L同学

学生背景

平均绩点：3.8+

GRE：330+

托福：110+

哈佛大学数据科学硕士哥伦比亚大学数据科学硕士加州大学伯克利分校金融工程硕士麻省理工学院金融硕士01 放下金融转向偏微分方程就像在听一本神圣的书

作为一个商学院的纯粹金融专业的学生，我不太喜欢金融。虽然我从一开始就明白这个道理，但我始终无法放弃这份闪闪发光的工作。另外，学校的计算机系或者数学系的大佬太多了，我高中时没有这方面的竞赛基础，与他们竞争时深感无能为力。因此，我大一、大二的时候，都是常规的学习金融系的课程，没有涉及到任何数学、编程相关的课程。大二的时候，我开始对金融工程这个金融学的子领域有了模糊的了解。我参加了关于随机微积分及其在金融中的应用的暑期课程，并且成绩非常好。这门课程给了我很大的信心，我开始想也许我可以尝试进入金融工程。在下学期的交流中，我给自己安排了金工所需的全套课程，如偏微分方程、机器学习、数值分析、资产定价模型、时间序列分析等。几周的时间给我泼了一盆冷水：机器学习课程所需的线性代数知识我要么学过但忘记了，要么根本就没学过。偏微分方程已经逐渐进入了听圣经的状态。我意识到我需要更加重视以前学过的高等数学、线代数、概率论、数理统计等基础课程。最终我选了几门课程并坚持了下来。在这个过程中，我强化了自己的数学基础水平，并取得了不错的成绩，这也成为了我后来申请实习和申请的重要垫脚石。 02克服困难，大胆尝试！这里还有一个小插曲，讲述机器学习的迷人魅力。当交流即将结束时，我安排了一次旅行。让我没想到的是，我的班级成绩在旅行期间就出来了，我只得到了B的成绩。对于当时的我来说，这就像一个晴天霹雳，因为我打算用我的交换分数来证明我出国留学的能力，任何低于A的分数都会成为扣分。我中断了旅行计划，留在酒店联系老师，询问为什么我会得到这个成绩。这期间，听说成绩一旦公布就很难更改，我更加沮丧了。这时我就联系了我当时的客户经理。扎伊仁老师立即给了我回复，告诉我这没什么大不了的，不会对我的申请造成太大影响，而且他已经陪伴我很久了。这一集有一个完美的结局，那就是我的成绩被老师改回来了，我一直很感激老师在我最失意的时候给予我的鼓励。交流回来后，我开始大胆尝试信息科学方面的课程。我参加了新科的编程基础课程，认真提高了自己写代码的能力。时至今日，实习期间虽然拖着模块，但我还是很庆幸自己当时能够认真研究C++的硬核，这对我后续编程水平的提高起到了很大的作用。学习了C++之后，python变得简单多了。从那时起，我的整个实习过程就依赖于这两种语言。另外，我还选修了数据结构和算法课程，这对于理解程序运行背后的原理也很有帮助。在此基础上，我学习了很多机器学习相关的课程。一方面，机器学习确实是当今从事金融工程或算法的人的必备技能；另一方面，我也被机器学习的魅力深深吸引。辅导这些硬核课程对于以后的实习和申请都有很大的帮助。 03申请过程中的意外惊喜！由于相关课程的准备比较晚，所以我开始相关实习的时间也比较晚。

我大三寒假在一家小型私募股权公司实习，大三暑假在一家卖方研究所工作，大一上学期还在一家外资私募股权公司实习。高年级。当时我还不敢完全放弃金融这个幌子，依然瞄准了金融工程相关的实习。不过，当我在申请季考虑申请项目时，我和后来来的客户经理商量了一下，决定申请两个方向：金融工程和数据科学。申请其实是一个转专业的好机会，因为国外研究生更看重你这个方向的学习潜力和实习经历，并不一定需要扎实的本科基础。与在国内申请计算机科学专业的研究生相比，在国外申请数据科学甚至计算机科学专业的研究生更容易。我选了两个方向的5所学校。当时我对什么数据科学项目还没有把握，心里暗暗发誓，如果有数据科学项目想要我，我就去。关于我的申请，最令人惊讶的是我被哈佛大学的数据科学项目录取了！ （被其他项目拒绝了又有什么关系hhhh）再次感谢您在申请过程中为我提供的服务。从确定申请方向到选择学校，再到头脑风暴论文和面试辅导，可以说申请的每一步都有人回来保护我。这也是我拿到梦校offer的“功臣”之一！申请季结束后我找到了另一份实习机会。通过这次实习，我彻底进入了互联网行业，告别了金融。能够得到这份实习机会，和我进入数据科学项目有很大关系。所以，被录取其实也是对你相关实力的又一次考验。代言。最后祝愿所有申请的初三学子都能如愿以偿，申请到自己的dream school~