对于想要去美国读研究生的学生来说，是否对自己的专业选择感到困惑，不知道如何选择？除了金融、会计、市场营销等常见专业外，这里还给大家介绍一下现代管理学的一个重要专业————运筹学。

01专业介绍

运筹学是研究分析企业日常运营中的各种数据以得出最佳管理决策或策略的学科。因此，运筹学与数学、应用数学、企业信息管理、企业管理、统计学、计算机等学科密切相关。

运筹学是STEM专业，加上三年OPT，堪称就业“赢家”。通常在工程学院或商学院开设，或者是IE（工业工程）工业工程专业的一部分；还有一些学校有独立的运筹学系，比如麻省理工学院和普林斯顿大学。与OR相近的相关专业包括工业工程（IE）、运营管理（OM）、管理科学工程、决策科学等。

对于研究生申请者来说，最好的本科专业是数学、应用数学、统计学、工程、计算机、金融等相关专业。如果你有实践经验，你被录取的机会也会大大增加。运筹学专业的毕业生将进入各大公司从事数据统计和决策等相关工作，或者在管理咨询公司等单位工作。 02核心课程

申请运筹学时，最重要的两点是：相关研究经历和相关专业背景。不同学校的项目培养目标和课程设置会有所不同。一般来说，美国专业运筹学的核心课程如下：

复变函数、应用概率论、微分方程、抽象代数、微积分、算法与编程、偏微分方程、定量分析、高等代数、数理统计、数学分析。

未来想攻读博士学位的运筹学学生一般选修以下课程：

分析

统计和机器学习统计和机器学习

运营管理运营管理

优化

经济与金融经济与金融

交通系统交通系统

应用运筹学

概率建模概率建模

03美国大学有哪些优质的运筹学项目？

如果想学运筹学，除了有相关的背景要求外，还需要选择排名靠前的院校。例如斯坦福大学、哥伦比亚大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、哈佛大学、佐治亚理工学院、加州大学洛杉矶分校、密歇根大学、安娜堡大学、普渡大学、卡内基梅隆大学、康奈尔大学、DU文法大学、普林斯顿大学等。是美国运筹学领域顶尖的大学之一。

普林斯顿大学： MSE-ORFE

哥伦比亚大学： MS-OR

MIT: SM-OR

斯坦福大学： MS-MSE

康奈尔大学： 孟-ORIE/康奈尔科技大学MEng-ORIE

UCB: MEng-IEOR/MS-IEOR

USC:MS-ORE

密歇根大学安娜堡分校： MS-IOE/MSE-IOE

纽约大学： MS-IE

哥伦比亚大学MS-OR

哥伦比亚大学运筹学硕士(MSOR) 是其工程学院提供的一门30 学分的课程。学生可以专注于物流、供应链管理、收益管理、金融工程、风险管理、创业等领域的特定课程。研究领域包括数学规划、随机模型和模拟以及管理。

课程结构非常灵活。学生可以最大程度地根据自己的学习兴趣选择自己感兴趣的课程，并为自己制定个性化的培养计划，包括MBA、MAFN、精算学等项目的课程。入学难度比同校金融工程略低，但也可以选修金融工程课程。

哥伦比亚大学运筹学有6 个分支：

• 财务管理应用程序财务和管理应用程序

• 业务分析业务分析

• 物流供应链管理物流与供应链管理

• 优化

• 应用概率应用概率论

• 创业与创新Entrepreneurship and Innovation

麻省理工学院

MIT（麻省理工学院）专门设立了自己的OR研究中心，是世界领先的运筹学和分析研究生项目。毕业生大多受到学术界、工业界、金融、咨询和研究领域雇主的认可。

MIT的OR课程将理论研究与实践相结合，为学生提供完整的课程体系，学生可以根据自己的兴趣和目标定制课程。除了写作能力要求外，该项目还包括优化、应用概率和统计学等领域的七门研究生课程，以及补充学生学术兴趣和职业目标的高级主题。该项目为期两年，要求完成66 个学分，其中至少42 个学分必须是高级科目，才能获得学位。此外，课程还将课堂理论付诸实践，学生在导师的指导下进行独立研究并撰写论文。

申请者需要提交GRE和IBT或雅思成绩。对GPA没有明确的要求，没有工作经验，对先修课程也没有明确的要求。然而，学生通常已经学习了高等数学课程，例如微积分和线性代数。

加利福尼亚州伯克利-MEng-IEOR/MS-IEOR

加州大学伯克利分校是美国顶尖的公立学校之一。它位于加利福尼亚州，拥有良好的气候和商业环境。加州大学伯克利分校的IEOR在工业工程项目方面也一直处于领先地位，这是一个为期一年的全日制项目，将面向商业的课程与以应用为中心的工业工程和运筹学课程相结合，强调优化分析、风险建模、模拟和数据分析重点培养学生在OR领域的实际应用能力和领导能力。

该项目分为普通（全日制或兼职）和FinTecp 浓度。金融科技专业需要具备大学水平的Python、C、C++ 和/或Java 编程技能，而S 和R 方面的知识和熟练程度也会有所帮助。

我们来看看两个UCB学位的区别：

工程硕士

（“工业工程和运筹学硕士课程将面向商业的课程与工业工程和运筹学中以应用为中心的课程相结合，强调优化分析、风险建模、模拟和数据分析。

机器学习和数据科学是令人兴奋的新主题，它们将随机性和优化结果结合起来，以提供越来越多的产品和服务。它旨在帮助学生为专业实践做好准备，明确培养管理复杂项目的技能，并指导财务和运营事务。 ”）

科学大师

（“我们的博士和理学硕士课程将为您提供最新的理论、计算工具和研究方法，为您在学术界或工业界的发现职业做好准备。您将学习人工智能、高科技、医疗保健、能源、金融等领域、咨询、数据科学、管理、机器人、物流、人为因素和其他广泛的创新领域”）

总结总结

提供纯OR专业课程的学校并不多，但涉及OR领域学习的课程仍然有很多选择，尤其是工程学院提供的IE课程。学生可以根据自己的兴趣和就业目标，进行多重选择、综合比较。从长远来看，OR就业机会广泛，优势很大。学习OR是就业的终极利器，也算是数据时代的划算选择。