钱明来自敖飞寺

量子比特报告|公众号QbitAI

由于教材改为英文教材，清华大学的线性代数课程开始流行。

知乎上也有热烈的讨论。

截至目前，浏览量近85万次，回复超过300条。

与大多数知乎讨论观点截然相反不同的是，对于这个问题的评论基本都是正面的。

核心点是：改得好，早就该改了。

量子比特也向清华大学的同学求证，证实此事属实。

这位同学说原来的教材实在是太糟糕了，但是现在新的教材非常出名，大家都想用这本教材。

那么到底是什么样的教材被更换了，让大家如此兴奋呢？

“线性代数入门的最佳教材”

新教材是这样的：

作者是麻省理工学院教授吉尔伯特·斯特朗。他毕业于加州大学洛杉矶分校(UCLA)，并获得博士学位。从那时起一直在麻省理工学院任教。主要课程有《数据分析的矩阵方法》、《线性代数》、《计算机科学与工程》等，出版多部课程教材。

《线性代数导论》就是其中之一，现在已经是第五版了。

其主要内容包括行列式、矩阵、线性方程和向量、矩阵的特征值和特征向量、二次形式以及Mathematica软件的应用。每章均配有习题，习题答案在书末给出。

由于其循序渐进的讲解，赢得了广泛好评。

知乎上一位名为“一城漫师”的受访者表示，这是他见过的最好的线性代数入门教材。

这一观点也得到了很多人的认可。

在基本正面的回答中，知乎受访者也给出了理由。核心是国内外教学理念的差异。

首先是我们对很多国产教材的评价。优点是简洁，没有废话。但对于初学者来说，这是一个很大的缺点。很多人说自己很容易混淆。

国外的教科书，比如吉尔伯特·斯特朗（Gilbert Strang）的教科书，花费了大量的篇幅来解释每个公式的原理，并力求把每个点解释透彻。相比之下，他们对初学者也很友好。

差异还体现在内容上。

经常被吐槽的一点是，国内教材都是从行列式开始，然后是矩阵。

有知乎网友表示，看着密密麻麻的黑板，感觉有些困惑。在国外的教科书中，行列式放在后面，这样更容易让人理解。

大型劝诫现场：即使不会英语也要大声说出来

虽然教材很好，但很多人因为英语不好而放弃。

例如，知乎问题的主体在问题描述中表示，他的英语不是很好。

于是乎，300多条回复就成了一个大型的劝诫网站。

有人说，你在清华怕什么？也有很多人说，从经历过的人的角度来说，只是来来回回的几个概念，弄清楚了就好了。

简而言之，这是一种态度。如果你英语说得不好也没关系。一旦你掌握了它，你就会发现：真的很好吃。

此外，一些热心网友还提供了更多的学习资源。

Gilbert Strang教授的课程不仅有教材，还有公开课。

如果你也想学习线性代数，推荐你不要错过这个资源~

门户网站

线性代数教材电子版习题答案（部分）

http://math.mit.edu/~gs/线性代数/

MIT线性代数公开课（附中文字幕）

http://open.163.com/newview/movie/courseintro newurl=%2Fspecial%2Fopencourse%2Fdaishu.html

知乎讨论：您对清华大学将线性代数教材改为英文有何看法？

https://www.zhihu.com/question/352747514

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