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小旭通过数模园官方平台对2023年、2022年美国赛选题进行了统计分析，如下：

2023年美国竞赛选题情况：

2022年美国竞赛选题情况：

-选题结论-通过数据，我们发现MCM和ICM选题中，C和E占比最大。其中，C连续两年选择最多，达到34%。美国赛的C题也是数据分析类型的题，比较适合新手入门。数据分析类型题还是比较热门的，也是美国比赛中有大量人选择的题型。

另外，在ICM中，更多人选择E题。E题的风格比较固定，偏重评估和预测类型。一般需要自己去找资料，难度比较低。很多人说是中国造型，也比较适合初学者。

从历年整体竞赛题型来看，整体题型没有发生明显变化。 A题是微分方程建模题，B题是优化分析题，C题是数据挖掘题，D题是跨网络构建题。模型题中，E题为综合评价模拟题，F题为综合评价统计建模题。 -2023年春季赛试题变化-我们来看看2023年春季赛试题最新变化。 MCM仍然是与大数据相关的C题，ICM是三种题型之一。具体是哪一款呢？问题的类型尚未正式披露。不过，根据官方解释，2023年春季赛的题目范围为：C题大数据、D题运筹学和网络科学等类型题、E题可持续性题、F题政策题。

-春季赛四题解题策略-

针对美赛春季赛的出题要求，小旭还整理了一些题目的解答，方便大家更好的备战春季赛。

C题的解题策略：

熟练的数据分析流程：

探索阶段问题任务提出假设=探索性数据分析

验证阶段建模数据验证结论=主实验+次实验

1、熟悉数据分析流程，明确各步骤的任务。在编写代码之前，不妨简单规划一下以后将如何使用该代码。 （首先考虑超参数调整、数据共享等问题。）

2、选题是开放性的，因此：研究不必局限于选题的要求，合理的准备工作和探索性工作可以融入到报告中。话题可能比较宽松，可以通过添加假设、分类讨论等方式灵活处理。

ICM解题策略：

高效地进行文献阅读和数据筛选。

建立良好的主线模型（二到三个）。每个主线模型可以由几个小模型组成，这些模型中最好有各种方法出现，比如优化、随机化、预测等。这样做不仅会让模型更加完整，也能体现工作量并增加获胜的机会。

结合跨学科知识。例如，根据你查阅的文献或者你专业所学的知识，我们在其中一个问题中引入了基尼系数（一个经济学相关的概念），并据此计算了均衡点。

标准论文写作。与MCM相比，ICM对写作的要求更高。写作最重要的是：模仿！另外，图片一定要正！如果你看看近几年的O奖论文，也可以发现图片质量逐年提高，尤其是ICM，尤其是E题。从获奖的角度来看，它的重要性大约与模型相当。主题的新颖性。锦上添花可以帮助你获得更高级别的奖励。

看完上面的分析，相信大家对春季赛题有了一定的了解。现2023年美国大学生数学建模春季赛报名工作已正式开始。数字模型园作为国内最大的赛事报名官方平台，将为参赛学生解决国际化问题。不仅省去了学生报名缴费的难度，也省去了学生大部分繁琐的流程。还提供打印邮寄的纸质证书、美国赛专属礼包，内含赛题分析、赛题翻译等准备材料。小旭个人推荐。的！第一次参加比赛，没有经验的包子可以尝试一下~这里是小旭~每天分享数学建模相关的有用信息！点赞+关注+收藏参加本次活动提前知道结果并免费下载O-award论文（自行下载是要收费的~有很多论文出售~小旭直接免费分享给大家360度旋转！）结果公布后会私信给大家！