这两天，一款AI换脸应用颇为火爆。它的名字叫ZAO。它根据面孔创造戏剧。最后，有媒体透露，它实际上是陌陌孵化公司技术团队制作的。就连公司的CEO也是陌陌的资深人士。管理会员。要了解更多有关该项目的信息，请了解该项目由陌陌首席执行官唐岩领导，是陌陌企业发展部的工作。

然而，公众对这款产品的争议并不是产品体验的乐趣因素，更多的是数据隐私问题。

说到人工智能（AI）技术，必然离不开三大因素：必要的大数据信息、强大的算法技术、必要的算力支撑。这些都是人工智能技术发展的重要组成部分。其中，大数据是人工智能技术发展的基础。

AI技术的数据隐私问题是人们高度关注的关键话题之一。

人工智能数据是一把双刃剑。随着互联网时代的发展，人工智能技术给人们的生活带来了便利。与此同时，公众的职业信息、购买偏好、日常出行、人脸识别支付信息、身份证信息等都已以数据的形式输入，这些组织将“获取你”，并通过“杀戮”、“ “准确率”等以人工智能技术为核心的方法、产品或营销方式将会骚扰您的正常生活，对公民隐私的保护造成危害。严重的威胁。

“其实每个人对于隐私都有自己的底线，所以很难有一个通用的解决方案。这个问题很难解决。但是，坚持数据永远是很重要的。”哥伦比亚大学教授、计算机协会（ACM）院士周益臻在接受DeepTech 采访时表示。周亦真一直以倡导计算思维而闻名，在数据科学领域取得了巨大成就。他曾担任微软全球研究院高级副总裁，现任哥伦比亚大学数据科学研究所（DSI）所长。哥伦比亚数据科学研究所与企业界有着广泛的合作，已与阿里巴巴、百度、滴滴等25家不同领域的企业建立了合作伙伴关系。

图哥伦比亚大学周以真教授（来源：受访者提供）

周亦真认为，虽然数据驱动人工智能技术的发展，但善用数据极其重要。毕竟，人类在人工智能技术的背后仍然处于领先地位。

据早前DeepTech 报道，至少26 名重量级AI 研究人员声称亚马逊的图像识别系统Amazon Rekognition 存在错误率高、性别歧视、偏见等问题，并要求亚马逊停止向包括ACM A.M. 在内的执法机构出售该工具。图灵奖获得者Yoshua Bengio、加州理工学院教授Anima Anandkumar 等。从学术界的角度来看，在某些情况下，不可能建立完全正确的数据模型，专业人士对AI 技术的发展也有更全面的考虑。

在接受DeepTech采访时，周亦臻强调了“AI可信度”这个新的研究领域。 “如果AI模型用在无人驾驶技术中，或者用来诊断患者是否患有癌症，那么当用户知道AI模型可能会犯错误时，他们可能会产生偏见，并且不会信任该模型。因此，AI技术需要变得更加值得信赖，就像过去几十年人们不断证明计算机科学是值得信赖的一样。”

深研智能创始人兼CEO黄晓楠对此表示认同，这也是她选择智能决策赛道的重要原因。据悉，深研智能是一家以AI赋能决策的To B公司。深耕AI营销业务多年，将决策智能技术应用到更多场景。主要聚焦营销决策、公共决策、疫情预测等领域，帮助企业和组织决策者做出更明智的决策。深圳研研智能还计划与哥伦比亚数据科学研究所合作，为企业决策者开展数据科学能力的产学研培训。

黄晓楠告诉DeepTech，与自动驾驶、医疗不同，AI 商业决策行业目前是允许错误的。 “今天的现实是，数据是有偏差的，没有人能够获得100%的数据。在实践中，我们也发现，人工智能如果没有人脑智能的辅助以及有行业经验的人的配合，就无法转化为行动。”

根据华为本月初发布的《全球产业展望 2025》报告，到2025年，97%的大型企业将使用人工智能辅助工作；企业数据利用率将达到86%，充分体现了人工智能和数据在未来的重要性。

图|企业数据利用率将达到86%（来源：华为《全球产业展望 2025》报告）

对于人工智能技术的发展和数据决策的重要性，周亦臻强调，其实人工智能和深度学习技术最早的应用是为了解决一些人类擅长的任务，比如语音识别、物体识别等。识别、人脸识别和机器翻译，这些都是人类天生擅长的领域，所以目前人工智能技术已经具备了一定的发展基础。然而，建造一台可以翻译语言的机器与建造一台可以为人类做决定的机器完全不同。差距很大。

此外，周亦臻坦言，虽然深度学习在很多方面都得到了成功应用，但事实上，公众对这项技术的了解并不深入。例如，深度学习的工作原理是什么？虽然已经有无数的应用案例，但从科学的角度来看，这项技术仍然缺乏科学理论的基础，所以迟早会遇到发展障碍。

当科技不断发展和进步的时候，公众也必须认识到，创新技术不是计划好的，而是积累的结果。这就是学术界的作用所在，“因为我们首先要真正理解这项科技工作。原理，然后我们才能知道如何克服发展障碍，使技术能够进一步发展。”周亦臻告诉DeepTech。

AI创业进入下半场。谷歌的AlphaGo击败了人类围棋选手，AI换脸应用Zao引发了人们的热议。这些都是人工智能技术被广泛应用和接受的重要场景。随着时代的发展，越来越多的企业打出了AI技术的旗帜。过去，亚马逊全面涉足云计算业务，后来百度则All in AI。公众越来越关注人工智能技术的发展。当资本进入寒冬，AI创业也进入下半场，一个洗牌的时代已经到来。

图片|采访图片，左：哥伦比亚大学教授周以真，右：深研智能创始人兼CEO黄晓楠（来源：受访者提供）

近五年来，DeepTech陆续报道了AlphaGo、Nvidia、DeepMind等公司的多项新技术。从芯片到语音交互，AI公司基于理念、愿景和人才获得了大量的用户和追随者，也获得了整个VC行业提供的大量融资和高估值的发展。但现在，风投们开始冷静下来，大举押注于领先的科技创新公司。小公司无法获得盈利回报，只能结束业务。当被问及造成这一现象的原因时，周亦臻表示，“AI领域的投资热情之所以减退，是因为很多人都想立即获得回报。”那么，AI技术能否快速产生回报呢？并不真地。周亦真认为，时间、精力、金钱都是企业在AI技术上必须投入的东西。足够的耐心在这个领域变得非常重要。 “想要投身人工智能行业、有所作为的企业需要有足够的耐心。 “要有耐心，如果追求短期回报，很难立竿见影。”周亦真在接受专访时表示。比如，如果想让人工智能真正解决某个特定问题，或者完成某个特定任务，你需要投入大量的人力去建立这样一个可以帮助决策或者预测结果的模型。事实上，这个过程是非常耗费人力的，因为必须收集大量的数据，然后对算法进行反复的训练。放眼整个行业，公众对人工智能技术的发展仍然持乐观态度，在刚刚结束的世界人工智能大会上，马云认为人工智能更聪明。麻省理工学院院长丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）在接受独家采访时强调，人工智能不会对人类构成威胁，他们需要对自己更有信心。人工智能实验室提到，人工智能技术是中立的，最终的结果取决于控制技术的人，而不是整个技术。当认为人工智能正在迅速影响人们的生活时，需要从多方面看待其大数据带来的“双刃剑”。事实上，公众应该意识到，基于数据的决策是没有问题的。最可怕的是数据被坏人滥用。