2. 麻省理工学院工程学领域排名领先，尤其是电气工程、机械工程和航空航天工程等专业。
3. 哈佛大学社会科学、人文学科和医学领域非常出名，经济学、心理学、政治学、文学、历史和医学领域的博士专业都非常优秀。
4. 加州大学伯克利分校自然科学领域排名很高，尤其是物理学、化学、数学和计算机科学等专业。
5. 芝加哥大学社会科学和人文学科领域排名很高，尤其是经济学、政治学、社会学、人类学和哲学等专业。
6. 普林斯顿大学自然科学和工程学领域非常出色，尤其是物理学、化学、计算机科学和机械工程等专业。
7. 加州理工学院在物理学、化学、数学和工程学领域都有很高的排名，尤其是计算机科学和电气工程专业。
8. 康奈尔大学在自然科学、工程学、社会科学和人文学科领域都有很高的排名，尤其是计算机科学、电气工程、经济学和文学等专业。
除此之外，其他著名大学如耶鲁大学、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、加州大学洛杉矶分校等也在各自领域有很高的博士专业排名。
需要注意的是，不同大学博士专业和排名可能随时间和研究方向的变化而有所变化。在选择博士教育目的地和专业时，需关注最新的排名和研究动态，以做出更好的决策。
总之，美国各大学都有各自的优势专业，学生可根据兴趣和职业规划选择适合自己的博士专业和教育机构。在博士教育中，需不断学习和拓展能力，积累丰富经验和技能，为未来职业生涯做好充分准备。
指南者留学分享：美研申请｜热门运筹学项目推荐
※ 本文为指南者留学原创，转载请联系授权
上次我们介绍了，作为转专业友好、就业领域广泛的stem专业，越来越多的申请者关注到这个专业方向，选择混申一个运筹学。今天我们就来再推荐几个美国顶尖运筹学专业给大家~
01 康奈尔纽约(科技)校区
运筹学与信息工程
上次我们讲了康奈尔Ithaca本校的ORIE项目，其实Cornell Tech康奈尔纽约(科技)校区也开设了Master of Engineering in Operations Research and Information Engineering (ORIE)运筹学与信息工程硕士项目。
项目时长1年（不能延长），就业导向，致力于培养学生数学建模，大规模数据计算和分析的能力，从而更好地将成堆的数据转化为有效的业务决策。
课程提供2个方向的选择：数据科学DS+运筹分析ORA，2个领域内的方法论和应用实践都有。
尤其提一下Optimization Methods这门课的教授！非常值得！
同时，该项目也沿袭着Cornell Tech校区一惯的Studio创业向的特色课程设置，注重培养学生的创新能力，更好地帮助初创科技公司创业成长的同时，推动科技创新发展。正因为这样的课程设置，大部分毕业生就业去了Google, Facebook这类互联网大厂和初创型科技公司做DA/DS，也有不少学生进入数分咨询行业。
相比康奈尔Ithaca校区，tech校区的地理位置好，实习/networking机会也多一些。项目人数少，在50人左右。
录取案例：
bg1：末流985，GPA 3.8，GRE 331，雅思8，交换/3量化实习/水科
bg2：top50美本，GPA 3.83，GRE 320，一个校竞赛
bg3：海本，统计，GPA 3.88，GRE 329
02 密歇根大学安娜堡分校
工业与运筹工程
密歇根大学安娜堡分校的工业与运筹工程UMich -Ann Arbor Industrial& Operations Engineering(IOE)是绝对的专排强势No.2。
时长2年，课程自由度很大，学生可以根据自己的兴趣、本科背景、职业需要进行选课，可以选数学系/data science/商学院的课程（也都是UMich的强势学科领域)。
同时，项目也为学生提供了不同的细分specializations，包括数据分析&应用统计（DA），业务运营工程（data-driven engineering of modern business operations and processes，算Tech 的BA），运筹学，质量工程，人类健康和安全，人机工程方向。
这个项目读博/就业皆可，有读博意向的童鞋，可以在导师的指导下，做一个research；就业导向的童鞋则可以参加Industry Project，有CPT。
UMich IOE系提供2种学位：Master of Science in Engineering(MSE)→需要engineering背景；Master of Science in Engineering(MSE) →数学或其他理科专业背景。
申请方面，有明确的先修课要求（不满足也可录取，offer里会有明确的要补修的要求）。有春季（官网说的是winter）的DDL：Oct.1（21 Winter不要求GRE），托福要求84。
录取案例：
bg1：海本，文理数学专业，GPA 3.9/4，GRE 323+3.5，一段科研，无paper
bg2：211，工程力学，GPA 3.95，T 103，GRE 325，两篇论文/两段实习/有修宏微观和数据挖掘
bg3: 美本，IE Stat 3.65
bg4：985，经济，wes 3.62，GRE 328，T 107
03 德州大学奥斯汀分校
运筹与工业工程
德州大学奥斯汀分校的运筹与工业工程UT-Austin ORIE 也是很多同学的梦校。
项目时长18 – 27 months，必修课只有3门foundation课（概率论，线性规划，统计），修读形式给学生提供了4种选择，可以写论文，做项目，也可以纯上课（10节课），满足不同学生的需求。
坐拥Austin高科技重镇的地理位置优势，OR在tech领域的应用非常多，同时凭借UT-Austin在德州当地的超高认可度，毕业生的就业非常好。
因为有thesis，同时系比较小，师生比很好，读博也友好，自己的硕士有internal的申请phd方式。
申请来说，数学/计算机/EE/ME等数理工科背景皆可。录取的平均GPA在3.74/4，GRE: Q168/V156，托福建议100+（平均分106）。但项目size很小，一届仅20-30人左右，所以录取难度很大。
04 南加州大学
运筹学
USC ORE项目感觉知道的人不多，相比同样隶属于Viterbi工程学院工业与系统工程系(industrial &system engineering)的Analytics 项目，可谓是无人问津。但事实上，ORE项目是the most technical one program in I&SE department。
USC运筹时长2年，30个学分，旨在培养学生用数学和计算机解决商业问题的能力！
课程基本涵盖了运筹的方法和应用等方面，包括优化、线性规划、仿真、随机过程、生产规划和调度、决策分析等等。不足是只能申请选1门CS的课，没有太多深入的机器学习算法的内容，真正想走da/ds路线的同学，还是要靠自己课外多修一些cs的课。
毕业生去向上除了Operations Analyst外，由于加州的地理位置，很多同学也会选择data analyst的工作；读博也很友好！
用户评论
想了解下康奈尔大学哪些领域的研究特别强，将来想去攻读博士的话
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一直听说康奈尔博士毕业生很吃香，想知道具体是哪个专业更厉害
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我准备明年考博，正在考虑去康奈尔，想先看看有哪几个专业的招生比较宽松
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朋友说康奈尔有许多顶尖的博士项目，我想详细了解下究竟有哪些
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一直很想念美国读博士，康奈尔给我留下了很深的印象，该大学有哪些专业值得我关注呢？
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想了解更多关于康奈尔的博士项目的实用信息，例如申请条件和课程设置
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现在想开始准备考博预习资料，康奈尔博士哪个专业的学习难度比较合适？
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在选专业的时候纠结要不要去康奈尔，希望能看到相关的博士项目介绍
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我感兴趣的领域是在康奈尔大学有没有相应的博士专业？
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想了解更多关于康奈尔大学博士生的就业情况和未来发展规划
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目前在做科研工作，考虑下一步要继续攻读博士学位，康奈尔的哪些博士项目比较适合我？
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计划未来的学术道路，康奈尔大学的哪些领域有很优秀的博士研究氛围？
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最近迷茫，不知道去哪所大学读博士，希望了解康奈尔大學有哪些值得我去学习专业的博士项目
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我对生物医药领域十分感兴趣，想了解康奈尔医学院的博士项目情况
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想要获得更全面的知识储备和更高的学术成就，准备选择康奈尔大学攻读博士学位，请问哪些专业比较理想？
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对于未来职业的发展方向，想深入某个领域进行研究，想看看康奈尔大学有哪些博士项目适合我?
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在大学里我学的是xxx，对xx领域发展很有兴趣，不知道康奈尔大学有没有相关的博士专业?
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我的目标是未来的科技行业发展，想了解下康奈尔大学哪些专业的博士毕业生更容易进入该领域的岗位?
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