今天给大家分享一下SUMMARIZE函数的简单查询用法。

我们都知道工作中会有各种各样的统计表，比如销售表、绩效表、工资表、员工表等，做好这些统计可以帮助更好的人员配备和管理，让工作变得有条不紊。整齐的。

那么问题来了。如果数据量小的话还好。如果数据量太大，则需要一定的时间才能定位到您要查找的信息。我们怎样才能快速找到我们想看的信息呢？让我们仔细看看SUMMARIZE 函数。

总结功能

总结（，[，]…

[、]……）

第一个参数是表，第二个参数是表中的列。列可以叠加。

1 使用SUMMARIZE 函数提取不同维度列。以性能表为例，首先我们需要一个性能表。

在Excel中新建一个2018年业绩表，其中包含员工姓名、人数、2018年各月销售额、2018年各季度销售额、年度总销售额和奖金，如下图所示（注：作为演示，里面的数据都是随机生成的虚拟数据）：

构建完性能表后，我们可以将其导入到Power BI中，如图：

将性能表导入Power BI后，我们可以使用SUMMARIZE函数查找我们需要的列。比如我们要查找员工的姓名及其对应的累计年销售额，如图：

结果如下图：

如果我们想看到更多的栏目，可以直接在后面叠加相应的条件，如图：

2 SUMMARIZE 与CALCULATETABLE 结合使用我们已经介绍过，我们可以使用SUMMARIZE 函数来快速找到我们想要查看的一列或多列，但是有时候，我们想要看到更具体、更详细的东西，比如我们想要查看某个人。性能，这时候就必须使用CALCULATETABLE函数。

例如，在这张绩效表中，我们想查看名为“陈琳”的员工在“2018年”的“年度销售总额”和“奖金”。写入方法及结果如图：

只需要简单的嵌套，我们想要的结果就出来了。这个怎么样？很简单，我们来做吧。

以上是SUMMARIZE函数的一个比较简单的用法。该函数还有许多其他重要用途。大家可以多了解一下哦~

*PowerPivot Workshop原创文章，转载请注明出处！

进一步阅读：AVERAGEX：值得您花时间探索的函数如何在DAX 计算中隐藏未来日期？如何使用DAX函数计算上一年的数值DATESINPERIOD：计算过去某段时间的指标Power Query指南：自动更新图书上架率表

如果您想了解更多关于Microsoft Power BI的知识，欢迎您登录网易云课堂收听我们的“从Excel到Power BI数据分析与可视化”系列课程。或者关注我们的公众号（PowerPivot Workshop），点击“在线学习”。

长按下方二维码关注“Power Pivot Workshop”，获取更多Microsoft Power BI和PowerPivot