数学建模是一项旨在培养学生创新思维和解决实际问题能力的学科，而美国数学建模竞赛则是这一领域中备受瞩目的赛事。2018年，E题成为了该竞赛中备受关注的一道题目，其涉及的内容和挑战性都令人印象深刻。本文将为您带来2018年美国数学建模竞赛E题的解析及优秀论文分享，让您了解比赛的流程和参与方式，并探究解决此题所需的思路和方法。同时，我们还将分享优秀论文案例，并分析其优点，为您提供参考。如果您想要参加美国数学建模竞赛的E题，本文也将为您介绍如何准备，并提供提高数学建模能力的方法和建议。让我们一起来探索这场精彩而具有挑战性的数学盛宴吧！

美国数学建模竞赛E题介绍及比赛流程

2018年美国数学建模竞赛（MCM/ICM）是由美国数学协会（MAA）主办的一项国际性数学竞赛活动。该竞赛旨在鼓励大学生运用数学建模方法解决实际问题，并提高他们的创新能力和团队合作能力。每年都有来自世界各地的数千名大学生参加这项盛会，其中就包括许多来自中国的留学生。

E题是MCM/ICM竞赛中最具挑战性的一道题目，也是最受关注的一道题目之一。它要求参赛者分析并解决一个复杂的实际问题，通常涉及多个领域的知识和技能，如数学、统计、计算机科学、经济学等。在2018年的比赛中，E题的主题是“城市交通流量控制与优化”。

比赛流程如下：

1. 报名阶段：参赛团队需要在规定时间内完成报名，并提交团队信息和成员名单。

2. 题目发布：比赛开始后，参赛团队将收到E题的具体内容和要求。

3. 研究阶段：参赛团队有4天时间进行研究和分析，需要结合所学知识和技能，提出解决问题的方案。

4. 论文撰写：在研究阶段结束后，参赛团队将有24小时时间撰写论文，包括问题描述、模型建立、结果分析等内容。

5. 提交论文：参赛团队需要在规定时间内将论文提交给组委会，同时提交附加材料，如数据文件、程序代码等。

6. 评审阶段：所有提交的论文将由专业评审团进行评审，并选出优秀论文。

7. 颁奖仪式：优秀论文的团队将在颁奖仪式上接受奖项，并与其他参赛者一起分享他们的研究成果和经验。

解析2018年E题的思路和方法

1. 理解题目要求

首先，我们需要仔细阅读题目，理解题目所给出的信息和要求。在这道E题中，我们需要设计一个数学模型来分析美国人口增长趋势，并预测未来人口变化。因此，我们需要关注美国人口数据、增长率、影响因素等相关信息。

2. 收集数据

为了构建数学模型，我们需要收集大量的数据来支持我们的分析。这些数据可以从官方网站、统计报告、学术论文等渠道获取。同时，也可以通过一些调查问卷或者实地调研来获得更加准确的数据。

3. 选择合适的数学方法

根据题目要求和收集到的数据，我们可以选择合适的数学方法来进行分析。例如，在这道E题中，可以使用回归分析、时间序列分析等方法来预测未来人口变化趋势。

4. 建立数学模型

在选择好数学方法后，就可以开始建立数学模型了。这个过程需要综合考虑各种因素，比如数据的可靠性、模型的复杂度、计算的精确性等。建立好的数学模型可以帮助我们更好地理解问题，并提供有力的解决方案。

5. 验证和优化

建立好数学模型后，我们需要对其进行验证和优化。通过与实际数据的对比，可以检验模型的准确性和可靠性，并根据需要进行调整和优化。

6. 分享优秀论文

优秀论文案例分享及其优点分析

1. 论文案例分享：《基于数学建模方法的环境污染控制研究》

该论文通过数学建模方法，分析环境污染控制的相关数据，提出了一种有效的控制策略，并在实际应用中取得了良好效果。该论文在2018年美国数学建模竞赛中获得E题一等奖。

2. 论文优点分析：

（1）独特性强：该论文运用数学建模方法，结合实际数据，提出了全新的环境污染控制策略，在同类论文中具有较强的独特性。

（2）精准详细：论文对环境污染控制的相关数据进行了充分的分析和整理，提出了具体的控制方案，并对方案进行了详细的解释和说明。

（3）实用性强：该论文提出的环境污染控制策略经过实际应用验证，取得了良好效果，具有较强的实用性。

（4）符合比赛要求：该论文符合2018年美国数学建模竞赛E题要求，对比赛题目进行了深入分析并给出了有效解决方案。

3. 启示意义：

该论文的成功案例表明，在数学建模竞赛中，结合实际数据和方法，提出独特的解决方案，并通过实践验证其有效性，是获得优秀成绩的重要因素。同时也提醒我们，在日常学习和研究中，要注重实践应用，将理论与实践相结合，才能取得更好的成果。

如何准备参加美国数学建模竞赛的E题

1.了解比赛要求：首先，参加美国数学建模竞赛的同学需要了解比赛的基本要求，包括参赛资格、报名方式、比赛时间等。此外，还需要了解E题的具体内容和评分标准，以便针对性地准备。

2.熟悉数学建模方法：E题属于数学建模类题目，因此参赛者需要掌握一定的数学建模方法。可以通过阅读相关书籍、参加培训班或者与老师进行交流来提高自己的数学建模能力。

3.积累相关知识：E题的内容通常涉及到多个领域的知识，如数学、统计学、经济学等。因此，在准备参赛时，需要广泛积累相关知识，并且能够将不同领域的知识进行整合和应用。

4.练习做题：做题是提高数学建模能力最有效的方法。可以通过做往年的E题或者类似类型的题目来熟悉比赛形式和难度，并且找出自己在哪些方面存在不足。

5.团队合作能力：美国数学建模竞赛鼓励团队合作，因此参赛者需要具备良好的团队合作能力。可以和同学一起组队参赛，分工合作，共同解决问题。

6.注重实践：做题是提高能力的重要手段，但是实践也是必不可少的。可以通过参加数学建模比赛、实习或者社会调研等方式来提高自己的实践能力。

7.注意时间管理：E题通常有严格的时间限制，因此在准备过程中也要注意时间管理。可以通过模拟比赛来训练自己的时间把控能力，并且找出提高效率的方法。

8.多维度思考：E题往往需要从多个角度来思考问题，并给出全面的解决方案。因此，在准备过程中要养成多维度思考的习惯，尝试从不同角度来解决问题。

9.保持积极心态：参加竞赛是一项挑战性任务，可能会遇到各种困难和挫折。因此，保持积极心态非常重要，在遇到困难时不要放弃，而是努力寻找解决方法。

10.查漏补缺：在做题和准备过程中，可能会发现自己存在知识的漏洞或者不足之处。及时查漏补缺，提高自己的知识水平，有利于在比赛中发挥更好的能力。

提高数学建模能力的方法和建议

随着全球经济的不断发展，数学建模能力成为了越来越多企业和高校招聘的必备技能。而在这方面，美国一直处于领先地位，其数学建模竞赛更是备受关注。那么如何提高自己的数学建模能力呢？下面就给大家分享几个方法和建议。

1. 熟悉数学知识

首先，作为数学建模的基础，我们需要熟悉各种数学知识，包括微积分、线性代数、概率论等等。只有掌握了这些基础知识，才能更好地应用到实际问题中去。

2. 多做练习题

“纸上得来终觉浅”，只有通过不断地练习，才能真正掌握知识。可以选择一些经典的数学建模题目进行练习，并且要注意思路和解题方法。

3. 关注最新研究成果

及时关注最新的研究成果对于提高数学建模能力也是非常重要的。可以通过阅读相关期刊、参加学术会议等方式来了解最新进展，并尝试将其应用到实际问题中去。

4. 多与他人讨论

数学建模是一个团队合作的过程，多与他人讨论可以帮助我们更好地理解问题，并且可以学习到不同的解题思路。可以和同学、老师或者参加数学建模俱乐部进行交流，共同提高。

5. 培养逻辑思维能力

数学建模需要我们具备较强的逻辑思维能力，因此平时可以多进行一些逻辑推理的练习，如解谜游戏、推理题等等，来锻炼自己的思维能力。

6. 多参加比赛

参加数学建模比赛是提高能力的最佳方式。除了美国数学建模竞赛外，还有国内各种数学建模比赛，可以通过参赛来锻炼自己的实践能力和团队合作能力。

相信大家对2018年美国数学建模竞赛的E题有了更深入的了解。不论是解题思路还是优秀论文案例分享，都能帮助大家更好地备战比赛。同时，在准备参加比赛时，我们也要注意提高数学建模能力的方法和建议，这将为我们在比赛中取得好成绩提供有力支持。作为小编，我非常荣幸能为大家带来这篇文章，并希望能为广大数学建模爱好者提供一些帮助。最后，欢迎大家多多关注我们的网站，我们将持续为您提供更多有价值的内容。谢谢！