德克萨斯州邮编、德克萨斯州邮编号

护照办理2025-05-07 02:01出国留学咨询网

德克萨斯州邮编、德克萨斯州邮编号

0：Connecticut康涅狄格州， Massachusetts马萨诸塞州，Maine缅因州，New Hampshire新罕布什尔州，New Jersey新泽西州，Puerto Rico波多黎各， Rhode Island罗得岛州， Vermont佛蒙特州；

1：Delaware特拉华州，New York纽约，Pennsylvania宾夕法尼亚州；

2：District of Columbia哥伦比亚特区，Maryland马里兰州， North Carolina北卡罗来纳州， South Carolina南卡罗来纳州，Virginia弗吉尼亚州，West Virginia西弗吉尼亚州；

3：Alabama阿拉巴马州，Florida佛罗里达州，Georgia乔治亚州，Mississippi密西西比州， Tennessee田纳西州；

4：Indiana印第安纳州，Kentucky肯塔基州，Michigan密歇根州，Ohio俄亥俄州；

5：Iowa爱荷华州，Minnesota明尼苏达州，Montana蒙大拿州，North Dakota北达科他州，South Dakota南达科他州，Wisconsin威斯康星州；

6：Illinois伊利诺伊州，Kansas堪萨斯州，Missouri密苏里州，Nebraska内布拉斯加州；

7：Arkansas阿肯色州， Louisiana路易斯安那州，Oklahoma俄克拉何马州，Texas德克萨斯州；

8：Arizona亚利桑那州，Colorado科罗拉多州， Idaho爱达荷州，New Mexico新墨西哥州，Nevada内华达州，Utah犹他州，Wyoming怀俄明州；

9：Alaska阿拉斯加， American Samoa美属萨摩亚，California加利福尼亚，Guam关岛，Hawaii夏威夷，Marshall Islands马绍尔群岛，Federated States of Micronesia密克罗尼西亚联邦，Northern Mariana Islands北马里亚纳群岛，Oregon俄勒冈州，Palau帕劳，Washington华盛顿。

扩展资料：

除了美国邮政之外，其他商业邮寄公司如FedEx、UPS (United Parcel Service）及DHL都会使用ZIP编号来进行内部作业。顾客可以不需使用其他路径指示者，如目的地机场或火车站的IATA编号。

ZIP编号不只用作追踪邮件的位置，它亦为美国提供了地理数据。如U.S. Census Bureau持续地追踪著每一个ZIP编号中心点的纬度及经度，这些资料被许多其他公司售卖。这些资料经常在称为“ZIP编号市场策划”的直接邮件活动中使用。

商店的收银员有时亦会询问顾客的住址的ZIP编号，目的是收集顾客的购物模式资料。公司或专家会分析这些资料去决定应该在何处开设新生意。最后，ZIP编号资料亦被使用在分析地理要素。

美国第四干旱州，台积电和英特尔为何争着去建芯片厂？

芯东西（公众号：aichip001）

编译 |高歌

编辑 | 心缘

芯东西6月7日消息，近日，中国台湾芯片代工厂商台积电在美国亚利桑那州的5nm晶圆厂已经开始建造，该厂将花费120亿美元，计划于2024年投产。无独有偶，美国芯片厂商英特尔也在此前宣布将耗资200亿美元在亚利桑那州建设两座晶圆厂。

从用水来看，亚利桑那州似乎并不是晶圆厂的最优选择。芯片制造一直是用水大户，据统计，台积电2019年的用水量相当于7.9万个奥运游泳池的容量，1个晶圆厂每天需要使用2-4百万加仑（约合0.757-1.514万立方米）的水。

CNBC对晶圆厂用水的描述（来源：CNBC）

但根据美国国家气候数据中心的数据，亚利桑那州在1970年至2000年间，平均降雨量仅为13.6英寸（约合34.544厘米），是美国的第四大干旱州。

为什么亚利桑那州水资源如此匮乏，仍能吸引英特尔、台积电兴建先进晶圆厂？哪些特殊条件吸引了这些顶尖芯片制造商纷至沓来？这对其他地区是否有借鉴意义？对此，美国商业新闻媒体CNBC进行了系统地分析。

事实上，针对水资源问题，英特尔等厂商早有准备。英特尔官网显示，该公司正在全球各地进行水源修复项目。其中，英特尔在亚利桑那州已经资助了15个水资源修复项目，而这些项目将每年增加9.37亿加仑（约合354.69万立方米）的水资源。

美国市场研究公司Forrester的副总裁兼研究主管Glenn O’Donnell也提到，当前晶圆厂的很多用水可以进行循环利用，虽然对水资源的需求较大，但是在运行过程水资源损耗并没有想象中的那么大。

英特尔在亚利桑那州的水资源修复项目（来源：英特尔）

美国市场调研公司Gartner的副总裁兼分析师Alan Priestley称，亚利桑那州的基础设施完备，将会确保足够的水资源供应。该州的用水量也在逐步下降，亚利桑那州的州长Doug Ducey对媒体称：“没有哪个州在水资源方面做的更好，我们将继续关注这一问题。”

除了水资源，亚利桑那州的其他地理环境则对芯片制造来说十分有利。

首先，相比于美国的很多地区，亚利桑那州地震、飓风、野火等自然灾害较少。

O’Donnell强调，芯片的精度要求十分高，即使是微小的震动也会毁掉一整批芯片。之前，英特尔在美国的西海岸有一些晶圆厂，但是因为那里容易受地震影响，英特尔在西海岸的晶圆厂不得不采取很多措施进行防护。

此外，O’Donnel提到，亚利桑那州还拥有充足的阳光，这带来了“可靠、充足的绿色电力”。另外，在亚利桑那州的盐河（Salt River ）上还建有水电项目，该项目可以保障晶圆厂的电能使用。

除了相对优越的地理环境，亚利桑那州的产业布局也是英特尔、台积电建设晶圆厂的主要原因。

亚利桑那州的半导体产业布局已有数十年的历史，拥有完善的半导体生态。根据亚利桑那州官网，其半导体生态覆盖半导体设备、材料、晶圆制造、封装及测试四个领域，ASML、应用材料、台积电、英特尔、高通、恩智浦等众多行业供应链巨头都在其中。

其中，英特尔从1980年就开始在亚利桑那州制造芯片，自1996年以来，英特尔已经在亚利桑那州投资了500亿美元，并提供了1万6千个工作岗位。

根据统计，亚利桑那州共有155家半导体厂商，其半导体出口金额在美国排第4，相应的工作岗位数量排在全美前三。

亚利桑那州的半导体生态（来源：亚利桑那州官网）

由于亚利桑那州布局的半导体产业的时间超过40年，当地的大学在半导体设计课程和相关研究方面也积累了强劲的实力，可以为半导体厂商提供足够的人才。

事实上，亚利桑那州立大学是全美最大的大学之一，连续6年被《美国新闻与世界报道（U.S. News & World Report）》评为最具创新力的大学。亚利桑那州立大学的Ira A. Fulton工程学院拥有20多个世界一流的机器人和工程实验室，其2019年研发支出超过1.15亿美元。

除此之外，亚利桑那州与洛杉矶相距不远，从斯坦福大学和加州理工到当地只需要不到2个小时，在吸引和留住人才方面位居全美第二。

从政治角度来说，台积电和英特尔带来的投资和工作岗位将为亚利桑那州政府带来大量选票。因此，亚利桑那州州政府也为半导体厂商投资提供了良好的条件。据外媒报道，亚利桑那州的公司税率为4.9%，是全美最低的税率之一；台积电和英特尔的建厂计划也得到了联邦、州、市等各级政府的帮助，亚利桑那州州长Doug Ducey说：“亚利桑那州正在成为世界半导体中心。”

亚利桑那州州长出席英特尔活动（来源：CNBC）

与亚利桑那州类似，美国得克萨斯州此前也被恶劣的自然气候所困扰。今年2月份，得克萨斯州发生暴风雪，三星、恩智浦、英飞凌等厂商的工厂纷纷停工。在这之后，韩国半导体厂商三星依旧计划斥资170亿美元在得克萨斯州奥斯汀建设一家3nm晶圆厂。值得注意的是，得克萨斯州奥斯汀与亚利桑那州凤凰城两座城市在很多方面都有相似之处。

在经济发展和人口增幅方面，得克萨斯州和亚利桑那州具有相同的特性。根据彭博社对美国人口普查数据的分析，在七个大都市区中，亚利桑那州首府凤凰城每天净迁移人口数量为213人，排名第1；得克萨斯州达拉斯为183人每天，排名第二；得克萨斯州奥斯汀为183人每天，排名第3。

而根据LinkedIn用户资料的邮编变化，2020年4月到10月期间，德克萨斯州奥斯汀流入人口排名第一，亚利桑那州凤凰城排名第二，其生活费用排名分别为第77名和第76名。

在基建上，得克萨斯州和亚利桑那州两个州的得分也非常高。2020年，得克萨斯州被评为全美基础建设指数最高的州，亚利桑那州则是第三名。

从人才培养上来讲，得克萨斯州也有Rice University等顶级理工类大学。2015年，得克萨斯州还展开了州长大学研究计划（GURI），该计划旨在提升得克萨斯州公立学院及大学的实力，并为杰出的研究人员发放最高达500万美元的研究拨款。

最后，综合得克萨斯州的半导体产业布局，得克萨斯州也具有从设计到制造等多个环节的产业链玩家。具体来说，得克萨斯州的半导体和电子元件工人数量在全美排名第二，共有370家公司，包括德州仪器、三星、英飞凌、恩智浦、英特尔、AMD、高通、英伟达等众多头部厂商。

得克萨斯州半导体产业分布（来源：得克萨斯州官网）

随着全球缺芯的蔓延，已经有数家公司提出了扩产、建厂计划。但是在行业火热的情况下，我们也看到台积电、联电等企业于今年遭遇缺水、停电、地震等多次事故；而得克萨斯州的暴风雪也引发了当地的大停电，这使恩智浦、英飞凌等公司的芯片工厂都发生了停工。从中，我们也看到了基建保证与正确选址的重要性。

而除了自然环境和基础建设，英特尔、三星、台积电等芯片巨头在挑选工厂选址时，会更加青睐那些人才培养机制完备、产业生态完善的地区。由是可见，人才、基建和产业生态均是半导体产业发展的关键。

来源：CNBC、彭博社

广告个性化以及如何在付费搜索中使用它

80% 的消费者更有可能从创造个性化体验的品牌那里购买。

个性化广告对于付费媒体活动至关重要。很明显，直接与用户兴趣相关的广告正在成为人们的期望。

但随着隐私问题日益严重，在与受众建立联系和尊重他们的数据之间取得适当的平衡非常重要。

如果实施得当，个性化可以提高点击率（CTR）、降低成本并提高整体营销活动效果。想象一下，您为纽约市的一家婚纱店投放广告，突出用户搜索过的款式，或根据他们的位置推荐您的店铺。

本文详细介绍了如何为付费搜索广告系列添加个性化功能。从创建有针对性的副本到解决隐私问题，您将学习实用技巧，使您的营销活动更具相关性和影响力。

定制广告可为付费媒体营销活动提供更高的参与度、更好的转化率并降低成本。
Google Ads 的 Customer Match、Performance Max 和地理定位等功能允许根据人口统计、行为和位置进行精确定位。
随着隐私法规的收紧，请专注于数据收集方法，如忠诚度计划、测验和直接选择加入，以维护信任和合规性。
预测性个性化和 AR/VR 等工具为与您的受众建立联系创造了新的机会。
多渠道个性化可确保跨搜索、社交媒体和移动应用程序等平台的有凝聚力的消息，从而提高参与度和品牌召回率。

关键要点
什么是广告个性化？
广告个性化的类型人口行为基于上下文预测再营销基于设备
付费媒体的广告个性化有什么好处？
如何在付费媒体中利用广告个性化测试数据准确性使用 AI 简化您的广告创建更有针对性的广告使用目标客户匹配来定位特定客户使用 Performance Max使用重定向策略使用地理定位构建与您的受众保持一致的创意确保您的着陆页是个性化的使用语音搜索整合多渠道个性化
2025 年值得关注的个性化趋势
常见问题
结论

广告个性化使营销活动与受众的偏好、行为和人口统计数据保持一致。此策略从通用消息传递转变为提供针对个人量身定制的相关内容。

例如，当地咖啡店的 Google 广告可能会显示“找到您附近最好的咖啡”，而社交广告可能会突出显示用户最近浏览的商品的折扣。

个性化广告的关键要素包括：

复制：满足特定于受众的需求。例如，面向父母的广告可能会突出便利或家庭福利。
视觉：选择反映受众生活方式或兴趣的图像。
号召性用语（CTA）：根据用户的旅程调整 CTA（例如，针对准备好的买家调整“立即购买”，或针对早期浏览器的“发现更多”）。
针对：要缩小受众覆盖面，请使用位置、浏览历史记录或人口统计数据等数据。

Google Ads 和 Facebook Ads Manager 等工具允许动态更新广告组件。例如，户外用品零售商可能会向最近浏览过帐篷的用户展示展示露营装备的广告，并根据他们的喜好定制体验。

广告个性化可帮助您以相关且及时的方式直接与受众对话。这是关于根据受众的愿望和需求创建真正有联系的广告。下面详细介绍了不同类型的广告个性化，并附有真实示例，让它们栩栩如生。

人口统计个性化使用年龄、性别、收入或教育程度等因素来定位广告。当您了解有关受众的特定详细信息时，这种类型的个性化尤其有效。

这些类型的广告通常包括图像和文本，展示在与您的受众已经互动的内容一致的网站上。

例如，LinkedIn 可能会在《纽约时报》图书版块投放广告，因为 LinkedIn 知道专业人士（其受众的关键部分）经常访问该空间。这种投放感觉很自然，并以对广告和平台都有意义的方式与读者建立联系。

行为个性化利用受众的在线行为，例如浏览习惯、购买历史或社交媒体活动。它可以帮助您将广告定位到已经对特定产品或服务表现出兴趣的用户。

以下是 Instagram 上的个性化广告示例。

在研究篮球并访问该网站后，这个行为广告在 5 分钟后弹出。

基于上下文的个性化会适应用户的当前情况，例如他们的位置、一天中的时间或天气状况。这些广告都是为了在当下吸引您的受众。

这个 Away 广告正在利用一年中的时间。该品牌知道人们正在为节日季寻找礼物。那么，为什么不一键轻松找到礼物呢。

预测性个性化使用 AI 来分析过去的行为并预测您的受众下一步想要什么。这种方法使您能够提前了解他们的需求，并在他们意识到需要之前提供解决方案。

示例：随着夏季的临近，经常购买护肤品的客户可能会开始看到防晒霜广告。系统识别模式并预测他们下一次可能的购买。

重定向可帮助您重新吸引访问过您网站但未转化的用户。这些广告提醒用户他们留下了什么，并鼓励他们回来完成购买。

人们放弃购物车的最大原因之一是意外的运费。解决这一障碍可以产生很大的不同。

例如，Fossil 创建了一个用于再营销的动态商品广告。

它展示了用户在其网站上查看的确切产品，并通过免费送货为交易增添了甜头。这种方法消除了一个常见的障碍，并为客户提供了完成购买的理由。

仅仅因为有人皈依并不意味着您的工作就完成了。与其将这些客户从您的再营销推广活动中排除，不如尝试向他们展示与他们最初购买的产品相辅相成的广告。

假设您刚刚在百思买购买了一部 iPhone。您可能不会很快购买另一部手机，因此继续看到 iPhone 广告没有意义。但您可能需要一个保护套来保护您的新设备。

这就是 Best Buy 做对的地方——他们跟进 OtterBox Defender 保护套的广告，完美匹配您的下一个合乎逻辑的需求。这是一个明智的举动，可以保持客户体验的相关性和价值。

甚至您的受众使用的设备类型也会影响他们的广告体验。基于设备的个性化可确保广告完美展示，无论用户使用的是智能手机、平板电脑还是台式机。

示例：当用户在手机上浏览时，旅游应用可以突出显示仅限移动设备的航班专享优惠，使广告具有相关性和吸引力。

广告个性化可以提高付费媒体渠道营销活动的效率和影响力。以下是它如何应用于各种平台：

付费搜索：个性化广告通过将广告内容与用户意图相匹配，提高点击率（CTR）并降低每次获取成本（CPA）。例如，使用基于位置的关键字（如 “Pizza near me”）直接与用户的即时需求保持一致。
付费社交：像 Facebook 这样的平台擅长个性化广告。根据浏览历史记录展示商品的轮播广告或针对特定人群统计数据的视频广告可以提高互动率和投资回报率（ROI）。
数字户外（DOOH）：个性化通过天气或交通等实时数据应用于物理空间。服装零售商可能会在暴风雨期间在数字广告牌上宣传雨衣，从而及时建立相关性。
联网电视（CTV）广告：流媒体平台可以根据家庭观看习惯或人口统计数据进行精确定位。例如，健身品牌可以使用 CTV 广告在以健康为重点的节目中推广瑜伽课程。
应用内/移动广告：与应用内行为一致的广告可促进互动。游戏应用可能会根据用户活动提供高级升级促销活动。

个性化可以提高相关性，增强受众参与度，并提高所有这些格式的投资回报率。

例如，在研究了女士手袋之后，Gucci 轮播广告在不久之后作为 Facebook 广告出现也就不足为奇了。

在信息流中看到这些信息后，无需离开平台即可轻松点击和查看，从而使购买体验比以往任何时候都更轻松。

个性化广告需要准确的数据、遵守隐私规则以及为每个平台量身定制的策略。以下是如何开始：

优先考虑数据质量：使用经过验证的来源（如 CRM 系统或第一方分析）进行准确的受众细分。Google Ads 受众洞察等工具可以揭示用户行为模式。
遵循隐私准则：通过关注第一方数据（例如电子邮件列表和忠诚度计划详细信息）来遵守现行法规。数据收集的透明度有助于与用户建立信任。
适应每个通道：为不同的平台选择正确的方法。在付费搜索中，效果最大化广告系列等工具会动态优化广告系列。在社交平台上，根据受众偏好调整视觉对象和文案。

精心设计的个性化广告可以建立更牢固的受众联系，并改善跨渠道的结果。

准确的数据构成了个性化广告的支柱。糟糕的数据会导致不相关的定位和预算浪费。以下是保持准确性的方法：

CRM 同步：定期将 CRM 数据与 Google Ads 等广告平台同步，以使细分受众群保持最新状态。HubSpot 和 Salesforce 等平台简化了此过程。
第三方审核：独立审计有助于验证数据质量，尤其是对于高风险营销活动。
A / B测试：比较不同受众细分的效果，以识别不一致之处。例如，测试定位条件之间的点击率（CTR）以发现不匹配的数据。
三角化数据源：交叉引用购买历史记录、电子邮件参与度指标和 Web 分析以确认一致性。

定期更新和审核可以防止错误，帮助您的广告保持相关性和有效性。

AI 推动广告个性化向前发展，使营销活动对您的受众更具相关性和吸引力。以下是如何使用这些工具提供直接与受众建立联系的个性化体验：

动态广告素材优化（DCO）：Google Ads 等平台使用实时数据根据个人用户行为调整广告组件，例如标题、图片和 CTA。例如，如果用户最近搜索了远足路线，户外用品零售商可能会展示以登山靴为特色的广告。同时，其他浏览露营食谱的用户可能会看到帐篷或便携式炉灶的广告。这种实时定制可确保每个用户都能看到符合他们兴趣的内容。
ChatGPT 的创意协助：ChatGPT 等工具可以帮助创建针对特定受众群量身定制的广告文案和 CTA。例如，服装品牌可能会针对浏览时尚灵感的用户测试“Shop the Look”等行动号召，为回头客测试“Upgrade Your Wardrobe”等行动号召。这些个性化变体使您的广告更具吸引力，并与受众的意图更相关。
预测分析：AI 分析过去的行为以预测您的受众下一步可能想要什么。例如，健身应用程序可以识别每天跟踪锻炼情况的用户，并向他们提供高级计划或个性化营养计划的广告。这种预测方法可帮助您通过及时且周到的消息来定位受众。

个性化广告在专注于正确的受众时效果最佳。Google Ads 和社交媒体工具等平台通过提供强大的定位选项来简化这一过程：

人口统计数据：按年龄、性别或收入等因素缩小受众范围。例如，纽约市的一家婚纱店可以定位在该地区寻找婚纱的新订婚女性。
位置：使用地理定位来吸引附近的客户。中央公园餐厅可能会投放包含“中央公园附近的晚餐”或“从我的酒店步行距离”等关键字的广告。
兴趣和习惯：利用浏览历史或社交媒体活动。为经常搜索高级餐厅的用户突出显示菜单特价。
行为：重新定位访问过您网站但未转化的用户。投放以促销或提醒他们完成预订为特色的广告。

在 Facebook 和 Instagram 等社交平台上，创建自定义受众以实现更精确的定位。将您的消息传递与受众的偏好和习惯相匹配，以提高参与度和转化率。

在这种情况下，广告可以包含“纽约市的婚纱精品店”或“曼哈顿附近的婚纱店”等语言。

通过定位最近搜索 “纽约的婚纱”、“我附近的婚纱店” 或 “中央公园附近的婚纱” 等词的用户，广告可以变得更加集中。

精确投放可以提高点击率（CTR）和转化率，同时充分利用您的预算。专注于优化您的受众标准，以投放能够引起共鸣并推动结果的广告。

目标客户匹配会使用您自己的数据将您的广告与受众联系起来。将电子邮件或电话号码列表上传到 Google Ads，并创建针对这些个人或类似受众的广告系列。

来源：Google 帮助

该工具适用于追加销售、重新吸引不活跃的客户或推广忠诚度计划。例如，在线零售商可以使用它来定位过去 60 天内购买过商品的客户，并投放突出互补商品的广告。

目标客户匹配支持 Gmail、YouTube 和 Google 展示广告网络等平台。调整高价值细分的出价，以优先考虑这些客户。最近的更新包括更好的受众管理工具和用于优化定位的 Smart Bidding 集成。定期刷新您的列表可以保持营销活动的相关性和合规性。

如果战略性地使用，目标客户匹配可以帮助您与现有客户重新建立联系并找到新客户，从而提高转化率。

来源：谷歌博客

Performance Max 是 Google 的 AI 驱动的推广活动类型，可帮助广告主在其所有平台（包括 Google 搜索、展示广告、YouTube 和 Gmail）上投放个性化广告。它使用自动化为您的受众创建量身定制的体验，确保每个接触点的相关性。

下面介绍了如何利用 Performance Max 来推动个性化：

设定明确的目标：定义您的目标——无论是产生潜在客户、促进销售还是增加网站流量。个性化在与特定结果保持一致时效果最佳。
上传量身定制的创意素材：提供高质量的视觉效果、引人注目的标题和有针对性的 CTA。Google 的 AI 动态地将这些内容结合起来，制作出适合个人用户偏好的广告。例如，健身品牌可以向一位用户展示跑步装备，向另一位用户展示瑜伽垫。
使用受众信号：提供第一方数据或目标客户匹配列表，以指导 Google 的 AI 定位合适的受众。服装零售商可能会使用过去的购买数据，在较冷的月份向回头客展示冬衣。
监控和优化：在 Insights （洞察）选项卡中跟踪转化、参与度和其他指标。确定模式以优化您的资产，并将预算转移到效果更好的渠道，例如 YouTube 或 Display。

Performance Max 通过动态地将广告与受众需求相匹配，最大限度地提高相关性和结果，从而简化多渠道广告并增强个性化。

通过再营销，您可以与访问过您的网站但未采取行动的用户建立联系。当广告感觉相关并根据个人用户行为量身定制时，此策略效果最佳。

动态重定向：通过展示用户在您的网站上互动的产品来个性化广告。例如，如果用户浏览了运动鞋但未购买，则投放展示这些运动鞋或类似款式的广告，以重新吸引他们的兴趣。
标准重定向：使用一般消息提醒用户您的品牌。突出免费送货或限时折扣等福利以吸引他们。
重新吸引回头客：通过推广互补产品或升级，为过去的购买者制作量身定制的广告。购买智能手机的用户可能会看到保护套或无线充电器的广告。

Google Ads 和 Facebook 等平台提供了根据网站访问、购买历史或参与模式构建自定义受众的工具。时机是关键——在用户访问后几天内展示的重定向广告更有可能带来转化。

个性化使重新定位更加有效。当广告反映用户过去的行为或购买时，他们会感到相关，让您的品牌成为首要考虑因素，并促使他们回头完成旅程。

这个 Facebook 重定向广告在融入 Feed 方面做得很好，其名称看起来就像任何其他关注者一样。

如果您不注意，您甚至可能没有意识到这是一个广告。

地理定位将您的广告连接到特定位置，使其与附近的受众更相关。

半径定位：定位与您的业务保持一定距离的用户。健身房可以向 5 英里以内的人推广试用会员资格。
竞争对手地理围栏：在竞争对手的位置附近展示广告。咖啡馆可能会向竞争对手咖啡店附近的客户宣传折扣。
基于天气的触发器：根据条件调整广告。零售商可以在暴风雨期间促销雨衣，或在阳光明媚的日子里促销太阳镜。
基于位置的 CTA：使用“在 Central Park 附近购物”等词组来吸引您商店附近的用户。

使用 Google Ads 等工具设置地理定位。定义参数，添加特定于位置的关键词，并在高峰时段安排广告。地理定位使您的推广活动及时且相关，从而提高参与度并推动转化。

Misfits Market 中的这个示例是定位特定德克萨斯州邮政编码以宣布其商品可用性的一个很好的示例。

虽然目标受众可能较小，但根据他们的地理定位设置，这正是 Misfits Market 想要的消费者。

广告素材首先吸引注意力，因此它必须与受众的偏好相联系。

自定义视觉效果和消息：例如，奢侈手表广告可能会使用精致的图片和优雅的文字，而跑鞋广告可能会使用动作照片和激励性语言。
测试变化：使用 Google Ads 等工具对标题、图片和 CTA 进行 A/B 测试，并分析哪些组合可产生最佳结果。
实际作示例：流媒体服务可以创建视频广告，根据观众的过去历史推荐节目。

在各个平台上保持创意的一致性，以获得有凝聚力的品牌体验。当视觉和信息与受众期望一致时，您的广告可以提高互动度。

着陆页将点击转化为转化。个性化提高了他们与用户意图的相关性。

动态内容工具：Unbounce 或 Optimizely 等平台可让您创建根据用户数据进行调整的登录页面。例如，显示特定于位置的优惠或根据浏览历史记录定制的产品建议。
调整消息传递：如果广告突出了某个产品，请在页面上突出显示该产品。使用诸如“立即在 [城市名称] 中领取您的商品”之类的 CTA。
实际作示例：电子商务商店可以根据用户查看的内容推荐相关产品，从而提高他们购买的可能性。

集中的布局和建立信任的元素可以提高转化率，例如评论或本地化推荐。个性化使登录页面更有效地引导访问者完成他们的目标。

语音搜索正在改变用户与广告的互动方式，提供免提和对话体验。针对自然语言查询进行优化的广告更有可能与用户建立联系。

来源：搜索引擎杂志

专注于对话关键词：使用长尾短语，例如 “纽约市最好的婚纱店 ”或 “我在哪里可以找到中央公园附近的婚纱店”。这些短语模拟用户在使用语音搜索时的说话方式。
整合 Google Voice Match：Voice Match 允许您的广告针对特定位置或与服务相关的查询出现，确保附近的人找到您的商家。
结合地理定位：婚纱店可以投放针对“婚纱精品店在我附近开业”等词组进行优化的广告，帮助本地顾客实时找到您的店铺。

这在现实生活中是什么样子的？准新娘可能会问她的语音助手：“我在曼哈顿哪里可以买到婚纱？当她听到回复时，您的广告可能会播放，上面写着：“在 [您的商店名称] 找到完美的礼服，距离中央公园仅几分钟路程。今天开张！

这种无缝交互将您的业务定位在需要的地方，在潜在客户积极搜索时将您与潜在客户联系起来。语音搜索广告可在用户意向瞬间触达用户，从而提高互动率和访问量。

当个性化在受众最常用的平台上跟踪他们时，它的效果最佳。多渠道方案可确保您的品牌具有相关性和吸引力，无论用户在何处与您的广告互动。

跨渠道重定向：通过跨平台连接用户的行为来个性化重定向活动。例如，如果有人在您的网站上浏览健身追踪器，请跟进展示该产品的 Facebook 广告，并发送一封提供折扣的个性化电子邮件。
一致的消息传递：在所有渠道中使用相同的创意资产和主题来建立熟悉度。展示产品优势的 YouTube 广告应与突出相同价值主张的 Instagram 广告或电子邮件活动相辅相成。
实际作示例：旅游品牌可以在 Google 搜索上宣传打折航班，通过展示旅行路线的社交广告重新定位用户，并根据他们探索的目的地向个性化旅行指南发送电子邮件。

多渠道个性化以有意义的方式与用户建立联系，创造符合他们偏好的有凝聚力的体验，并使您的品牌成为首要考虑因素。

2025 年的个性化广告将继续适应技术进步和不断增长的消费者期望。

超个性化：AI 和实时数据根据个人偏好创建高度具体的广告。例如，流媒体服务可以根据过去的观看习惯或当前趋势推荐节目。
预测个性化：ChatGPT 等 AI 工具可以预测客户需求，在客户请求之前提供建议。在线商店可能会根据浏览模式或购买历史记录来推广季节性商品。
AR/VR 集成：Snapchat Lens Studio 或 Meta 的 Spark AR 等增强现实平台使品牌能够提供交互式体验。例如，化妆品品牌可以提供虚拟试妆，让顾客能够实时查看商品。

资料来源：Snapchat