斯坦福大学人工智能实验室主任克里斯托弗·曼宁(Christopher Manning) 周二在X 上发表评论称，“‘先假后真’是硅谷的一个不光彩的产物。”剽窃中国清华大学等机构成果的大学。

5月29日，斯坦福大学研究团队发布了名为Llama3-V的大型模型，声称其预训练成本仅为500美元，就能达到与GPT-4V等大型模型相同的效果。该消息在社交媒体和人工智能学术界广泛传播。

不过，很快业内人士就怀疑斯坦福团队抄袭了清华大学等中国机构发布的MiniCPM-Llama3-V 2.5大模型。

Llama3-V和MiniCPM-Llama3-V 2.5大模型都是基于开源的Llama3大模型。尽管如此，清华大学的团队还是进行了独特的训练，包括使用“清华竹简”（一种可以追溯到战国时期（公元前475-221 年）的竹简中文文本集）来训练模型认识古汉字。

测试表明，斯坦福大学团队发布的模型也能识别“清华简”。

清华大学计算机系终身副教授刘志远表示，“我们非常确定斯坦福团队抄袭了我们的大模型研究成果”。

“我们从‘清华简’中逐字扫描和注释的数据从未公开过，而Llama3-V已经表现出与‘清华简’相同的识别能力，甚至错误示例都是一样的， ”同为清华大模特团队成员的刘说。

刘说，随着质疑的增加，斯坦福团队删除了数据库和互联网上的推广文章，并补充说，“从证据和他们的反应来看，抄袭的性质已经相对确定。”

在曼宁提出批评后，斯坦福大学团队的两名成员阿克什·加尔格（Aksh Garg）和悉达思·夏尔马（Siddharth Sharma）在社交媒体上正式道歉。

他们说：“我们已经删除了所有有关Llama3-V 的内容，对于可能造成的不便，我们再次表示歉意。”

“中国的人工智能研究影响力越来越大，”刘说，并指出抄袭事件反映出“我们的创新成果正在引起国际关注。”

总体来看，中国的整体研究水平与美国还有较大差距，但在人工智能创新等一些具体领域，中国已迅速成长为重要的推动者。

目前对于大型模型的“抄袭”还没有明确的定义。中国80%以上的大模型数据来自Meta的Llama系列以及国内外搜索引擎和互联网平台数据的训练。知识产权与法定权利的界限相对模糊。

构建开源大模型和社区的首要目的是促进技术的共享和交流，从而加速人工智能的发展。在此基础上结合开源模型基本上是可以接受的；然而，斯坦福大学和其他一些人的执行方式并不聪明。

一位业内专家告诉钛媒体，使用开源项目主要有两个考虑因素。首先，必须注明原作者，指定正在使用哪个项目，并遵守开源项目的许可和作者声明，不得修改或删除。其次，评估项目是否适合商业化至关重要。有的开源项目明确允许商业使用，有的则禁止商业化或二次开发，需要开发者进行相应的沟通和评估。

微智资本董事总经理黄威廉指出，“现在很多初创公司在后端连接ChatGPT，为前端设计UI，然后在Apple Store上架后声称自己从事AIGC业务。”他认为这些AIGC项目只是炒作，没有坚实的商业逻辑和技术基础。

美国人工智能产业与中国之间存在差距。周一，人工智能巨头NVIDIA 首席执行官黄仁勋在演讲中展示了NVIDIA ACE（一套通过生成式AI 赋予数字人类生命的技术）的全球布局图，显示中国已不再包含在NVIDIA 未来的基础设施区域中。

因此，开源模式已成为中美之间人工智能技术协调和合作的最佳选择，也可能是唯一的选择。这种方法需要开发者更多的耐心和理解，而不是批评。这种批评对该行业没有产生任何积极影响。 “从错误中吸取教训”的教训不仅适用于斯坦福大学，也适用于中国的大型示范企业。