继上一篇文章《库存控制的ABC分类法，分什么？怎么分？具体怎么用？》之后，我想深入谈谈ABC分类在供应链中的更多应用场景。

负担重、资源少的供应链

在一个企业中，供应链跨越多个职能部门。例如，库存与物料计划相关，销售与客户相关，原材料与供应商密切相关。

供应链也涉及到很多流程，它的作用就是将这些跨部门的流程无缝连接起来。

如何决定供应链工作的重点？ ABC 分析是一个非常有用的工具。根据价值原则分为高价值类A、中价值类B和边缘类C。

大多数企业资源非常有限。如果没有设定优先级的机制，那么在运作过程中就会出现“抢眉毛、抢胡子”的情况，管理者就无法区分优先级。

人们在做决定时，往往没有足够的时间去关注每一个小细节，所以最终只能依靠猜测和有意识（又猜测）的判断。

两条帕累托法则

帕累托法则，又称80/20法则，是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托首先提出的。

帕累托发现了一个惊人的社会现象：少数人拥有大量的社会财富。 1906年的意大利，该国80%的土地由20%的人口拥有（邪恶的资本主义？）。

这种财富分配不均的现象引起了帕累托的好奇。对于那些不知道的人来说，这种现象甚至已经“跨越”到了更多领域。例如，在帕累托的自留地中，他发现20%的豌豆荚贡献了80%的豌豆。

经过帕累托以及后来学者的研究，帕累托定律在我们的生活中无处不在，可以说是一个普遍规律。

在公司会议上，只有少数人经常发表意见，大多数人都很安静。每天最高效的工作时间可能集中在1到2个小时。排名前20%的客户占公司总营业收入的80%。这样的情况不胜枚举。

帕累托法则的意义在于，人们应该把有限的资源集中到最能产生最大价值的地方，也就是所谓的“至关重要的少数”。因此，企业管理者应该把注意力集中在产生80%价值的产品和服务上。

可口可乐公司拥有400多个饮料品牌，其中一半是在单一国家运营的小品牌，其总收入仅占集团销售额的2%。

2018年，可口可乐计划砍掉三年没有增长的品牌，腾出资源投资有潜力的品牌。该策略是帕累托原理的应用。

有很多快乐的选择。不信你都尝过！

三帕累托法则在供应链中的应用场景

1.库存控制

在库存控制方面，显然我们必须更多地关注A类产品。但这并不意味着持有更多的A 类商品库存或更少的C 类商品库存。

相反，持有更多的C 类安全库存可以最大限度地减少管理它们的时间，从而腾出时间专注于较小但更重要的A 类产品。我们经常遇到的情况是，在不进行分类的情况下评估所有SKU的库存周转率并不是很明智。

总体来说，A类物品的需求较为稳定。由于它们的出货量较大，因此可以更频繁地生产，因此更容易根据需求波动调整增减。对于C类商品，由于其在整体库存中所占比重较小，即使你持有较多的库存，也不会对整体库存产生影响。然而，即使A 类产品的库存百分比发生微小变化，也会对财务业绩产生重大影响。

2.需求管理

在讨论需求管理时，我们还需要关注波动性问题。这就是在ABC层面上将XYZ相加形成ABC/XYZ九方格的方法。

XYZ是对过去一年产品销售波动系数的分类。其计算公式为：

波动系数=标准差/平均值

系数越大，离均值越远，波动也越大。

累计波动系数前80%的产品定义为Z类，是最不稳定的产品。接下来累计的15% 是Y 类，波动性中等，最后5% 是X 类，波动性最低，需求最稳定。

对于销售和营销人员来说，应该关注A类最重要的项目，而BC类则不需要花太多时间分析需求变化。

3、生产排程

与库存控制一样，生产调度也可以通过这种方式进行评估。有些公司的生产安排是每周生产所有产品。客户订单按照先到先得的原则处理。前端销售层面没有优先过滤机制，产供无法有效调整。

生产需要根据订单价值进行排序，设备、模具和原材料的每次调整都消耗工时。等待和开始生产的时间是宝贵的，尤其是在产能已经饱和、无法承受任何浪费的情况下。

对于C类产品，由于其价值较低，订单交付周期最长。但是，我们不能忽视这样的客户。相反，我们应该向客户充分解释情况。一般情况下，人们都会理解并接受。根据ABC分类分拣模型，可以提高所有产品的交货水平，也可以减少库存。

4、采购管理

使用ABC 工具，采购部门可以更具战略性地规划其供应商基础和供应商开发计划。与ABC 分析的其他结果类似，采购应尽量减少管理BC 类别所花费的时间，以便专注于A 类原材料。

ABC 分析可以应用于任何行业的任何业务。成功的关键在于大量的项目或数值分析，因此需要长期的数据积累。

因此，这也是一种数据驱动的方法，可以帮助我们识别最大的利润机会、确定优先级并实现持续改进。 80%的利润可能来自20%的产品和20%的客户。企业的目标是将资源集中在关键的少数产品上，而不是在琐碎的许多产品上。

ABC分析是一个经典而有效的工具，简单、清晰、功能强大。它没有一个花哨的名字，但它在供应链管理中发挥着重要作用。

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