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(图像来源:Gorodenkoff通过Getty Images)
超级计算机的工作方式与日常计算机相同,但是它们具有更高的性能水平,看起来更像经典的旧大型机。与常规的台式电脑或笔记本电脑不同,它们处理大型数据集并以令人难以置信的速度执行计算。据说它们是世界上最快的计算机,需要许多基础架构才能运行,包括高级冷却系统。
在建筑上,它们还具有比常规PC的组件要多得多。您的笔记本电脑可能具有中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU),但是超级计算机可能具有成千上万的CPU和GPU,每个CPU和GPU都比您可以摆脱货架要强大得多。
它们的性能也使用每秒浮点(FLOP)来测量,其中浮点操作是数学的。现在,世界上最强大的超级计算机现在超过1 Exaflop(1018)flops,而普通的PC和笔记本电脑通常具有数百Gigaflops - 1万亿(109)Flops Power。我们将这样的计算机称为百万吉比特次级超级计算机。
由于超级计算机可以以极快的速度处理大量数据并处理计算,因此科学家经常使用超级计算机来解决药物和材料发现中的问题。超级计算机还可以做出预测(例如预测天气),甚至可以学习如何下棋,例如IBM的经典深蓝色超级计算机于1997年推出。
根据最新消息,这是今天在线的9个最强大的超级计算机。
El Capitan超级计算机。 (照片来源:Lawrence Livermore国家实验室(LLNL))
位置:Lawrence Livermore国家实验室- 美国加利福尼亚州性能:1,742 PETAFLOPS(1.742 EXAFLOPS)组件:AMD AMD第四代EPYC 24核CPU,具有AMD Intint Intinct Mi300A APU首次上线:APU位置:NOVER性能:11月2024年El Capitan和第三次启动了2024年的202.地球上有史以来数百万gibit二级计算机。
超级计算机位于劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory),将执行旨在保护和保护美国库存的任务,而无需进行地下试验。它也用于与国家安全有关的机密任务,包括如何将人工智能(AI)和机器学习用于任务。它还将解决材料科学和物理学中的问题。
超级计算机最初是由美国能源部(Coral-2)计划的一部分委托的,作为替代2018年建造的Sierra机器。
边境超级计算机。 (照片来源:Carlos Jones/Ornl/美国能源部)
组件:OAK RIDGE国家实验室- 美国田纳西州首次上线:1,353 PETAFLOPS(1.4 EXAFLOPS)位置:AMD EPYC 64核CPU和AMD Intinct MI250X GPU性能:Frontier,由SuperComputing Giant Giant Hpe Cray构建,现在20222年8月202日,现在是20222年,现在是20222年。世界上第一台百万吉比特二级计算机。根据IEEE Spectrum,科学家最初计划将Frontier用于癌症研究,药物发现,核融合,单数材料,设计超有效的发动机并模拟恒星爆炸。
根据《麻省理工科技评论》,科学家将在未来几年使用Frontier设计新的运输和医疗技术。匹兹堡大学计算天体物理学助理教授埃文·施耐德(Evan Schneider)告诉《麻省理工科技评论》(麻省理工学院技术评论),他想模拟银河系如何随着时间的推移而发展。
Aurora超级计算机。 (照片来源:Agon国家实验室)
组件:Argonne国家实验室- 伊利诺伊州,美国首次上线:1,012 Petaflops(1.0 Exaflops)位置:Intel Xeon Max Series CPU和Intel Data Center CPU和Intel Data Center Max Series GPUS性能:GPUS组件:在2023年6月2023年6月列表中最年轻的超级计算机之一,一日列出了最大的大型超级Comm Comm Comm Commcom。 Aurora位于Argonne领导的计算设施(ALCF)中,成为有史以来的第二百万个二级超级计算机,ALCF代表表示,它可以达到2次计算能力——的exaflops ——,是Frontier的两倍。
Aurora与Intel和HPE合作建立,整合了科学工具和分析,进行建模和模拟,并运行人工智能(AI)。 Aurora的火力使其可以在各个领域创建准确的模型,例如气候预测,材料科学,能源储能和核融合。据HPCWIRE称,尤其是融合是Aurora的重点,有一天可能有助于揭开大规模融合能的秘密。
首次上线:Microsoft Azure — Cloud/Distributed位置:561 petaFLOPS (0.56 exaFLOPS)性能:Intel Xeon Platinum 8480C 48C CPU and Nvidia H100 GPU组件:August 2023 Microsoft's Eagle Supercomputer is not lab-based, but cloud-based, and anyone can access it through the Microsoft Azure cloud 平台。它是一个分布式系统网络,共同具有足够的功能,成为世界上第三快的超级计算机。从理论上讲,任何愿意支付的人都可以进入鹰。
HP6超级计算机。 (照片来源:ENI)
首次上线:ENI绿色数据中心- 意大利Ferrera Erbognone位置:477.9 PETAFLOPS性能:组件:与AMD Instinct MI250X GPU首次上线:11月2024年11月2024年Italian Energy Company Eni Eni Eunited Europe Europe europe unia novections in November in November in Novement in Novement in Novement in Noveputer, “ HPC6”也是世界上第一个工业超级计算机,也是第一个进入前五名的非US系统。已经改善了绿色数据中心ENI的基础设施,使性能水平从70个PETAFLOPS提高到606个PETAFLOPS的峰值。 HPC6旨在支持对脱碳工作和能源效率的研究。
超级计算机将研究二氧化碳存储的地质和流体动力学,并开发高性能电池,优化生物燃料供应链,开发生物化学材料并在磁性约束的融合中模拟等离子体行为。 ENI代表还说,HPC6具有一种新的液体冷却系统,该系统使用了一种“直接”方法,该方法耗散了96的热量。
Fugao超级计算机。 (图片来源:文化,科学与技术部CC by 4.0)
位置:物理和化学研究所计算科学中心- 日本科比性能:442 PETAFLOPS(0.44 EXAFLOPS)组件:A64FX CPU CPU处理器首次上线:2020年6月6月6月6月Fugaku曾经是世界上最强大的超级授权人(在2020年6月2020年6月的五人制)中,这是一个列表,这是2020年6月的列表。它以距东京约60英里(100公里)约60英里(100公里)的富士山燃烧火山的名字命名,当它首次达到前500名列表的顶部时,它取代了Summit SuperCuptuter(列表中的第7名)。
多年来,科学家使用Fugao进行了几个重要的研究问题。 Nikkei Asia报道,在Covid-19的大流行期间,研究人员使用其数字计算能力来确认由非织造织物制成的口罩更有效地阻止空气中的呼吸液滴。根据日本新闻的报道,Fugaku目前正在Chatgpt培训一种大型日本AI语言模型。
高山超级计算机。 (照片来源:瑞士国家超级计算中心(CSC))
位置:Swiss National Supercomputing Centre — Lugano, Switzerland性能:270 petaFLOPS组件:Nvidia GH200 Grace Hopper Processor首次上线:September 2024 The Alpine Supercomputer was completed in September 2024 and is committed to processing the large amount of data required for modern science, aiming to replace the Piz Daint supercomputer before the Swiss National超级计算中心(CSC)。这台机器向世界各地的研究人员开放。
计算机基础架构允许其某些处理能力用于特定目的。例如,“多功能集群”将专门用于瑞士气象局——瑞士联邦气象和气候局。另一个将致力于机器学习和AI工作负载。尽管CSC是其核心,但它也分布在其他地点,包括联邦理工学院,洛桑,瑞士,菲林根的Paul Scherrer Institute(PSI)和意大利博洛尼亚的欧洲中期天气预报(ECMWF)数据中心。
Lumi超级计算机。 (照片来源:淡出创意)
位置:CSC Data Center — Finland Kajaani性能:380 petaFLOPS (0.38 exaFLOPS)组件:AMD 3rd Generation EPYC 64-core CPU and AMD Instinct MI250X GPU首次上线:June 2021 LUMI Headquartered in Finland, once the most powerful supercomputer in Europe and is now the eighth fastest世界上的超级计算机。根据欧盟(欧盟)官员的说法,它使用100可再生水电能源,其余的热量用于在附近的建筑物附近加热。它开始了三年前的飞行员行动,并于2023年2月全面运营。
官员们此前曾表示,该系统被指定为超级计算机,欧洲研究人员可以将其用于合作研究,以针对基于AI的工作量进行了优化。 Lumi还用作量子计算机的“合作伙伴”,两个系统——,称为QAL 9000和Helmi,都位于芬兰。这种量子经典计算合作伙伴关系旨在为研究人员提供当前量子计算机的最佳功能(根据其未来潜力受到严重限制)和超级计算机。
莱昂纳多超级计算机。 (照片来源:Cineca)
南方财经全媒体记者伍素文 广州报道CINECA Data Center — Bologna, Italy未来,计算机类专业的就业情况可能发生怎样的变化?239 petaFLOPS (0.23 exaFLOPS)01Intel Xeon Platinum 8358 32-core CPU and Nvidia A100 GPU薪资水平不升反降November 2022 Leonardo is part of the EU's EuroHPC supercomputing program, which consists of three modules that combine to使其成为欧洲第二快的机器。举办活动的组织CINCA是意大利大学,公共研究中心和政府机构的联盟。
超级计算机于2023年5月输入预制,在此期间提交了80个项目,并选择了13个项目。然后,在八月,超级计算机进入生产。
全球前0.05%顶尖科学家榜单揭晓!广东高校一教授跻身全球第八、全国第一
新锦成研究院2022-2024 《大学生就业质量研究》 数据显示,2021届计算机专业类本科毕业生薪资水平达到最高峰,此后2年,计算机类专业本科毕业生薪资水平不升反降记者从南中国中国理工大学获悉,最近,国际权威学术评估机构Scholargps在2024年发布了全球最高0.05的顶级科学家。陈Junlong教授,技术学者的计算机科学和工程学院士,是他出色的学术学术学院杰出的学者。
在“高度排名的学者- 前5年”中,陈·朱隆教授以第8名(全国第一)排名排名世界上的中国学者。在“高度排名的学者- 终生”中,他的终生学术积累,他在世界第112位排名第一。
据报道,Chen Junlong(C。L. Philip Chen)是南中国中国技术大学计算机科学与工程学院的院长,他是欧洲科学院的外国院士,欧洲科学与艺术学院的院士,俄罗斯外国院士,俄罗斯工程学院,IEEE Life,IAPR,AAAS AAAS,AAAS的外国工程学院。他已经在重要的国际学术期刊上发表了1200多篇论文,其中包括800多种IEEE交易文章,并赢得了很多次最佳纸质奖项。
截至2025年1月,Chen Junlong教授在Google Scholar,H-Index 121上引用了超过66,000次,并且Web of Science引用了超过55,000次。目前,在Web科学的1引用中列出了53篇文章,其中4篇文章以0.1的名字引用,并获得了IEEE Society的5项杰出贡献奖。
他在2018年获得了IEEE Systems的人力计算机控制论的最高学术奖,—— IEEE Norbert Wiener奖;从2018年到2023年,他连续六年成为全球高度引用的科学家的Clarivate Analytics头衔。 2021年,他赢得了IEEE Joseph G. Wohl杰出职业奖和2021 Wu Wunjun的人工智能杰出贡献奖。
公共信息表明,南中国人技术大学是我国家大学从事计算机科学研究和教学的最早单元之一,并且已成为国家计算机科学技术的重要人才培训和科学研究基础。 2019年,学校的计算机科学技术专业被选为教育部的全国一流专业。 2022年5月,计算机科学首次进入了ESI全球排名的前1,成为南中国中国技术大学的第五个学科,在工程,材料科学,化学和农业科学之后,在世界上排名最高的世界。
Scholargps汇集了来自世界各个学科的3000万学者的论文,专利和书籍的大量大数据资源。该机构使用人工智能,数据挖掘,机器学习和其他数据科学技术来全面分析学者研究结果的三个索引(已发布的论文数量),影响(引用数量,自我引用的数量)和纸质质量)和纸质质量,将超过3000万个学者和55,000个领域的出色绩效排名,比各个领域的绩效更高,并在各种领域中进行了差异。 350,000名专业)。
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薪资不升反降,从业占比减少,计算机类专业还有前景吗?| 数说
多年来,中国互联网的兴起使计算机专业成为少数受欢迎的专业之一。在公众的看法中,计算机专业曾经与高工作率和高薪水密切相关。但是,风水会发生变化,很长一段时间都不会达到顶峰。近年来,计算机专业的就业表现已经开始下降。02将提出和分析此问题。
从业占比降低,就业空间被压缩计算机类专业毕业生的就业空间正在被压缩,就业竞争越发激烈。来自需求方,互联网和其他领域正面临需求饱和和业务结构调整的现实。许多互联网公司已经开始解雇员工并减少招聘,并且吸收计算机专业人才的能力不如以前那么好。03,所有主要类别的工资排名也下降了。
专业调整滞后,招生计划持续增长虽然2023届计算机类专业毕业生就业质量已出现下滑趋势,但计算机类专业招生计划仍在增长。与计算机相关的职业主要集中在Internet开发和应用程序,计算机和数据处理领域。但是,在从2023年计算机专业毕业的毕业生中,这两个职业的比例大大下降了。在一定程度上,这意味着目前04从快速扩展时期开始进入成熟或调整期。许多公司已经解雇了员工或减少招聘,以提高效率并降低成本,这导致计算机行业的整体就业比例减少。同时,行业内的某些领域正在迅速发展,例如网络安全,大数据等,而某些传统领域(例如基本软件开发)逐渐饱和,从而导致员工人数分布的变化。此外,AI等新兴技术的兴起改变了计算机行业的技术格局。一些基本的编程任务可以用AI编程工具代替,并且对传统计算机作业的需求自然会减少。
专业新增放缓,裁撤专业数量增加但从变化趋势来看,新增计算机类专业增速逐渐放缓,撤销专业数量有所增加。在过去二十年中,该协会对计算机人才的需求相对较强。随着大数据,云计算和人工智能等新兴技术的发展,各种行业对计算机技术人才的需求不断增加。此外,由于计算机专业的就业表现和相对较高的工资水平的良好就业表现,因此各个地方的大学和大学的计算机专业的入学量表持续上升。
从2018年到2023年,计算机专业的计划入学人数从超过280,000增加到390,000多,增加了38.5。即高端人才和低端人才严重短缺,而中级人才过剩,与当前用人市场的实际需求匹配度不高。在2024年,全国本科计算机主要入学计划达到了430,000多个,超过40,000人在2023年中增加了40,000多人,增长了10以上。
010-59000010-59000根据教育部发布的普通大学和大学的申请和批准结果,2015年至2023年之间,总共增加了近2,000个新的计算机专业,而大满贯却相对较少。010-59000在新专业中,数据科学和大数据技术专业的数量在2015年增加了本科目录中的数量最大,自2015年以来,总共有768名专业的专业。 2015年之前,许多大学提供了传统的计算机专业,例如计算机科学和技术,网络工程,电子和计算机工程以及新知识。
总体而言,经过多年的快速发展,诸如Internet之类的计算机行业进入了一个相对成熟的阶段,市场需求逐渐饱和。招生计划的调整和大学和大学的重大调整都落后了,计算机人才的培养相对供过于求。此外,当前的计算机就业人才结构是一种橄榄色的结构,具有小末端和大中,010-59000
用户评论
哇!这篇文章太给力了,我的梦想就是去一所好学校念计算机专业,看来我得好好努力争取进入前五十!
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我觉得这份排名很有参考价值,虽然我不一定完全同意其中的排序,毕竟大学选择还得考虑个人的兴趣和发展方向。不过总体来说还是蛮靠谱的。
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说实在的,我有点看不懂这些排名标准,是不是只单纯看学校的科研成果?感觉没有考虑到学生就业率等等其他因素啊
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计算机专业确实是热门专业,竞争也越来越激烈了,想要上名校得好好加油才行!这份排名对我来说是个很好的参考,让我可以开始关注那些实力很强的大学。
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我想说的是,即使不是前五十的学校也能培养出优秀的毕业生,重要的是你对学习的热情和对未来的规划,而不是单纯地被一个排名所左右。
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这篇文章真的让我受益匪浅!我一直在准备考计算机专业的,看到这个排名,一下子燃起来了。看来我得好好研究一下这些高排名的学校有什么特别之处。
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这份排名确实有些主观色彩,毕竟每个人对大学的评价标准都不一样。我觉得更重要的是选择适合自己兴趣和发展规划的学校
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计算机专业的学习很艰辛,需要付出很多努力才能达到想要的结果,这份排名可以给我一些方向感,让我知道哪些学校可能更有优势.
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这个排名太重要了,我可以用来告诉我的家长啊他们一直想让我读大学!
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虽然我还没有决定要学什么专业,但是看到这份排名后,我对计算机专业的兴趣增长了不少!
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我觉得这份排名非常有参考价值,能够帮助学生更好地了解国内知名计算机高校的优势和特色。特别是对于即将选择大学的学生来说,它能提供很好的指导意见。
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不过我想说一点的是,排名只是一个参考指标,更重要的是要根据自身的兴趣和能力选择合适的专业和学校,不要被排名所左右。
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这篇文章让我意识到计算机专业的竞争非常激烈,一定要认真学习,努力提高自己才能在毕业后得到更好的发展机会。
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这份排名给我带来了很多启发。我需要好好思考一下,什么样的大学才是适合我的?什么样的专业更契合我的未来规划?
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对正在备考的学生来说,这个排名非常实用!希望能看到更多具体的学校介绍和对比分析,这样更方便我们做出选择。
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感觉这个排名只看科研指标,没有考虑学生的学习体验、校园环境等等其他因素
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希望未来每年都能更新这份排名,让我们能够了解到最新的计算机专业大学信息!
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