一：false_discovery_rate是什么意思（中英文）解释的意思

False Discovery Rate（FDR）是指在统计学中，用于衡量在进行多次假设检验时，被错误地拒绝的空假设的比率。它是一种校正方法，旨在降低因多次检验而产生的假阳性结果。

二：怎么读（音标）

false_discovery_rate [fɔls dɪˈskʌvəri reɪt]

三：用法

FDR通常用于生物信息学、遗传学和基因组学等领域，以帮助研究人员更准确地识别与某种特征或疾病相关的基因。它可以帮助研究人员确定哪些结果是真实的，哪些结果可能只是由于随机性而产生的。

四：例句1-5句且中英对照

1. The false discovery rate is a useful tool for controlling the risk of false positives in multiple hypothesis testing. (FDR是多重假设检验中假阳性风险的有用工具。)

2. By adjusting the p-values, we can control the false discovery rate at a desired level. (通过调整p值，我们可以将FDR在所需的水平。)

3. The use of FDR has become increasingly popular in genetic studies to reduce the number of false positive results. (在遗传学研究中，使用FDR已经变得越来越流行，以减少假阳性结果的数量。)

4. A low false discovery rate indicates a high level of confidence in the results of a study. (低FDR表明研究结果具有较高的置信度。)

5. The false discovery rate is an important consideration when interpreting the results of a large-scale genetic study. (当解读大规模遗传学研究的结果时，FDR是一个重要的考虑因素。)

五：同义词及用法

FDR的同义词包括false positive control、false discovery control等。它们都是指通过校正方法来降低多次检验产生的假阳性结果的比率。在实际应用中，研究人员可以根据具体情况选择不同的方法来假阳性风险。

六：编辑总结

False Discovery Rate（FDR）是一种统计学中常用的校正方法，旨在降低因多次检验而产生的假阳性结果。它通常被应用于生物信息学、遗传学和基因组学等领域，在帮助研究人员识别与特定特征或疾病相关的基因方面起着重要作用。通过假阳性风险，FDR可以提高研究结果的置信度，从而为科学研究提供更可靠的依据。