读懂数据科学(Data Science)和商业分析 (Business Analytics),数据科学及商业智能学

出境入境2024-03-18 18:13小乐

读懂数据科学(Data Science)和商业分析 (Business Analytics),数据科学及商业智能学

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近两年,随着金融/金融工程、计算机科学/计算机工程等专业的热门,商业分析、数据科学也开始热门。那么商业分析(BA)和数据科学(DS)有哪些异同呢?让我们来看看。

华盛顿大学官方网站

华盛顿大学商业分析(BA) 的描述“商业分析侧重于应用数据来获得洞察和理解,从而为业务决策提供信息。商业分析专业人员管理数据并分析数据,这些专业人员希望通过硕士课程掌握技术技能和业务策略,以有效地管理和生成数据,从而为企业做出决策或提出建议。”

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“相比之下,数据科学的基石在于理解和应用大规模数据分析、挖掘和编程来为企业发现和捕获数据。数据科学家的主要职责是创建和利用数据,将其转换为业务分析师和其他专业人员可以理解并用来提取和解释趋势的语言。数据科学家利用他们的技能发现数据中的机会,例如数据库的设计和结构或机器学习算法的组成,以支持业务决策。 '

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马里兰大学解释道:“商业分析和数据科学有什么区别?数据科学可以被认为是涵盖一系列数据专业的总括,包括业务分析师。简而言之,商业分析是一个重要的分支。”

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商业分析

数据科学

业务分析是对业务数据进行统计研究以获得见解。

数据科学是使用统计、算法和技术对数据进行研究的学科。

主要使用结构化数据。

处理结构化和非结构化数据。

不涉及太多编码。它更注重统计数据。

编码被广泛使用。该领域是传统分析实践和良好的计算机科学知识的结合。

整个分析基于统计概念。在后编码分析结束时使用统计数据。研究特定业务的趋势和模式。

研究几乎所有趋势和模式。

使用商业分析最多的行业:金融、医疗保健、营销、零售、供应链、电信。

最常使用数据科学的行业/应用:电子商务、金融、机器学习、制造。

从上述大学两个专业的描述可以看出,数据科学(DS)对计算机知识背景和统计知识的要求较高。我们来看看《美丽乡村》中可以同时开设两个专业的学校的具体情况。 1)卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学计算机科学学院语言技术研究所提供计算数据科学硕士学位。

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根据学校给出的描述,虽然属于数据科学领域,但主要招收计算机背景的学生。录取率极低,最高只有10%。官方数据显示,2021届共有1379人申请,最终仅录取91人,录取率为7%。

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卡梅泰珀商学院提供商业分析硕士学位(MSBA)。与数据科学相比,背景要求没有那么高。申请者需要有基础数学(微积分、线性代数)、基础统计学和基础编程课程。

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招生规模约为50名学生,平均录取GPA为3.49,GMAT成绩在650至730之间。

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2)杜克大学跨学科数据科学硕士自2018年开始开放,每班招生规模为35-40人,录取率约为11%。

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入学要求申请人在本科阶段修读相关的定量课程和计算机编程。

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如果我们看近五年的招生数据,可以看到申请人数在不断增长,国际学生占申请的绝大多数,但录取人数并不占绝对比例。

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另外,官网公布的GPA基本在3.6左右,GRE Verbal成绩在160左右,数学成绩在167左右。

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另外,杜克大学统计硕士有Data Science Analytics方向,同样,统计硕士也有Marketing Research Business Analytics方向,这里就不详细介绍了。杜克大学福卡商学院提供定量管理硕士:商业分析。

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这个项目要求申请者拥有定量相关专业的学士学位,比如理科、工科等,这个项目最大的特点就是不看托福或者雅思成绩。学校认为托福或雅思已经不能测试申请人的真实英语水平。

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该项目招生规模较大,基本在300人左右。据官方数据,2024级将招收313人,GPA为3.61,GREVerbal在150-166之间。从GREVerbal平均分来看,这个项目并没有像宣传的那样提高学生的英语水平。

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3)西北大学机器学习与数据科学理学硕士(Master of Machine Learning and Data Science)是在工程学院开设的。招生规模约为45名学生,小班授课。该项目是以前的分析硕士项目。

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要求申请者具有较强的定量能力,专业基本为数学、IT等相关专业。下图为录取学生本科专业比例。此外,官网公布的第23期录取学生简历显示,中国学生几乎全部来自海南背景。

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西北大学的第二个数据科学硕士(MS in Data Science)是在专业学院开设的,而且是在线教育。我这里就不介绍了。 4)哥伦比亚大学哥伦比亚大学数据科学硕士位于数据科学研究所。该项目由统计系、工学院计算机系、工业工程运筹学系联合组织。虽然是数据科学的独立学院,但申请系统是针对工程学院的,可见该专业与理工科关系密切。

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同样,商业分析硕士由工程学院工业工程与运筹学系提供,该系还提供另一个热门专业——金融工程硕士。商业分析硕士要求申请者学习微积分、线性代数和编程。

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看来两个专业要求的背景课程都差不多。前者的数据科学更注重理工科背景的学生。 5)密歇根大学密歇根大学工程学院提供数据科学硕士学位,MS in Data Science,要求申请者至少修读过两个学期的微积分、一个学期的线性代数以及掌握计算机编程。

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录取的学生本科背景基本都是计算机科学、工程、物理、统计学、数学等理工科背景的学生。

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据官方数据,2022年录取率为15%,招生66人,其中92%为国际学生。

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罗斯商学院将于2022年首次招收商业分析硕士学位,要求申请者修读微积分、统计学和编程课程。

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去年录取了52人,平均GPA为3.57。 GRE 要求语言160、数学165 或GMAT 650。

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以上例子是五所学校DS和BA专业的申请要求和招生情况,以说明两个专业的异同。另外,还有一些学校同时开设两个专业或类似专业,比如南加州大学、约翰霍普金斯大学、加州大学洛杉矶分校等,这里就不一一介绍了。

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