我在美国中西部十大大学之一获得博士学位，并在那里担任本科生助教。据教授介绍，我们的学生可能是全州前10%的。我给大家讲几个我经历过、听过的笑话。它们不一定与数学相关，并且可能有点偏离主题：

我在同一个实验室工作的美国朋友J有一个女朋友，她是我们学校医学院的研究生。有一次他女朋友问他

的导数是什么.

是J。他的一个亲戚想在门口建一个坡道。他测量了高度，确定了跨度，然后专门打电话给他，问他如何计算坡道的长度……

我在教助教的时候，一位助教同事（也是我们学校化学系的博士生）走过来问我一个问题：一个连接器的横截面积为S1左，液位为h1；右侧截面积为S2，液位为p。问双方。平衡后液位在哪里？你说这不算数.

依稀记得当助教的时候，教新生解二次方程……

在助教培训过程中，尽量讲授化学平衡。我用牛顿第二定律为例解释了时间的反导对称性，全场鸦雀无声。一位高级助教告诉我以后不要再提牛顿定律了，因为新生从来没有学过.

传闻商学院的学生并不知道，解方程时，移动项时需要改变符号……

我的结论是：对于非物理和数学相关的从业者来说，普通美国研究生（化学和生物）的数学物理水平相当于中国初中毕业生或高中辍学生，而普通美国研究生的数学物理水平相当于中国初中毕业生或高中辍学学生的数学物理水平。美国人（包括一年级本科生）相当于中国小学毕业或初中辍学。

不过我换个话题，看看美国强势的一面：

光谱学课上，我整整两天都在努力回答某道作业题，害得我丢了无数卷子。请教一位美国教授，思考10分钟后指出问题（我的推导方法与标准答案完全不同，所以这是教授第一次见到我）。

上文提到，高中三年没学物理的J，现在已经是博士了。拥有理论化学博士学位，并具有出色的数学和物理技能。

电动力学家伙是一名老师，他的风格优雅，但他不明白他在说什么。只有前排的一位美国极客非常同意他的观点。他会在考试中取得满分.

化学专业修读荣誉级普通课程，直接修读量子力学。所有新生都熟悉线性代数和微分方程，姿势水平全国最好……

我曾经带一个大一女生去实验室工作，写代码、解方程，大二的时候还发表文章。然后他转行学习核工程.

综上所述，美国物理和数学相关从业者，尤其是科学研究领域，水平极高，不容小觑。给我印象最深的是J，他高中三年没有学物理。进入大学后，他的物理水平恐怕还不如国内的初中生。然而，他后来纯粹凭借自己的兴趣获得了理论化学博士学位。我和他一起工作了四年，他的聪明才智给我留下了深刻的印象。这并不是一个孤立的案例。我的博士后组里有一个美国女孩，现在是斯坦福大学的博士后。据说，她入组时对薛定谔方程一无所知，与中国同学基本相差甚远。那位美国教授年轻时也是个爱热闹的人。当他还是一名研究生时，他失踪了，去阿拉斯加钓鱼了三个月。在他的中国导师眼里他一定是绝望了。

美国人倾向于主动采取行动。他们学什么或不学什么完全取决于他们的兴趣爱好。他们比中国人更自由，更少束缚。而且美国的课程也有更大的自由度，感觉天高任鸟飞。当然，大多数人都被浪费了，沦为白痴，但也有少数天才脱颖而出。这里的中国学生都是来自北大、清华、科大、复旦的天才。他们都是高考中出类拔萃的英雄，却常常陷入迷茫之中无法自拔。

本科GPA极高的人，博士研究却遭遇挫折，最终放弃转行的人不计其数。相比之下，J先生虽然基础薄弱，但对科学研究的热爱更加真诚，对学术的坚持更加顽强。尽管入学时他被嘲笑为弱智，但五年后、十年后，他的成绩却远远好于大多数中国同学。中国教育一再强调“不能输在起跑线上”。增加小学、初中、高中的学生数量可能不利于长期增长。就科学研究而言，真诚的爱情使我们能够长久地在一起，只有长久地在一起才能结婚。毕竟，人生还很长。无论你高考考了700分，无论你的GPA是4.0，都比不上20年的相处。你可以赢一时，但不能赢一辈子。你可以战胜平庸的人，但战胜不了真正的天才。时间是真正的试金石，任何漂亮的成绩单在时间面前都不值一提。

作者留言

中国模式适合为工业社会大规模培养通用型工程师，美国模式适合培养少量精英人才。毕竟大多数人的命运就是成为工业社会的螺丝钉，所以中国模式更适合大多数人。我在和美国人交谈的时候就曾表示，美国对中小学基础数学和科学教育的忽视，实际上是在动摇国家的根基（美国冷战时期不是这样，当时美国的人才是在美国宇航局，而不是华尔街）。现在我在常春藤盟校，听一位做助教的同学说，那里文科专业的本科生都是未来的政策制定者。他们没有能力或意识来查找和理解数据。他们不仅看不懂普通的统计图表，甚至可以对所有数字产生心理排斥。他对科学的肤浅认识和短视令人震惊，也让人们对这个国家未来的政府深感担忧。但我们不得不承认，美国体系在科研等精英领域的优势依然巨大。所以当我写这个答案的时候，我非常小心地将讨论范围严格限制在科学研究领域。美国教育有优点也有缺点。我们不能一味的赞扬，也不能自我放纵。美国教育能学到什么、能学到什么才是最重要的。

撰稿：于旷（知乎）

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