面和社交圈。

最后希望这篇文章能够帮助到更多的DS项目申请者，祝所有申请者一切顺利！

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