目前，解决当前人工智能技术实现产业的核心路径是AI芯片。当传统通用芯片遇到应用瓶颈时，AI芯片就成为AI企业的必争之地。与通用芯片相比，AI芯片集成度更高、功耗更低，更适合一些垂直行业的深度定制。

有专家指出，未来10年，人工智能和深度学习将成为硅片需求增加的主要因素； 2025年，人工智能将带动半导体行业收入超过600亿美元，接近全球半导体销售额的20%。

中兴事件的出现引发了全国范围内对以芯片为代表的半导体行业的反思。面对我国核心技术专利的落后，AI芯片的出现或许是弯道超车的机会。

从算法到芯片再到最终商业化，AI企业需要寻找出路

在这样的机遇下，不少AI初创公司选择推出AI芯片：

4月19日，阿里巴巴宣布达摩院正在研发神经网络芯片——Ali-NPU，将用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算；

6月初，计算机视觉公司云从科技完成最新一轮10亿元融资；

6月21日，智能芯片公司寒武纪完成数亿美元B轮融资；

5月16日，云智声发布首款物联网AI系列芯片UniOne及第一代芯片“Swift”；

5月24日，出门问问发布国内首款量产AI语音芯片模组出门问问A1；

6月26日，Rokid发布AI语音专用SoC芯片KAMINO18；

6月26日，AI语音交互公司Spichi完成5亿元融资，并透露Spichi正在打造语音芯片，预计下半年流片；

7月4日，李彦宏在百度AI开发者大会上发布云端全功能芯片“昆仑”；

……

此前，我们在魔客网的一篇文章中，对2017年的情况进行了粗略的统计：

其中，已有数十家初创公司宣布将打造AI芯片。

市场观察家The Linley Group首席分析师Linley Gwennap曾表示，当前芯片行业的竞争态势表明，机器学习芯片的很多举措开始转向低功耗客户端。 Arm主导了CPU的IP领域，也接管了GPU。但AI引擎为核心芯片创造了一个全新的市场，让其他公司有了一个良好的开端。 ”

确实，从去年到今年，AI芯片似乎一直牢牢处于人工智能的聚光灯下。然而，芯片半导体一直是一个规模较大的产业。无论是数据中心的云端AI芯片，还是安防、智慧城市、自动驾驶等垂直领域的AI芯片，在没有达到一定水平的情况下，基本上很难实现盈利。挖掘潜在客户，在市场验证下不断完善AI芯片设计……对于这些走在最前沿的公司来说，从算法到芯片到最终商业化，必须找到自己的出路。

拨开商业化迷雾，AI芯片拥抱更多可能

快速发展的资本市场与艰难的商业化之间的不平衡亟待打破。对于那些非领先的初创企业来说，做AI芯片要面临资本、市场、人才等多重挑战。

业内人士表示，未来1-3年将是人工智能升级传统产业结构的历史窗口期。在这个窗口期，足够强大的AI公司一旦进入一个行业，就会根据数据和行业经验的反馈建立自己的技术壁垒，所以这个赛道留给初创公司的机会并不多。

AI芯片热潮背后的逻辑是什么？是资本的助推还是技术创新的必然结果？ AI初创公司如何提升芯片商业落地能力？ AI芯片领域会出现像英伟达、英特尔这样的公司吗？我国半导体产业能否利用AI芯片反超别人？

当行业处于不成熟、浮躁的阶段时，我们需要将这些问题摆在我们面前，探索AI芯片的现状和未来的合理发展路径。当炎热消退、行业开始稳定下来时，不要成为海滩上的裸泳者。

8月9日，由魔客网主办的“M-TECH”AI芯片商业化之路论坛将在北京举行。我们将邀请正在探索这个行业的独角兽公司代表、技术大牛、投资机构、学者等。专家等将共同努力拨开AI芯片商业化的迷雾，探索更多可能性。

当然，除了大咖带来的最权威的行业观点和前沿技术分享之外，本次“M-TECH”AI芯片商业化论坛还将搭建AI芯片企业级交流平台，便利资源合作。同时，作为硬科技行业媒体，我们也以此为契机，推动资本与AI芯片企业无缝对接，加速产业落地。

此次在北京举办的“M-TECH”AI芯片商业化之路，也是对当前人工智能芯片行业发展的一次回顾，从行业专业人士的角度审视AI芯片的商业路径。

八月，我们在北京等你！

关于“M-TECH”

“M-TECH”是M-TECH硬科技品牌活动矩阵的重要组成部分之一，专注于行业主题分享。针对硬技术产业现状和发展方向提供权威、公正、前瞻性、指导性的意见和建议，最终实现“做技术创新的调解者、把握住行业发展的脉搏”的双赢”。

每年，Magike.com的“M-TECH”活动都会在北京、上海、深圳、南京等地举办。围绕人工智能、智能制造、虚拟现实等硬科技话题，产学研专家齐聚一堂，共同探讨颠覆行业之道。

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本文来自蓝鲸TMT

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