高校学科图书馆建设代表着高校图书馆在专业领域的精细化发展，对于高校图书馆开展有针对性的学科服务至关重要。学科相关资源的数据质量直接影响学科服务质量。由于其数据来源广泛、标准不一致、缺乏专业的治理工具，不可避免地给图书馆员带来更多的困难和挑战。项目背景2023年，西北工业大学图书馆与微普智图合作，启动智慧图书馆建设。以新门户为服务窗口，建设学科数字图书馆，向读者推荐前沿学科信息和优质文献资源，在保证馆员工作辛苦和时间成本的同时，服务质量。现状及痛点数据分布广泛西北工业大学是一所学科覆盖面广的多学科研究型大学。大量的文献数据和科研信息数据分散在各种数据库和机构网站中。数据治理很困难。高校学科图书馆的建设高度依赖馆员的个人能力和知识素养。它涉及海量学科数据的获取、管理和分析。这项工作难度很大，仅靠人力无法完成。内容推荐效率低。向相关读者推荐主题信息、文献和期刊是一项持续的任务。推荐内容需要不断更新。人工操作效率低、时效性差、可能存在遗漏。解决方案西北工业大学图书馆以数字智能为起点，结合算法、知识库、工具和空间，夯实学院学科图书馆的底层能力。维普智能地图以中央数据仓库为基础，对文献数据、信息数据、情报数据三类数据进行质量索引和评估，对符合要求的标准资源数据进行管理，并按照规范采集各类数据。教育部学科体系。通过数据引擎工具自动匹配数据，构建学科知识库，驱动多学科知识服务。实施效果2023年底，西北工业大学图书馆新门户上线。学院学科图书馆专栏是连接读者、学科馆员和学科资源的桥梁。一经推出就引起了广泛关注。本栏目为读者提供学科领域的核心期刊、文献资源、前沿信息和会议信息，直观呈现学科研究热点、权威机构和学者，揭示院系学术成果和专家团队建设，为读者提供有关目标化学科目的信息。信息知识服务和学习服务。西北工业大学学院学科库学科信息通过50余家公开权威信息发布网站，收集索引国内外40万+会议、新闻、讲座、基金项目、人才招聘信息，快速获取相关学科和学科信息。通过规则算法的主题领域。信息融入学科信息，让读者轻松了解近期学术会议、科研资助项目等，紧跟前沿探索。学科期刊和文献资源多维度推荐与学科相关的优质中外期刊和文献资源，帮助读者高效阅读学科期刊和文献。推荐学者、代表性机构和研究热点词覆盖44万+学者数据，推荐学科权威学者及其相关文献、学科代表性机构及其相关学者和文献，通过汇总分析呈现学科热点词文学协会的数量。读者可以快速了解该学科领域极具影响力的学者和机构，并找到科研合作伙伴。学院学科资源建设揭示了学院各学科院系馆藏资源建设和读者使用情况，展示了院系整体学科资源能力。学科知识库：学科馆员仍能应对日益增多的数字资源和日益复杂的知识体系。依托学科知识库，快速筛选和整理资源，向读者推荐优质内容。

选择主题和主题，自动生成相关文献专栏和数据。学科知识库的商业价值是有数据支撑的。西北工业大学图书馆通过智能工具和算法，实现学科资源的自动采集、筛选和精准推送。通过27个学院学科图书馆的建立，满足了不同专业领域师生的需求，提高了馆员的工作效率。同时，多元化的数据源拓宽了学科服务范围，高质量的数据保证了高服务质量。展望未来，学院学科库的建立将不断促进学科间的交流与合作，提高教学和科研水平，促进学校综合实力的提升。