前言

对于很多人来说，考研（升读高等教育）是不可避免的话题，也面临着很大的选择和犹豫。如果你是其他专业的，可能在这方面的犹豫和挣扎会少一些，但是对于我们这些计算机专业的人来说，在这方面的犹豫和挣扎可能会多一些。今天我就借这个话题来谈谈考研以及一路走来的所见所闻。以下仅代表个人观点，请仔细阅读！

为什么要考研

首先，对于考研群体来说，大致可以分为以下几类：

提高学历、办学水平，拓展更好的深入学习科研（算法）的机会。如果你不想做工程，不想工作，没有工作技能，可以通过考研缓冲自己，跟风。对于以上类型，你得弄清楚现阶段你想要什么。以及得到什么、不满意什么。在选择考研的时候，一定要充分考虑自己的需求，需要综合考虑自己目前的能力水平、学业水平、家庭条件、对技术的热爱等因素。

首先，我一直觉得考计算机专业考研一定要慎重选择。这是一个机会和选择的问题

首先，考研肯定有风险，而且风险相当高。报考考研的人也多了。这是需要考虑的事情之一。其次，考研基本要求放弃大三暑期实习生招聘和大四秋季招聘。不过，在这个时期，很多大型厂商和互联网公司会提供很多机会和优质的利益。如果你的例子足够有力，而且你的运气也不错，你仍然有很大的机会找到你喜欢的工作。还有很多人怀揣着从事算法工作的梦想。当他们到了研究生阶段，没有自己的方向，盲目跟导师学习。就业时很难与985本科生、硕士等其他大牌竞争。还有成长平台的问题，需要三年（两年半）。你可能会遇到0增长的外包，也可能会遇到高增长、进取的公司。你也可能会遇到读了三年的伯乐，也可能给你低薪帮助导师工作三年。最直接的问题就是钱。这也是工作储蓄和教育费用之间的大数据比较。当然，考研的好处有很多，比如提高学历、改善学校、更多的机会、更好的圈子等等。

选择考研学校一般是在考研前期和中期决定的。一个学校也能部分代表考研的价值和含金量。但这种考研很容易有的学校扎堆，有的学校没人参加这种考试。

首先，我认为如果要考研，需要定位学校水平。这又分为主观条件和客观条件。

客观来说，考研群体选校大致是这样的：两（三）名学生申请211或1部的可能性较大，1名学生申请985或211的可能性较大，211的可能性较大申请985。也就是说，大多数人选择考研的级别比自己现在所在的院校好一点或者高一点。从主观角度来说，取决于你个人的学习能力和决心。如果你处于职业巅峰，有期望，那么你可能会选择比同级别普通人更高级别的学校。也有一些大学生怀揣着名校梦。我相信你的选择会有所不同。不要太傲慢，也不要太胆怯。二是（地区）同级院校选拔问题：

考研分旱区和涝区。同等水平院校某些领域的研究生考研可能比其他地方更容易。比如，在东北、西部等地区，985、211的申请难度还很大。但在几个主要直辖市，来自江浙及一些发达地区和城市的高校报考者却非常多。这确实令人困惑：当然，在大城市和发达地区学习计算机科学更好，但这些地方的大学之间的竞争太大，而且考试的性价比还不如其他一些地方地区。这让人们陷入两难的境地。同时，你还应该考虑自己是否有地域偏好等问题。最后，客观地考虑学校的专业。一些院校的不同专业和硕士学位有不同的难度。当然，有的学校可能偶尔热门，有时也可能热门。

有同学提出了一些问题，我在这里详细阐述一下。我需要注册课程吗？

这是可能的，但没有必要。报名一个课程是相当昂贵的。你只要关注身边的同学，看各个老师的视频和练习，跟上进度即可（如果觉得某个云太慢，偶尔可以开个会员）。就是这样。报班固然有用，但我个人觉得这个短期的冲刺需要每天高强度的学习和自我规划。没有必要花很多钱。只需加入学校考研群，购买资料，加入VIP群即可。可能就两三百左右吧，然后还有他们学校专业课以前的试题。如何确定要报道的方向？

这个非常重要。有的学校，入学后的方向很明显，主要是跟着导师走。但有的学校，计算机和软件可能不在同一个校区（地区），有的可能支持校内转学，有的可能有专业硕士或硕士学位。可能一样，也可能不一样，但我个人觉得学校更重要，其次是大学专业。如果狗能进去就好了。当然，最好选择地理和教育资源好的。具体政策取决于您申请的学校。我对自己申请的方向了解甚少。复试会受影响吗？

它有轻微的影响，但并不致命。如果考上名校，压力可能会更大。事实上，每年通过计算机考试的人还不少。但如果跨考或者专业技能较弱，无论是初试还是复试，复习可能需要更多的时间。疲劳的。一旦你下定决心，一切就都结束了。不要因为考试及格或专业知识薄弱而感到自卑。其实客观来说，除了少数真正考研强的人之外，大部分其实都偏向本科强的人。很多专业技能很强，要么能得到保障，要么能进大厂。其余的考研群体虽然实力较强，但也没有那么多。所以你和他们之间的差距其实并没有那么大。好好准备、努力学习就可以了，不用担心！如何正确查看分数：

不同专业、不同省份、不同学校的分数可能会有所不同。你不能只看分数。有的省份政治英语分数较低，有的省份（学校）专业课难度较大且各占一半。降低分数太低了。分数只能代表部分人或大部分人的水平，但绝对不能代表所有人的水平。初试准备说起准备，学长们不禁感到羞愧。我是去年七月初才真正开始准备考研的，准备前期做了无用功——也不看视频只看书复习各章考试。这也是一种浪费。几天后，我买了1000题，跟着于哥的视频开始答题。

准备开始时间问题：

当然是越早越好，但是我个人觉得大三+暑假+大四的部分应该就够了。当然，为清北复交而奋斗的人或者专业课比较有爆发力和难度的人也可以。特别注意事项。如果有两门专业课的话，暑假的开始时间其实还可以。如果专业课程比较多，建议早点开始。比如我选了三门专业课，开始准备的时间比较晚，效率也不是很高。我的专业课考试成绩一般。另外，如果你对数据结构和高等数学掌握不好，一定要早点开始，因为这两门课占用的时间比较多，学起来和教的都很慢。如果你起步很晚，在学习中遇到障碍，（队友如果其他研究人员都掌握了）他们的心态很可能会崩溃。这个时候就需要稳定心态。我的许多研究朋友在大三时就开始做很多准备。到我复习的时候，他们的高等数学和暑假的1800高等数学部分几乎是一样的。当他们开始线性代数时，我还在做高等数学，他们在晚上跑步。说到线性代数，我什么都不懂。一句话也说不出来。在此插入图片说明。当然，最后如果你这个时候看到自己真的想考研，那也不算太晚。有的人开学三四个月后才去上学。这取决于个人当前的学习能力、知识储备和决心。当然，提前计划绝对是最安全的方法。关于科目的看法，我认为最重要的是要稳定数学和专业课，英语和政治可以同时兼顾。

数学：我个人认为考研最重要的就是数学。说实话，只要稍微研究一下英国政治，差距就不会那么明显（有些大佬请通过这篇文章）。最主要的是数学不能被轰炸。近年来，数学逐年变易、变难，但总体难度仍呈上升趋势。在这个阶段，你是否能在这段时间心平气和地写完这篇数学卷子，或者是否能计算却犯错，都会很受伤。对于高等数学的复习，我大概花了将近一半的时间在做高等数学。当然，暑假的大部分时间也是在高等数学上度过的。我完成了1800或1000或其他辅助练习。至于我关注谁的视频，我想每个老师的风格都不同。不同的是，每个人对萝卜和绿色蔬菜都有自己的喜好。我当时跟随的就是于弟兄。高等数学如何入门？就看视频+答题，或者看视频+设置公式答题+总结+复习。简单、粗暴、高效。比较好的练习册，1800题、1000题（较难）、660题比较适合入手。开学后，可以通过闭关练习来强化技能，最后练习真题和模拟考试。在高等数学中，你还需要更加稳定，提高你的速度和准确性，并掌握一些困难的问题。有些论文可能更容易。如果测试很难，你可能会感到困惑并爆炸。我的一些研究生同学通常学习基本的高等数学问题。如果不触及难题，就说考研难，做不到。结果，他们被那20张考研卷子惊呆了。正好行辈和老师李永乐。专业课：专业课也有陷阱。专业课程的难度取决于学校。有的学校专业课多，拿分难度大。所以有时候我们经常听到某某复试考了350、360，有时候又听说某某考了310、320。不错的学校。虽然这不是全部专业课程，但占了大多数。

专业课程难度：

有些学校的专业课真的很难，考试也很多（比如我）。来到这里的人，专业课平均分可能只有80、90分。这样做的直接影响就是你的综合分数会降低，而且很难调整。如果专业课平均分是90分，专业课平均分是130分，就有40分的差距。如果这个人320低的话，不一定好调整，但是360低的话，选择肯定会比320多很多。调整不容易，看看专业课是什么，就看看分数。有些院校和地区可能会有这种压分倾向，所以申请时要慎重选择、慎重考虑。如果你只是想一下子就读这所学校，那就没什么好担心的了。如果你只是想接受更好的教育，那么你就必须仔细询问。数据结构：

这门专业课对于计算机来说应该是不可缺少的。专业课程可以使用网导或者其他专业考研教材。回答问题非常好。如果你有良好的数据结构基础，学习和实践可能会容易得多。如果你基础不好，好吧，多看视频。这里我推荐B站。如果你不会查找，青岛大学王卓老师讲的课程在数据结构方面确实很好。当然，我也总结了一些部分，大家可以观察一下。我一开始用的是平板电脑，后来忘记了就看了一下。看吧，但我有数据结构的基本知识，并没有在这上面花太多时间。然而，很多人可能没有很好的数据结构，尤其是刚开始的时候，可能会很痛苦。他们无法理解抽象的链表、二叉树和递归算法。刚开始时，您需要观看更多基础视频和博客文章。你看的越多，你就越能消化它们。一般来说，这是一个时间问题。如果你在大二、大三的时候读到这篇文章，这可能会发生在n年后。尽早回答问题、多回答问题还是非常有必要的。通过基本算法来学习数据结构实际上非常容易。购买对应学校信息

除了408统一考试外，基本上每个学校都有自己的考研题目。问题是由他们自己的老师提出的。获得他们的题库和过去的试卷对你来说非常重要。加入他们的考研群，购买他们的考研专业课程。材料和试题非常有必要。跟王导学完专业课后，秋天就研究一下他们往年的考研题、期末考题等。当然，有的学校没有往届试卷，只有回忆版本。你必须要经过他们学长的考研机构才能办到。重要一点：他们学校的真题和题集非常重要！你的考研试卷可能是他们学校2-3个公共科目的期末考试的组合。所以，如果你选修这个学校的专业课程，你可能在这方面有更大的优势。英语是一个相当形而上的东西。有些人天生英语很好，但如果不努力或花大量时间在试卷上，每次都会失败。我个人认为英语的前中期，每天早晚背几个单词就够了。然而，对于许多可能拥有英语第二学位的大三学生来说，英语可能是必备的。这种情况下，你必须坚持每天花时间背英语单词。然后我就有时间研究其他模块。

整个英语试卷中，没有听力，完成分数低，阅读理解所占比例最大，而且差距被阅读理解拉开。 20 道阅读理解题每题得分2 分。善于学习的人可能犯的错误少于4个（每篇文章的平均错误少于1个）。有些人每篇文章犯5个错误，平均就会犯2个错误，所以他们犯了8个错误。这样一来，8分的差距就出来了。所以如果有时间的话就练习阅读理解吧。

参加考试前先完成历年真题。而且我的英语复习也很懒。我记的单词不太多，所以真题只做了10-19的前一部分。考前一天做了两道新题型，考前一天晚上又整理了大小作文的模板，说起来实在是不好意思。这样的准备最终的结果是很平庸的，所以一定要提前准备好需要准备的东西。

政治是最后要做的事。考试前一两个月就这样做。如果有些不明白的地方可以看徐涛老师的视频（不用全部看完）。本来是想背涛哥的核心点来备考，后来我说等小8背小8，我也觉得十二生肖8的大题太多了，所以我背了十二生肖4的主要题。后来觉得十二生肖4的所有题还是有点太多了，就背了重点题，看了一下不重要的题。在期末考试中，我胡言乱语，做了疯狂的把戏。当然，政治选择题其实有点难，想要拿到高分需要时间。你要根据自己的需要来平衡时间。

综上，对于各科来说，数学和专业课是分数比较大的地方（重点关注这个），政治和英语可能是部分人的强项（不建议尖子生花太多钱）时间，除了几个大个子）。跟随每位考研老师的总体节奏，稳步前进。前期的高等数学课程、中期的高等数学专业课、后期的各科练习题和真题并行。考前多读一些专业课程（类似于考前惊喜）。

复试准备：不同的学校复试内容不同，每个学校的复试比例也不同，有的为6：4，有的为5：5。虽然初试很重要，但复试的间隙也可能会造成相当大的波动。我们经常看到有人的高分被刷掉的新闻。可能是以为自己稳定了，随便复试，结果却惨淡。有些学校采用有机考试或笔试的形式进行复试。有些可能会专注于面试。而参加有机考试的人一定要做好准备，因为机考的分数抽签比较大，笔试也是如此。大多数复试都是公平的，但有些大学并不保护一种选择，比如兰大学和宁大学。还有大量学校在等待双985转学生，这些也要慎重考虑。

如果有时间，还是有必要提高一下自己的硬技能。多一些比赛，多一些证书，更高的GPA，更好的四六级都是好的。

我是南京理工预科班拿了20年的软件工程硕士学位。本来是825（数据结构+操作系统），然后7月初转为824（数据结构+操作系统+离散数学），因为我有数据结构基础。不过我的审稿进度比较慢。我九月份开始复习操作系统，十月份才开始复习离散数学。离散数学一开始确实让我很困惑，不知道该怎么办。由于分册内容太多，课后练习也很多，幸好找到了答案才继续。

专业课的复习，我只是第一次跟着王导做完数据结构和操作系统的题。 9月（可以更早），我给他们学校的专业考研做材料。我买了兰马计算机考研资料。如果算一下价格其实还可以。关键是你买了材料进群后，会有一群人也在考研。如果你不加入，别人正在讨论的问题就会对日常进度产生一定的约束力。而且如果你想关注的话，还可以分享学习资源之类的。虽然表面上他们确实是竞争对手，但实际上他们还是挺热心帮忙的。而且那里的前辈也会分享很多值得我们学习的经验。各个学校可能都有这样的团体，其实也是有必要加入的。

不过，考研对我来说有点困难。我完全困惑了，我的分数比预估分数低了20%。当成绩出来的时候，我就知道不好了，然后我就加入了勤奋的春招。

对于南里考研，对于很多网上的黑力行兄弟来说，我可以说大部分都是可以的。可能是以前重新测试、出结果的速度有点慢。今年计算机、软件工程拓展较多，复试线在290分左右（专业课平均分较低）。虽然竞争相当激烈，但单看分数，其实也还不错。因为像我们这样的低分方，价格比较比较多，有点危险，但是如果你准备充分的话，选择正确的方法，找到合适的队友。其实还不错。而且复试过程非常公平。至于要不要找导师，其实是录取后的事情，因为录取前导师通常会不理你，或者顶多说：来吧，录取后联系你。复试包括笔试、机考和面试，适合能力较强的人员。

在这里，我想谈谈南丽大学的考研群体。确实非常好。里面的前辈非常有责任心，也很人性化。基础复试内容组还分享了ppt等资料，也会带领大家复习。问题，事实上，在这次疫情的这几个月里，很多新手在改进自己的训练算法方面确实取得了很大的进步。

其实每个学校可能都有一些非常好的组织。这个需要你自己考虑。如果你想考南立大学，可以添加他们的企鹅号（良心推荐）：801169280

结论对于我自己来说，我是扩招中被录取的幸运儿之一。我最初的考试成绩比扩招后的排名落后了10位。后来得知要进入复试，就准备复试内容（笔试10分钟，机试8分钟）。测试，10+分钟），这也是受疫情影响的远程复试。但最终我成功逆袭，总分前进了20位（所以一定要做好复试准备）。我已经签了一份工作，正准备终止合同。确实非常幸运。

找工作这么久了，了解市场和需求。结合自己的优势和能力，研究生阶段我还是打算从事工程工作。算法工程还是太难了。事实上，工程学可能真的对更多人有好处。很多没有方向、什么都不懂的人就进去跟着导师搞算法。最终他们连算法工程师资格都没有，还是去开发了。何必呢！所以无论做什么，一定要有自己的目标和方面，分析市场，分析自己。包括是否考研都是同样的问题！

在考研过程中，我要感谢所有认可我、支持我、认为我还好的人，以及给予我支持的学习伙伴和朋友。以后我会继续输出知识，尽我所能分享！

以下是过去20年高年级学生的一些统计数据：

南京理工大学近几年考研情况

最后我就是一个侥幸落到谷底的幸运渣男。如果你是这样，我的建议是：早点行动、坚持不懈、加入一个团队并拥有队友。我想起了崔天凯的一首诗：

过去的人都是乘黄鹤去的，这里的黄鹤楼是空的。黄鹤去不复返，白云千载空。未来是你的。不管考不考研，朝着自己喜欢的方向去走！

标题：做程序员总是很有趣，公众号：bigsai，bigsai的哥哥，一直分享自己的技术和经验。 （首发于头条及公众号）