mutual_information是指两个变量之间的相互依赖程度，即一个变量的值能够提供对另一个变量值的信息量。它是一种统计学概念，用来衡量两个随机变量之间的关联性。在信息论中，mutual_information也被称为互信息或信息增益。

怎么读（音标）

[mjuːtʃuəl ɪnfəˈmeɪʃən]

用法

mutual_information通常用于数据分析、机器学习和自然语言处理等领域。它可以帮助我们理解两个变量之间的相关性，并且可以作为特征选择和模型评估的指标。

例句1-5句且中英对照

1. The mutual information between the temperature and humidity of a room can help us predict the comfort level of the occupants. (温度和湿度之间的相互信息可以帮助我们预测房间内人员的舒适度。)

2. Mutual information is often used in feature selection to identify the most informative variables for a given task. (在特征选择中，通常使用相互信息来识别最具信息价值的变量。)

3. The mutual information between two words in a sentence can indicate their semantic relationship. (一句话中两个词之间的相互信息可以表明它们之间的语义关系。)

4. By calculating the mutual information between different stocks, we can identify their correlations and build a diversified investment portfolio. (通过计算不同股票之间的相互信息，我们可以识别它们的相关性，并建立多样化的投资组合。)

5. In natural language processing, mutual information is used to measure the association between words and their contexts. (在自然语言处理中，相互信息被用来衡量单词和其上下文之间的关联性。)

同义词及用法

1. 互信息：互信息是mutual_information的中文翻译，两者可以互换使用。

2. 信息增益：在决策树算法中，信息增益也被用来衡量特征对分类结果的贡献程度，与mutual_information有着类似的作用。

3. 相关性：mutual_information衡量的是变量之间的相互依赖程度，与相关性有着密切关系。

4. 关联性：与相关性类似，都是指变量之间存在一定或依赖关系。

5. 信息论：mutual_information是信息论中重要的概念之一，在该领域中还有其他相关概念如熵、条件熵等。

编辑总结

mutual_information是指两个变量之间相互依赖程度的统计学概念，在数据分析、机器学习和自然语言处理等领域都有广泛的应用。它可以帮助我们理解变量之间的关联性，并且在特征选择和模型评估中起到重要作用。同义词包括互信息、信息增益、相关性等，它们都与mutual_information有着密切关系。了解mutual_information的概念和应用可以帮助我们更好地进行数据分析和建模工作。