法国是浪漫之都，艺术氛围浓厚，但是理工科的综合实力也非常强，人工智能专业也是非常热门的专业之一，那么申请法国大学人工智能专业硕士的条件是什么，下面出国留学小编给你们详细介绍。

　 申请法国大学人工智能专业硕士的条件

一、国家统招本科毕业生，最好是211重点学府毕业，毕业证和学位证要齐全

一些专科生、自考生、专升本、无学位证的学生，在国内直接申请国公立好学校的可行性非常的小，建议在专家的指导下通过语言学校申请。

二、法语B2以上。文史哲类专业，语言类专业则最好达到C1以上水平

虽然理论上法语专业本科毕业生是可以不要语言成绩的，但是经验来看，如果没有法语成绩，在国内直申法国名校，成功率也相对较难保障。

三、合格的平均分

现在法国高校对平均分要求还不是太高，但最好保证没有不及格的科目。一些名校因为申请竞争激烈，学生还是要保证平均分在75分甚至85以上。最好是从时间上来看，有一个越来越高的趋势。个别专业和学校会对学生英语和数学提出更高的要求。

四、导师是关键

法国硕士阶段的申请是导师制，就是说是在和人打交道，并非和一个学校，一个制度来博弈，因此其中会有很多不确定性，有学生戏称海外求学就像相亲，看顺眼了就OK，不是没有道理，这些条件也许你不是都具备，但你只要有其中的两三个闪光点，一样有申请到名校的可能性。

获得人工智能硕士学位需要多长时间？

人工智能硕士可能需要两年到五年的时间。许多大学为繁忙的专业人士提供非全日制课程。你还可以找到为期一年的研究生证书课程，但请一定注意，这与获得正规硕士学位不同。

入学要求/先决条件

在这样一个技术性很强、发展非常迅速的领域，大学希望确保每个未来的学生在录取时都在相近的水平上。虽然学生总是来自不同的背景，拥有不同的经验，但他们很可能拥有相关领域的学士学位、程序

语言经验和行业经验。

例如，南卫理公会大学要求申请者获得与数学、计算机科学或定量科学相关的学士学位。你还需要至少两份专业推荐信，一份个人陈述和一份简历。

其他学校需要先修课程，如线性代数、Python基础训练和几个学期的微积分。

课程安排

人工智能课程通常将人工智能的理论主题与技术应用的实践研究相结合。在大多数情况下，这些课程的平衡取决于两个主要因素：你选择的专业方向和你是否选择写论文。

例如，史蒂文理工学院需要一门数学基础课程，四门核心课程，三门专注于专业方向的课程，以及两门选修课或一个论文项目。

细分专业

高校通过鼓励学生选择一种专业方向来磨练学生在人工智能和机器学习的深入技能。在某些情况下，系统会要求学生按名称选择专业。也有些情况下，学生可以围绕选修课程构建自定义的专业。

例如，约翰霍普金斯大学要求新生简单地为他们的核心课程选择应用方向或理论方向。选修课包括智能算法、云计算、机器人和数据可视化等主题。

顶级人工智能硕士课程

找到适合你的项目取决于你的职业目标。你可以选择一所拥有著名研究实验室的学校，比如卡内基梅隆大学。这样，你毕业后可能更容易得到高薪的工作。你还可以选择面向兼职学生的课程，以便在学习期间继续自己的职业生涯。以下是一些著名的项目：

卡内基梅隆大学：经常被《美国新闻与世界报道》评为美国顶级项目，提供该领域的前沿研究和顶级专家。

德雷塞尔大学：在硕士课程中都名列前茅。学生可以根据他们的行业重点和专业方向构建自定义的项目。

斯坦福大学：不要与斯坦福大学在线研究生证书混淆，其硕士学位属于工程系。这些课程涵盖机器人技术、深度学习和自然语言处理等领域。

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