很多朋友对于沙特阿拉伯国王科技大学 沙特阿拉伯国王科技大学占地面积和不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
你见过“最土豪”的大学是哪个大学？
说出来你可能不信，在世界上有这么一所学校，它的学生宿舍竟然是“别墅”，而且还是靠海的那种，一栋小别墅有三层左右，如此大的空间中，竟然只居住了三个人。
除此之外，他们宿舍的阳台更是“壕无人性”，阳台的面积与一间屋子的面积大小差不多，甚至都能在这里开办“Party”了。
本以为在如此豪华的学校中读书，消费会很高，可当听到“本地人”的介绍后，网友瞬间不淡定了！
提起中东这个地区，大伙儿第一时间想到的会是哪些国家？
没错，就是沙特阿拉伯，而这所大学，就是位于沙特阿拉伯的“阿卜杜拉国王科技大学！”
在他们的这所学校中，除了靠大海的别墅外，还有着自己的码头，就连游艇这些“豪华配置”，那都是应有尽有。
好家伙，这要是光看外表，谁能想到这是一所学校里的设备？妥妥的富人聚集地好吧！简直不要太夸张。
而学生宿舍内部的装修，也简直把“低调奢华”这个词语，形容到了极致。
首先，映入眼帘的就是这栋别墅宿舍的入户门，是一个简单的单人门，门两边的玻璃以及光滑整洁的墙壁，都在透露着这栋别墅那“富贵逼人”的气质。
宿舍内部的装饰，也都遵从的是“简约风格”，多余的装饰物一个也没有，电视机、沙发、灭火器等，这些该有的配置还都是一应俱全的。
以肉眼可见的地方，这栋别墅内部分为了两层，在第二层的交界处，还能看到一节楼梯，说明该别墅是足足有着三层的。
在这栋别墅中，学生们所居住的房间都是“套房式的”，每间房子的装修都如同酒店一般，简约而又大气，扑面而来的就是“金钱的味道。”
说出来谁能相信，这竟然是一所大学的“学生宿舍？”
别说学生了，换成是一般的小老板，估计也不一定能住进这样的房子中，不要太夸张，然而这还不是宿舍最离谱的地方。
在第三层的套房外面，还有着一个几十平方的超级大阳台，甚至要比屋子的面积还要大，温暖的阳光洒在身上，简直不要太舒服。
而且从阳台上，还能一览海上美景，放个沙滩椅，再来上一壶小茶，墨镜一戴，是不是有种来到沙滩上的感觉，给网友羡慕麻了，别墅靠大海，估计说的就是这种房子。
不过对于宿舍别墅这件事，有网友在评论区中做出了“补充”：不是所有的别墅都靠海，只有一小部分。
好家伙，这网友不补充还好，一补充更把网友给羡慕坏了，“不是所有的别墅都靠海”，这说明人家的学生宿舍就是别墅，靠不靠海重要吗？还要啥自行车，简直“壕无人性。”
除此之外，学校里的同学还声称：如果是夫妻来这里上学的话，学校还会为其准备一套独栋别墅，这说出来谁敢信？
领略过别墅宿舍的豪气之后，小伙儿一行人准备“开车”前往食堂！
对！你没有听错，就是开车去食堂，学校的面积就是这么大，需要开车才能从宿舍到食堂，你们就说离谱不离谱！
而且这所学校的占地面积，更是大到离谱，说出来你们可能不信，这所大学的占地面积，跟澳门差不多，就问你们夸不夸张！
而网上给出的资料显示，这所大学的占地面积足足有“36平方公里！”
我国澳门占地面积也才32.9平凡公里，也就是说这所学校比澳门还大！
宿舍都这么豪华，那么这所大学中学生吃的食物都是啥样的呢？
国王科技大学的食堂，从装修来看，同样是简约风格，但这简单的装修风格中，同样透出一种“土豪”的气质。
而他的食物价格也不低，牛肉烤串29沙比，折算下来大概58块，牛排是58沙比，也就是116块，虾肉烤串一串32沙比，也就是64块钱，整体来说不算特别贵，也消费得起。
除此之外，食堂中还有中餐区域，虾肉炒饭33沙比，牛肉炒饭28沙比，馄饨的价格稍微便宜一些，是20沙比，不得不说，还真有些贵。
当然，学校为了照顾学生的经济状况，食堂中还有一个名为“穷鬼套餐”的食物，说是穷鬼套餐，实则这个套餐非常实惠且丰富，足足有着八样东西：主菜、主食、蔬菜、沙拉、面包、汤、甜点、汽水。
如此多的食物，全部算下来也才18沙比，换算过来就是36块，小伙伴们有木有很震惊，在如此豪华的大学中，这样一份套餐，竟然只卖这点钱，着实让人羡慕。
本以为同学们在这里生活，生活费会需要很多，然而小伙子接下来的话，直接把网友镇住了：学校每年都会给学生们补贴2到3万美金。
而且最重要的一点是，他们在这里上学“不收学费！”
这条件真是一个比一个夸张，这是来上学的吗？这明明就是来养老的。
除了上面所提到的这些以外，这所大学还拥有自己的私人沙滩。
全部看下来，心中就只有一个感受，那就是“壕无人性。”
大伙儿觉得这所学校算不算土豪呢？欢迎一起在评论区留言讨论！
信息来源：B站账号“Meetfood觅食”于2024年5月10日发布的关于“探秘全球最壕大学食堂”的视频
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Manus火到国外？网友实测惊呆！00后博士生0天复刻霸榜开源第一
编辑：Aeneas 好困
【新智元导读】Manus居然成功火到国外了，内销转出口了？今天开始，在X和Reddit上的外国网友中，Manus的讨论声量开始变大了！拿到邀请码的歪果网友实测后赞叹：Manus太好用了。而各种开源复现项目也如雨后春笋一般冒出，人气持续爆棚。
非常意外的，Manus本尊和它的开源复现在国外开始火了！
首先，越来越多的外国网友开始注意到了Manus，并且大赞它是「全球首个类似AGI的全自主AI智能体」，已经快要摘下人工智能的圣杯AGI了。
所以，中国的AI产品这是成功「内销转出口」了？
另外，OpenManus和OWL等项目，更是在国外获得一众开发者的赞赏。
其中，OWL更是以58.18的成绩，拿下了GAIA基准的开源第一！
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现在的开发者社区中，Manus的开源替代方案已经如雨后春笋般冒出，除了star数很高、人气暴涨的OpenManus和OWL之外，还出现了autoMate、Deep Research、Open Deep Research等平替。
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亲身体验过的开发者对此这样评价：大部分开源平替都是偏向Deep Research，但Manus一句话就出代码和原型的能力，确实没有那么容易达到。
被质疑没有任何技术创新，只是套壳套得好的Manus，竟然开始在海外掀起声浪，莫非的确有击穿海内外普通用户心理的独特之处？
让我们来仔细看看。
歪果仁惊叹：Manus也太好用了吧
此前，Manus之所以被诟病为营销成分居多，就是因为跟ChatGPT、DeepSeek的爆红途径截然相反——在国内自媒体掀起声浪的时候，海外开发者社区和技术网站上一片寂静。
但就在今天，显然Manus已经渐有了走出国门的趋势，在海外大V和网友们那里传播开了！
在Reddit上的singularity社区，网友们开始热烈讨论起了Manus，并且拉踩了一把月费20000刀的OpenAI智能体。
TheRundownAI创始人Rowan Cheung，就给海外网友们介绍了这款「在中国疯狂病毒式传播」的AI智能体。
甚至他给出了这样的评价——「中国的第二次DeepSeek时刻到来了」！并且认为只需一段时间，Manus就会进入美国市场。
事件起因，是TheRundownAI上有一些用户热烈讨论Manus，于是Rowan Cheung在官方通讯中进行了报道。
不久后，他就收到了Manus联创发来的邀请码，并展开了亲测。
首先，他让Manus创建了一份关于自己的传记，并且基于这份传记部署了一个网站。
Rowan Cheung表示，看到Manus在自己的社交渠道浏览文章、部署网站，简直「疯狂的令人深刻」。
最终，Manus的信息一直截止到今天的更新，并且完全准确！
然后，他决定测试一些更实用的的东西，比如旧金山最受欢迎的租房地点，需要满足低犯罪率、大量AI活动、高密度的充满抱负的年轻企业家。
Manus给出了一份详细完整的报告，包含了4个非常准确的选择。
最后，他测试了一下Manus在执行非常长的研究任务时的表现。
为此，他要求Manus创建一门关于AI内容创作的完整课程。
整个过程中，Manus耗费了2个小时，但制作出的课程令人印象深刻，包括工具、用例，甚至还有提示示例。
总之，看起来Rowan Cheung对Manus的表现十分满意。
已经拿到邀请码实测过的歪果网友表示，自己非常喜欢Manus，唯一的缺点就是慢。
目前，还无法看出海外社区的这波讨论是自来水，还是一种很新形式的PR。
对于Manus的走红，不少业内人士的评价都是：并没有工程难度和实现难度，练剑少年可以批发，不久后将满大街都是「屠龙剑」。
为了更好的理解Manus的原理，接下来就让我们跟着OpenManus项目的一作梁新兵，来分析一下它的算法实现。
作为一个多智能体系统，Manus首先会使用PlanningTool做规划，形成一个包含多个任务的线性结构的计划，然后顺序执行每一个任务并动态分配给相应的Agent。在执行每个任务时，Agent会以ReAct循环的形式调用工具来完成每一个任务。
1. 规划能力：Manus将PlanningTool规划工具引入多智能体框架。
这一趴十分重要。举例来说，Claude 3.7 Sonnet将SWEBench上的解决率从之前的49%提升到了70%。其中，一部分提升来源于模型本身，而另一部分就来源于规划了。
2. 工具使用能力（猜测）：Manus应该是Claude加上其他一些经过后训练的模型。并通过在工程上的优化，来增强它在不同场景下的工具使用能力。
总之，Manus在工程上的实现还是非常出色的，但技术层面上似乎并没有护城河。
00后博士生0天复刻，霸榜开源第一
正如上文提到的，来自CAMEL AI的开源项目OWL（Optimized Workforce Learning），在GAIA认证榜单中一举斩获了开源第一的优异成绩。超过了Hugging Face Open DeepResearch的55.15%。
据团队介绍，其实在3月3日的时候，就已经取得了GAIA上开源最好的性能。
目前，由于时间的原因，项目还不是满血版。但在一波迭代之后，还是有信心刷爆Manus的！
项目地址：https://github.com/camel-ai/owl?tab=readme-ov-file
根据网友AIGCLINK的分析，OWL把Manus的核心工作流拆成了6步：
- 启动一个Ubuntu容器（Agent远程工位就位）
- 知识召回（把之前学过的内容捡起来用）
- 连接数据源（数据库、网盘、云存储全覆盖）
- 把数据挂载到Ubuntu（Agent的搬砖时刻）
- 自动生成http://todo.md/（规划任务+写待办清单）
- Ubuntu工具链+外接工具组合拳，执行全流程任务
所有Manus里智能体用到的操作，OWL也会配齐。
核心机制Workforce
OWL的核心是一个多个AI智能体协同工作解决任务的系统，目前还在调试中，其完整版将是一个可优化的、可递归的、动态多智能体合作机制。
通过使用Workforce，用户可以快速设置具有自定义配置的多AI智能体任务解决系统。
下图展示了一个简单示例的工作流程：
· 架构
Workforce遵循层级架构。一个Workforce可以由多个工作节点组成，每个工作节点将包含一个或多个AI智能体作为工作者。
其中，工作节点由Workforce内的协调者AI智能体管理，协调者AI智能体将根据工作节点的描述及其工具集向工作节点分配任务。
除了协调者AI智能体外，Workforce内部还有一个任务规划者AI智能体。任务规划者AI智能体负责分解和组合任务，使Workforce能够逐步解决任务。
· 通信机制
Workforce内部的通信基于任务传递通道。
在初始化后，就会创建一个由所有节点共享的通道。任务将被发布到这个通道中，每个工作节点会监听该通道，接受从通道中分配给它的任务并解决。
当任务被解决后，工作节点会将结果发布回通道，结果将作为其他任务的「依赖项」存在于通道中，并由所有工作节点共享。
通过这种机制，Workforce能够以协作和高效的方式解决任务。
· 故障处理
Workforce设有故障处理机制。当任务失败时，协调者AI智能体将采取行动来修复它。这些行动可以是将任务分解为更小的任务并重新分配，或者创建一个能够完成该任务的新工作者。
目前，协调者会根据任务已被分解的次数来做出决策。如果任务已经被分解超过一定次数，协调者将采取创建新工作者的行动；如果没有，协调者将简单地采取分解行动。
有一些任务可能无法由AI智能体解决。在这种情况下，为了防止Workforce陷入无限的AI智能体创建循环，如果一个任务已经失败了一定次数（默认为3次），Workforce将被暂停。
曾提出首个ChatGPT多智能体框架
团队表示，距离自己提出全球首个ChatGPT Multi-agent框架思想，已经将近两年了。
看到Monica团队把Multi-agent技术落地成产品非常惊喜。Manus系统设计其实非常巧妙，特别通过文件系统来实现Context管理和持久化、使用Ubuntu虚拟机的命令行来实现灵活的工具使用，是非常值得学习的工程思路。
对此，团队正在开源复现中。
除了Web和命令行的操控之外，团队今后还将实现电脑、手机、机器人、车载等各种跨平台的操控。到了那时，才是真正的赛博workforce！
原因是，OS端Agent有一个巨大的优势——比较容易拿到可验证的奖励信号。也就是说，未来可以通过强化学习训得飞起。
也许在一年内，我们就会看到DeepSeek R1 Zero这样的「啊哈时刻」出现在OS / Web Agent领域。
团队介绍
OWL项目第一作者胡梦康，是香港大学攻读博士学位，师从罗平教授。他在ICLR、COLING和KDD等顶会发表了多篇一作论文，在 AI 研究的前沿战场稳扎稳打。如果AI研究是一场解谜游戏，那胡梦康无疑是那个总能找到最优解的玩家。
OWL项目共同第一作者周宇航，虽然还在哈工大读大四，但已在AI研究的道路上跑出了自己的加速度。在校期间专业排名第一，曾获国家奖学金、省三好学生等多项荣誉，保研至复旦大学攻读硕士学位。
CAMEL-AI.org社区的创始人李国豪，在带领社区寻找智能体的Scaling Laws，他是人工智能研究员和开源贡献者，致力于构建能够感知、学习、沟通、推理和行动的智能体。
他的主要研究兴趣包括自主智能体、图形机器学习、计算机视觉和具身人工智能。他在国际顶级会议和期刊上发表了相关论文，如ICML、NeurIPS、ICLR、ICCV、CVPR、RSS、3DV和TPAMI。
李国豪曾在英国牛津大学与Philip Torr教授合作担任博士后研究员。他在沙特阿拉伯的阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）获得计算机科学博士学位，导师为Bernard Ghanem教授。
在攻读博士学位期间，他创立了DeepGCNs.org，致力于研究GNNs的Scaling Laws，他有幸在英特尔ISL与Vladlen Koltun博士和Matthias Müller博士合作，担任研究实习生，并访问了ETH苏黎世的计算机视觉实验室（CVL）作为访问研究员。
此外，他还作为早期成员在硅谷创业公司Kumo AI和PyG.org与斯坦福Jure Leskovec教授和Matthias Fey博士进行合作研究。
Wendong Fan, Qianshuo Ye, Zeyu Zhang, Xukun Liu, Zhaoxuan Jin对该项目亦有贡献。
这个团队，不仅有理论的深度，还有趣的灵魂， AI研究的世界里，一起探索最前沿的智能边界。
开源复现Manus项目，人气爆棚
同样，OpenManus也是当前人气最高的复现项目之一——只用了一天时间便斩获了13k+ stars。
它由来自MetaGPT团队的梁新兵、向劲宇、于兆洋、张佳钇这四位00后，用3个小时打造，故事线上要素拉满。
项目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus?tab=readme-ov-file
MetaGPT团队的OpenManus火到什么程度呢，连冒充的账户都冒出来了，逼得项目作者赶紧上线辟谣。
OpenManus的工作流如下：
首先，OpenManus在接收到用户需求后，会使用PlanningTool形成一个包含多个任务的线性结构的计划，写入至一个plan的markdowns文件中去。
然后，OpenManus会去查看这个Plan，并从中依次取出每个任务。
在执行任务时，OpenManus会将该任务分配给最适合处理该任务的Agent，它们分别装备了不同的工具集，在处理不同任务时，有不同的优势。
需要注意的是，Agent分配是在执行每个任务时临时被分配的。这种动态分配的方式让系统更灵活，能够根据任务的具体需求和上下文选择最合适的Agent。
目前，团队使用正则匹配对Agent进行任务的分配，如果没匹配到，则使用默认配置的Agent去执行任务。
以下是由LLM为OpenManus生成的类图和流程图：
类图
流程图
对此，开发者的真实体感是：虽然只是普通的ReAct模式的Agent，但是因为代码写得太好了，非常值得学习。
好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
用户评论
听说沙特阿拉伯国王科技大学很大啊！
有16位网友表示赞同！
沙特国王科技大的校园规划一定厉害吧！
有17位网友表示赞同！
这么多高科尖端学科，肯定需要很大的场地!
有19位网友表示赞同！
想看看沙特国王科技大学的图书馆多大小？
有5位网友表示赞同！
新的大学校园感觉总是让人兴奋呀！
有10位网友表示赞同！
这么大的占地面积，一定有很多绿地吧？
有15位网友表示赞同！
估计会有很多不同建筑风格。
有10位网友表示赞同！
学习和生活设施应该都非常完善的对吗？
有6位网友表示赞同！
在这样规模宏大校园里学习一定能 broaden one's horizons。
有5位网友表示赞同！
沙特国王科技大学的占地面积排名怎么样？
有5位网友表示赞同！
想看看他们的宿舍条件怎么样？
有17位网友表示赞同！
学校周围会有哪些城市设施呢？
有19位网友表示赞同！
地理位置对学生的生活体验也有很大影响吧！
有20位网友表示赞同！
那么大的校园，交通应该很便捷吧？
有11位网友表示赞同！
肯定有很多研究中心和实验室！
有5位网友表示赞同！
校园设计一定很有特色哦！
有15位网友表示赞同！
这么大的占地面积，估计建筑成本也很高。
有15位网友表示赞同！
要好好规划利用土地资源啊！
有6位网友表示赞同！
期待看到沙特国王科技大学的详细校园图！
有18位网友表示赞同！
希望学校能为学生创造一个良好的学习和生活环境!
有9位网友表示赞同！