成为数据科学家的学习计划周1: - 完成Codecademy的Python 3入门课程（https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3）。这将使您对Python 编程有基本的了解。第2: 周- 完成Udemy 上的Python 数据结构和算法课程(https://www.udemy.com/course/python-data-structs-and-algorithms)。本课程将涵盖Python 中的数据结构和算法，这对于数据科学至关重要。第3: 周- 完成FreeCodeCamp 使用Python 进行数据分析课程(https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/)。本课程将教你如何使用Python来分析数据。第4: 周- 观看来自计算机科学频道(https://www.youtube.com/user/ComputerScienceTutor) 的YouTube 视频，内容涉及与Python 和数据科学相关的各种主题。第5: 周- 完成Coursera Data Science with Python 课程(https://www.coursera.org/specializations/data-science-python)。本课程将让您更深入地了解Python 的数据科学。第6: 周- 在edX 上完成数据科学与Python 认证(https://www.edx.org/course/data-science-with-python-2)。本课程将教您如何使用Python 创建数据科学解决方案。第7: 周- 观看Python Programmer 频道(https://www.youtube.com/user/pythonprogramming) 中有关Python 和数据科学的各种主题的YouTube 视频。第8: 周- 完成Udacity 的Python 数据分析简介课程(https://www.udacity.com/course/intro-to-data-analysis--ud170)。本课程将教你如何使用Python来分析数据。第9: 周- 完成Coursera 应用数据科学与Python 课程(https://www.coursera.org/specializations/data-science-python)。本课程将让您更深入地了解如何使用Python 进行数据科学应用。第10: 周- 完成DataCamp Python 简介课程(https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science)。本课程将教您Python 编程和数据科学的基础知识。