clustering是一个英文单词，意为“聚类”，是指将具有相似特征的数据或对象分组的过程。这种分组可以帮助人们更好地理解和分析数据，从而隐藏在数据背后的模式和关系。

怎么读（音标）

klʌstərɪŋ

用法

作为名词，clustering通常用作统计学、机器学习和数据挖掘等领域中的术语。它可以指代一种数据分析方法，也可以指代通过该方法得到的分组结果。此外，在计算机科学领域中，clustering也可以指代一种算法或技术。

例句1-5句且中英对照

1. The researchers used clustering to group the data into different categories based on their similarities.

研究人员使用聚类方法将数据根据相似性分成不同的类别。

2. Clustering is a useful tool for identifying patterns and trends in large datasets.

聚类是在大型数据集中识别模式和趋势的有用工具。

3. The company used clustering to segment their customers and target them with personalized marketing strategies.

该公司使用聚类方法将客户进行细分，并针对他们采取个性化营销策略。

4. By using clustering, the scientists were able to identify distinct groups of genes that are responsible for certain diseases.

科学家通过使用聚类方法，成功地识别出负责特定疾病的不同基因组。

5. The clustering algorithm is constantly being improved to handle larger and more complex datasets.

聚类算法正在不断改进，以处理更大更复杂的数据集。

同义词及用法

1. Grouping：也指将数据或对象分组，但通常更侧重于将它们分成不同的类别或组。

2. Classification：也指将数据或对象分成不同的类别，但通常更侧重于通过一些特定的标准来定义这些类别。

3. Categorization：也指将数据或对象分类，但通常更侧重于根据它们的共同特征来划分类别。

4. Segmentation：也指将数据或对象进行细分，但通常更侧重于根据某种标准将它们分成不同的部分。

5. Clustering analysis：是clustering方法的另一种说法，在学术论文和科技报道中较为常见。

编辑总结

clustering是一种有用的数据分析方法，可以帮助人们隐藏在大量数据背后的模式和关系。它广泛应用于统计学、机器学习、数据挖掘等领域，并在计算机科学中有着重要作用。通过使用clustering，人们可以更好地理解和利用大量复杂的数据，从而为决策和新知识提供有力支持。