1.工业4.0 工业4.0评论：这只是一个概念。所有工业发展、信息化、互联网的概念综合。一向不擅长营销的德国人这次抢到了头奖，也引起了中国不同寻常的欢呼。德国似乎已经决定放弃“德国制造”这个过时的质量标签。并决心走向另一个现实。事实上，这几乎只是为了自己出名而已。这种流行理念的背后，仍然是过去十年来设计、生产、制造、运行维护等方面大量先进管理理念和实践的综合。它利用“互联网+”、“大数据”、“云计算”等金手指，借用化学反应酶，产生了神奇的效果。
2.CPS Cyber-Physical System虚拟信息物理系统；虚拟网络-物理物理系统。点评：美国人提出的概念并没有流行起来，却被德国人改变了，取而代之的是辉煌的“工业4.0”。 3. CPSS网络物理社会系统对虚拟物理网络和社会系统的评论：这是中国自动化研究院长期以来的一个想法。早在2009年，中国科学院数学与系统科学研究院院长王跃飞甚至断言，在不久的将来，一个国家的军事防御能力不再依赖于外部的物理力量和装备，而是依赖于外部的物理力量和装备。由军队和装备内部计算的规模和水平决定。看来中国对此不太重视；但在IBM的先进制造软件系统中，对社交（即社交属性）有足够的兴趣。 4.MES/MOM制造执行系统/制造运营管理车间生产计划管理+现场制造采集与控制点评：MOM是更注重工厂数据价值和实时管理的制造运营管理系统。西门子正在积极发展其商业软件链。从其强大的PLM、CNC、MES、MES/MOM，都有其顶尖的产品。再往前迈出一步，跨界到ERP或许也不是不可能。 5、SPC统计过程控制评论统计过程控制系统：依赖于数理统计方法的过程控制工具。他对生产过程进行分析和评价，分析反馈信息和系统因素，最终达到质量控制的目的。这是工业大数据的重要分支，对于优化设备运维具有重要价值。 6.APS高级计划调度是典型的实时资源管理系统，其特点是同步、优化、实时。点评：当生产计划需求发生变化时，APS会同时检查产能约束、原材料约束、需求约束、运输约束和财务约束等，从而保证供应链计划时刻有效。主要是在需求计划变化且灵活的情况下，如何利用最优解来安排生产目标。几乎接近工业4.0个性化生产的要求。 7、CIMS计算机集成制造系统计算机集成制造系统评述：中国工业信息化第一波政府分钱运动的开始。信息化经过考验，真正起飞，但工业体系的数字化表达和模型化建设能力却迟迟未能实现。我们可能无法肯定地说这是一次过早的失败；但其大跃进式的信息化发展、忽视工业基础、投入产出比低，从根本上延缓了中国制造业的发展。发展。这就导致了一个奇怪的结果：在智能制造两信息化深度融合的今天，工业化现在要与信息化融合，而信息化本来就是为了解决工业化的效率而引入的。 20世纪90年代，CIMS是制造业“九五”和“十五”规划中的闪亮明星。示范项目遍地开花，人们寄予厚望；而在“十三五”即将开启之际，我们看到同样闪烁的红色烟花，再次闪耀。明亮又空旷。 8.GT集团技术集团技术点评：早在20世纪50年代，俄罗斯人就提出了关于小批量生产和生产优化的工业工程理论，并由德国发扬光大。在对中国机械制造有明确责任的机械部的领导下，我国的GT技术自20世纪80年代以来一直在迎头赶上。成组技术无疑是柔性制造、CIMS乃至系统工程最基本的技术。
我国目前在这方面的研究和时间都处于边缘化状态。集团技术曾经一度辉煌，但在过去二十年里大多衰落。这恐怕是中国智能制造必须回去重新补上的教训。 9.MBD 基于模型的定义基于模型的产品定义点评：MBD 能够将制造信息和设计信息共同定义到产品的三维数字模型中。它不仅仅是三维尺寸标注，更重要的是它标准定义了各种制造信息和产品结构关系（零件清单）。美国是领导者。中国在这方面不能选错突破口。德国在这方面并不是先驱。 10、基于MBES模型的系统工程基于模型的系统工程是在系统工程领域发展起来的一种基于模型的表达和驱动方法。点评：可以看作是模型驱动的原理、方法、工具和语言，以实现在跨学科、大规模复杂系统中的应用。美国人吵闹，用在实践上；德国人正在迎头赶上。 11.基于MBE模型的企业点评数字化企业：MBE企业比工业4.0企业更容易解释。有了MBE，互联网+变得简单。
12.PDM产品数据管理产品数据管理，企业的核心资产点评：大家都很熟悉，但它却几乎被最无辜的人忽视了。目前，PDM就像计划经济下的公社粮仓。产品数据混乱地堆放在这里。它的真正美丽从来没有被中国制造业所重视。如果PDM和BOM的数字化特性没有被唤醒，大家还是会闹腾。什么是工业4.0？ 13、PLM产品生命周期管理产品生命周期管理点评：广义的PLM系统（包括CAX）支持产品开发，ERP系统负责“人、财、产、供、销”，SCM系统协调供应链，CRM系统照顾企业客户和用户。这就是信息化的四大块。 14、SysLM系统生命周期管理产品数据不再只是机械和电子，还包括软件；甚至还包括用户未来的需求和实时反馈的评论：德国学者的新提法，以加强数据管理的根本变革；原因很清楚，但目前的反应还不够大。人们可能会学会用嘴唇发出这个声音，但他们还不能脱口而出。 15、EAI企业应用集成评企业应用软件集成和各种异构系统的数据交换：信息领域的乌托邦之一。 16. GCE全球协作环境点评美国波音公司提出的全球协作环境：用于新飞机型号开发的数字网络协作框架。这是波音公司早在2004年就提出的全球协同研发和制造框架。十年后，波音公司用这种方法管理了数以万计的供应商。在工业4.0的横向价值网络体系中，没有人比波音更了解供应商的价值。 17.横向价值网络纵向价值网络纵向价值网络端到端整合端到端整合点评：工业4.0的重要内涵之一主要是对工厂的边界提出质疑和挑战。德国工业4.0计划中提到的三个集成（横向集成、端到端集成和垂直集成）旨在实现工厂边界的突破，甚至突破生产车间的挑战。纵向一体化主要是基于管理域和生产现场的结合，可以大大提高生产的效率和灵活性，更多的是基于工厂内部资源的整合；而横向整合则跨越供应商的界限进行整合，形成新的价值体系。在这一点上，与波音公司的GCE（全球协作环境）构建供应商价值链是一致的，但波音公司在十年的实践中实现了对这一价值的追求；端到端的融合需要跨越生产物料供应商和销售网络的边界，甚至直接进入消费环节，用户才能获得更好的体验和服务。这是根据用户需求驱动单元生产线（甚至单元机）的巨大挑战，也是对人们热议的C2B（Customized to Customer Orders）的回应。这对于以工厂为中心的制造系统来说是不寻常的。 18、TQC全面质量控制全过程质量控制点评：自动化的大规模引入和质量稳定性的提高是非常重要的原因。在工业4.0时代，随着机器人和智能终端的精确控制，TQC或许不再是一个棘手的问题。但就目前中国制造业的情况来看，这仍然是一个核心问题。只关心德国的同胞们应该关注——事件，德国远远领先于中国。 19、MRO Maintenance、RepairOperations M维护、R修理、O操作注释：通常指在实际生产过程中不直接构成产品、仅用于设备的维护、修理和操作的材料和服务。事实上，MRO主动运维一直是智慧商业企业率先从产品和服务中获利的主阵地。
这一次，在工业4.0开创性的无所不包的体系下，再次以“大数据”的光环冲出世间。大家会惊讶地发现，这里是工业数据最有可能流出的地方。马航370航班失事发动机意外成为MRO在线运维数据热点案例。考虑到GE将在未来15年内向市场投放40,000台发动机，数据蓝海将是无边无际的。 20.CE Concurrent Engineering 并行工程，又称同步工程（Simultaneous Engineering） DFM Design for Mngineering DFA Design for Assembly 面向装配设计点评：并行工程是目前国际上制造工程领域的一个重要研究方向。它是一种以集成、并行的方式设计产品及其相关过程的思想和系统方法，包括制造过程和支撑过程的设计，从而打破所涉及的方面与制造方面的分离。
21.Lean Manufacturing 精益制造点评：它包含了准时生产（JIT）、零库存和敏捷制造的概念，也与六西格码（Six Sigma）相辅相成，以减少错误为目的。精益制造专注于为客户提供增值项目、减少生产浪费、推广生产流程持续改进的方法。这是从丰田走向世界的明星理念和实践。丰田有洞察力地发现小批量生产可以比大规模生产更便宜。这对于推动工业4.0具有一致的示范作用。 22、IPT综合产品团队综合产品研发团队点评：国外最流行的产品开发模式，有利于资源的统一。 23. EDI 电子数据交换电子数据交换点评：曾经是最激动人心的概念；现在听起来它像是一个过时的明星，但事实上它带来的无纸化贸易一直在发挥着巨大的作用。 24. CM Configurationg Management 配置管理点评：飞机制造史上最重要的数字化管理理念。通过配置管理，复杂系统的销售、设计、制造和售后维护都成为数据集成命题。波音。空中客车公司就此一飞冲天。当国产ARJ的年产量跌至不足15架时，空客每三天就可以生产一架A320飞机。遗憾的是，CM并没有得到最热爱工业4.0的中国人的重视。 25. BOM物料清单，但它并不是单纯指物料清单，而是包含一定的母子结构关系。点评：BOM是制造业真正的DNA，其管理水平是区分先进制造企业竞争力的核心指标。遗憾的是，每个企业都熟练运用它，但它的实际价值却令人震惊地被忽视了。 —— 大量BOM表的流转基本是碎片化处理，伴随着大量的人工处理和庞大的工业大数据。财富隐藏在其中却无法移动，就像黄金镶嵌在砂岩中一样。 26.SSPD 产品数据单一来源（逻辑相关） 产品数据单一来源点评：挖出嵌入岩石中的数据金子的唯一方法。波音公司于1997年提出的信息化理念，经过十年的实践和推广，使波音公司彻底从二维图纸文档走向模型驱动的数字化企业。目前它是波音和空客的核心能力之一。 27. BD大数据工业4.0的核心问题是大数据。点评：但中国制造业最麻烦的问题是数据与不同的系统、软件、硬件、文档捆绑在一起，无法解放。这是由于中国多年来的二维绘图文化造成的，这种文化强调文档和图纸而不是模型。没有人愿意做底层的数字处理。这就是“中国制造2025”的悖论。大家都认为问题出在高端装备制造上。事实上，根源问题之一在于产业基础的数字化表达和模型化驱动。还远远不够。 28、DT大数据技术点评：“从IT到DT”，这个对称又引人注目的概念帮助人们快速过渡到大数据时代。 29. EA：企业架构、实体系统点评：类似蓝图的上层设计；这个E很容易产生误导，听起来像一个“company”。这是顶层思想模范管理最重要的基础之一。中国制造2025需要它。 30.AF架构框架是一个实体系统框架，用于描述系统的顶层架构。点评：中国智能制造的顶层产业框架必须从这里开始。然而，这不可能一蹴而就，因为需要考虑不同的观点；而自下而上的实现是不可能的。但必须一步一步来建设。这是工业升级版本的基础。
没有数字模型和顶层架构的逐步演进，谈论工业版毫无意义，纯粹是文字游戏。没有数字化，就没有工业版本。 31.TOGAF The Open Group Architecture Framework 对开放实体系统架构的点评：这是EA的一种具体表现形式。由美国国防部的信息管理技术框架演变而来，摆脱了明显的军事背景。 32.RAMI4.0 Industrie4.0参考架构模型这是ZVEI在2015年3月的CeBIT展会上提出的德国工业4.0的顶层系统框架。 点评：德国人不擅长顶层系统框架，而系统工程的观点也是他们的弱点。但从工业4.0开始，德国制造业领袖显然已经考虑到了这个问题。只有有了这个参考架构，我们才能真正称之为德国工业4.0元年。 33.DoDAF DoD Architecture Framework 对美国国防部顶层系统框架（DoD: 国防部）的点评：基于C4ISR，美国国防部制定了DoDAF顶层系统组织，为国防部提供服务美国联合作战司令部、海、陆、空、天等军种、军备采购等六大作战业务方向提供了顶层框架设计规范，让军队可以不受指挥系统影响，交换装备数据。项目进度监控具有无与伦比的模型驱动能力。美国人无疑是模特界的绝对先驱。 DoDAF 的引入和发展是军事指挥史上的一个里程碑。英国、北约、挪威、澳大利亚等都在此基础上建立了自己的顶层指挥系统。 2015年2月，兰德在《参考消息》上发表文章，指出了中国人民解放军作战能力落后的原因，并随口指出“中国指挥系统的落后”是最重要的原因之一。如果用工业4.0来比喻，美国和北约是用数字模型和知识来战斗，而中国是用文件和沙箱来战斗。 34、IoT物联网物联网点评：标准混乱，目前实际意义不明显，但还没有成为大趋势。很多人甚至对物流领域已经成熟的RFID感到困惑。 35. IoTS Internet of ThingsServices 对物联网和服务的评论：目前没有太大进展，无论是物品、设备、机器还是制造商都没有达到这一点。在工业4.0体系下，属于横向价值网络。 36.MiRA混合现实应用点评混合现实：虚拟与实际操作相结合的技术。它同步虚拟、数字存在空间与现实之间的信息，方便人类感知和交互。相信《环太平洋》个机甲战士，一个人怎么可能操作比自己大上百倍的机械战车？在工厂里不需要这么辛苦地工作，但在危险和恶劣的制造环境中却需要这项技术。 37.AGV自动导引车自动导引车或输送系统RGV轨道导引车轨道导引车点评：AGV具有较强的自动化集成度和现场适应性； RGV应用于汽车生产线，成本低、稳定性强38.DL数据遗产过往信息和数据评论：这对中国制造2025来说是一个巨大的负担；否则它可能成为绊脚石。如何将原有的各种信息资产以及锁在新升级系统下的数据进行迁移、清理和兼容，决定了中国制造业腾飞的步伐。 39、ENTIME对智能机电一体化系统设计方法的点评：德国对工业4.0进行了许多大型且有意义的研究。 ENTIME 是德国努力结合语义网和基于模型的方法来寻找特定于机器的解决方案的成果之一。语义技术是通向工业4.0的重要支柱。对于中国制造技术来说，语言是抵御外国体系侵蚀的为数不多的障碍之一。
40、IPV6新一代网站域名管理协议点评：IPV4域名系统已接近枯竭，相当于给每一粒沙子分配了一个域名。未来工业4.0，智能产品可能会被分配一个域名，记录它们的过去、现在和未来的生活。 41.BITKOM联邦信息经济、通信和新媒体协会点评：很奇怪的名字，但却有力地引导了德国工业和信息化的发展。 42、德国机械设备制造业联合会VDMA评论：机械与软件之间的界限正在变得模糊；尽管自动化和软件一直是VDMA的重要方向，但工业4.0激发了VDMA更大的雄心。 43.ZVEI 德国电子电气工程协会点评：德国协会的力量是强大的。 BITKOM、VDMA、ZVEI组成德国工业4.0秘书工作组，引领德国工业技术发展战略。中国制造需要这样一个扎实的工作团队。 44.FHG Fraunhofer-Gesellschaft 德国弗劳恩霍夫协会、弗劳恩霍夫研究所点评：德国也是欧洲最大的应用科学研究机构，专注于应用科学技术的研究。 1991年，世界上第一台MP3是在其下面的集成电路研究所生产的（当然，不言而喻，MP3的大规模应用还是取决于美国人的营销意识）。拥有80多个研究机构，每年经费10亿欧元。它是为企业特别是中小企业开发新技术、新产品、新工艺和管理问题的公办、非营利、非盈利性的科研机构。在FHG、德国工程院、西门子等德国学术界和工业界的建议和推动下形成的工业4.0已成功成为德国的国家战略。 45.Incose国际系统工程委员会点评：拥有深厚的航空业背景。事实上，系统工程在国防、航空、航天领域有着很强的应用背景和实施决心。协会成立的最大推动力仍然是美国国防工业企业的实际需求，这带有浓厚的美国国防部痕迹； 2006年，这种军事痕迹开始逐渐褪去，并发展到民用和一般工业领域。 46.IIC工业互联网联盟点评工业互联网联盟：采用开放的会员制，目标是建立一个打破技术壁垒的团体，更好地促进大数据在现实物理世界与数字世界之间的融合。这是由美国GE公司首先提出，联合IBM、思科等100家公司成立的，华为也是其中成员。核心仍然是数据可以在各个厂商的设备之间共享和传输，并可以挖掘其价值。作为一家软硬件结合的工业巨头，GE与西门子不相上下。但说到顶层架构设计、互联网、大数据，GE似乎略胜一筹。中国的智能制造从GE那里得到的启发可能比从西门子那里得到的启发更多。 47.DMDII数字化制造设计创新研究所美国数字化制造与设计创新研究所点评：美国先进制造中心的标杆机构，奥巴马总统于2015年亲自宣布成立，并计划建设15个此类中心。目前已在芝加哥市中心开业，面积达9.4万平方米，史无前例。奇怪的是，这是美国陆军主导的——项目，而美国陆军是美国最成功的知识管理组织之一。美国陆军希望利用这个机会，整合整个国家的力量来开发新的制造技术，提高制造能力和相应的网络，从而改变工业和军工制造零部件和系统级产品的方式，而不仅仅是曾庆。制造业的竞争力。
48. ICT产业：信息通信技术信息通信技术ICT是电信服务、信息服务、IT服务和应用的有机结合。为了成功过渡到工业4.0，ICT行业（创新周期相对较短）应与机械设备制造商和机电系统供应商（创新周期相对较长）紧密合作，开发出所有合作伙伴都能接受的商业模式。 49.KA：知识自动化对知识自动化的评论：麦肯锡在《2025颠覆性的技术》报告中高度赞扬了“知识工人自动化”。知识自动化是指知识通过各种经验、各种知识、数据、文档等以模型驱动的方式自动流动，自动推送给设计师、工匠、制造商，实现“知识伴随过程”。 50.CPD Continuing Professional Development 继续职业教育点评：德国工业从来不忽视人才、教育和职业培训，在工业4.0白皮书中明确提到“大学立方体”概念，打造涵盖职业学校的立体体系以及大学到企业。人才发展计划。这真是德国人的思维方式，教育从来不缺席。我们不禁思考：中国的智能制造给CPD留下了多少空间？
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