【简介】您有兴趣申请人工智能硕士学位吗？以下10所美国大学的人工智能专业值得深造。人工智能(AI) 是一个快速发展和增长的领域，对具有AI 技能的数据科学家的需求量很大。该专业需要的知识面很广，涉及计算机科学、认知心理学、工程学等领域。如果您想成为一名数据科学家，请考虑攻读人工智能硕士学位。《美国新闻与世界报道》 根据2021年秋季和2022年初向学术官员发送的调查得出的计算机科学相关院校人工智能专业排名。以下是美国人工智能专业最多的前10所院校值得一读：

01 卡内基梅隆大学（CMU） 卡内基梅隆大学机器学习专业成立于2006年。前身为自动学习与发现中心（CALD）。该中心成立于1997 年，是一个跨学科研究小组，由一群对统计和机器自主学习感兴趣的成员领导。 CALD吸引了来自统计学、计算机科学、哲学、工程、商业和生物科学等领域的专家和学者。卡内基梅隆大学表示，该系的研究策略是在机器学习统计计算理论的研究与与实际应用相关的新算法和新问题表述的发明研究之间保持平衡。卡内基梅隆大学提供硕士和博士两个学位项目，包括以下课程： · 机器学习博士（简称ML） · 统计机器学习博士（与统计学专业联合授课） · 机器学习公共政策博士（与亨氏大学公共政策、信息系统和管理专业联合授课）·神经计算机器学习博士（与神经科学研究所联合授课）·机器学习初级硕士·机器学习五年制硕士（一年制）机器学习二级硕士课程（为我校在读学生提供一年级课程）·机器学习二级硕士（为我校博士生、教师或员工提供一门课程）

02 麻省理工学院（MIT） 麻省理工学院的电气工程与计算机科学系（EECS）是该校最大的学院。与苏世民计算学院合作开设电气工程（EECS）三个子课程。 ）、计算机科学（CS）和人工智能与决策（AI+D）。 MIT表示，AI+D课程是基于机器自主学习和决策系统（人工智能、强化学习、统计学、因果推理、系统与控制）的进一步探索。以下为EECS专业硕士学位相关课程： · 理学硕士（简称MS），博士研究生必修课程； · 工程硕士（简称MEng），本校本科生开设； · 电气工程师（简称MEng）。 EE）/计算机科学工程师（简称ECS）·哲学博士（PhD）/理学博士（ScD），互换授予

03 斯坦福大学斯坦福大学计算机科学系隶属于工程学院。斯坦福人工智能实验室（SAIL）成立于1962年，是集人工智能研究、教学、理论与实践于一体的顶尖研究中心。除了线下面对面课程外，斯坦福在线课程还提供人工智能方面的硕士学位课程。本课程重点研究人工智能原理和技术，包括逻辑、知识表示、概率模型和机器自主学习。斯坦福大学可以授予人工智能博士学位以及计算机科学硕士学位的相关课程。

04 加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系的基础研究重点关注深度学习、知识表示、推理、自主学习、规划与决策、视觉、机器人、语音识别和NLP 等核心领域。此外，该专业还致力于将先进算法应用到更广泛的专业领域来解决相关问题，包括生物信息学、网络与系统、信息搜索与跟踪等。该系与伯克利人工智能研究中心（Berkeley Artificial Intelligence Research）有着密切的联系（ BAIR）实验室。加州大学伯克利分校提供博士和硕士学位的相关课程。

05 康奈尔大学（并列） 自20世纪90年代以来，康奈尔大学信息科学学院（Cornell Bowers CIS）一直致力于人工智能专业师资建设。去年12月，康奈尔大学发起了全校专家学者发出的“新激进合作”提案，以继续增强其在相关领域的领导地位，例如人工智能研究、教育和伦理学等专业课程。该提案的影响范围从人工智能领域延伸到其他泛专业领域的教师群体。最近，伊萨卡校区、康奈尔理工学院和威尔康奈尔医学院启动了跨学科合作，将人工智能推进到可持续农业、城市设计、癌症检测、增强自动驾驶和解决量子物质等领域。康奈尔大学提供计算机科学工程硕士课程、计算机科学硕士和博士课程。

05 佐治亚理工学院（并列） 佐治亚理工学院计算机科学系表示，人工智能和机器自主学习是该校大多数教师和学者的研究兴趣，包括构建自上而下和自下而上的拟人化智能楷模；构建提供智能辅导的系统；创建自适应和智能娱乐系统；开发自主感知系统；并构建可以在动态环境中不断发展的自适应系统。校园里的每个小组都强调不同的研究领域和方向。其核心师资来自交互计算学院，但相关教师也注入计算机学院和计算机与工程学院。佐治亚理工学院提供硕士和博士课程，其中包括机器自主学习的博士课程。

05 华盛顿大学（并列） 华盛顿大学Paul G. Allen 计算机科学与工程学院设有一个人工智能小组，研究智能行为背后的计算机制。研究领域包括机器学习、自然语言处理、概率推理、自动规划、机器阅读和智能用户界面。它与艾伦人工智能研究所(AI2) 密切合作。华盛顿大学提供的理学学士和理学硕士联合课程是专门为工业界的学生设计的。还开设全日制博士课程、专业硕士课程（兼读制、夜校）和博士后研究课程。

08 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校格兰杰工程学院专注于人工智能和机器学习，例如计算机视觉、机器听觉、NLP 和机器自主学习。在计算机视觉方向，人工智能组教师正在主导从静态图像和视频、低镜头学习等新的2D和3D应用场景的开发和实现。机器听觉教师正在研究声音和语音识别、声音源分离以及在音乐和计算机中的应用。机器自主学习学院正在研究深度学习和强化学习的理论基础；为深度神经网络、联邦和分布式学习开发新模型和算法；研究学习系统的可扩展性、安全性、隐私性和公平性。相关问题。学校提供计算机科学博士课程和计算机科学硕士课程。计算机科学专业硕士课程和五年制硕士课程。

09 密歇根大学安娜堡分校密歇根大学计算机科学与工程学院人工智能项目由多学科研究成员组成，研究领域横跨理性决策、多智能体分布式系统、机器自主学习、强化等学习、认知。建模、博弈论、NLP、机器感知、医疗算法和机器人等领域。学校表示，人工智能实验室的研究方向跨越多个学科，基于计算机科学、语言学、心理学、经济学、生物学、控制论、统计学和哲学的思想。密歇根大学提供计算机科学与工程博士学位、计算机科学与工程硕士学位以及数据科学硕士学位。

10 德克萨斯大学奥斯汀分校德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学学院专注于计算机视觉、进化计算、机器自主学习、多模态、NLP、神经网络、强化学习和机器人领域，并拥有无数的研究中心和实验室。其中人工智能实验室成立于1983年，主要研究机器自主学习、知识表示与推理等影响机器认知的主要核心因素。其他包括：机器自主学习研究所、机器自主学习实验室、机器自主学习研究组和神经网络研究组。德克萨斯大学提供博士和硕士课程、计算机科学在线硕士课程、数据科学在线硕士课程以及五年制学士/硕士课程。