学生背景

L同学

本科背景

北京工业大学信息与计算科学学院

GPA：88.17 雅思：7

GRE：328+4

入学学校

爱丁堡大学运筹学与计算优化理学硕士

申请时间：2022-12-26

入场时间：2023-03-28

南洋理工大学分析理学硕士

申请时间：2023-01-18

入场时间：2023-02-09

香港科技大学数据驱动建模理学硕士

申请时间：2022-11-11

入场时间：2023-01-05

主要经历

荣誉奖

一流的学习奖学金

研究经历

数学建模校际竞赛、数学建模全国竞赛

实习经历

毕业实习—北京芯盾时代科技有限公司

出国留学的动机

2019年刚进入大学的时候，我脑子里并没有出国留学的想法。但读了大学前三年后，我发现自己不适合科研方向的工作。如果我在国内读硕士甚至博士，我可能很难坚持完成。所以想转读硕士，目的是学习专业技能和就业，于是开始关注国内专业硕士和海外授课型硕士。

两者相比，授课式硕士学位有一些独特的优势。首先，学制较短，一般为1年或1.5年。此外，与国内硕士学位相比，授课式硕士项目分类更广泛，更容易跨专业申请。海外硕士学位可以申请多个院校、多个专业，而国内考研只能选择一所院校、一个专业，因此申请海外硕士学位的成功率更大。最后，真正让我确定的是，准备海外硕士申请时积累的语言成绩和实习研究经验是长期有用的。即使没有拿到理想的offer，其实我也能获得更多的经验。如果考研没考上的话，基本上就什么都没有了，除非第二年继续考研。

我的申请时间表

我的出国留学计划起步比较晚。我大三结束后的暑假就开始准备语言考试。之后我就开始查找考研和留学的信息，也就在这时我关注到了留学指南。

指南针留学App让我清楚地了解了各个院校的课程和申请要求，还可以看到往年的录取案例，让我对自己有了一个初步的定位。当大四九月开学时，我终于下定决心申请出国留学。由于我一直在使用冠智留学APP，所以我趁着这个机会找到了冠智留学来帮助我办理申请。

其实现在开始准备申请已经有点晚了。建议后来申请的同学尽快决定是否出国留学，这样会有相对充足的准备时间。幸运的是，我在大学期间保持了良好的成绩，取得了合格的语言成绩。结合我在数学建模和公司实习方面的经验，我在申请中保持了一定的竞争力。

9月中下旬，我和我的顾问马老师沟通后，大致敲定了申请项目。我主要申请的是统计、大数据、黄金和数学等专业项目，主要来自香港三新二王艾曼华。这些都与我有关。本科专业相关性很强。然后在十月份，我的申请主管凯利女士给了我一份个人陈述和推荐信模板框架，以探索我的经历中值得写的内容。

我花了大约两周的时间才完成论文部分。论文也是申请的重要组成部分。你必须在个人陈述中说明你的申请目的，你希望通过该项目获得什么能力等，以便招生官能够明白，我们确实是适合参加这个项目的学生。

11月，Kelly老师陆续帮我递交申请，我也开始准备GRE考试，因为南洋理工大学的分析项目需要良好的GRE成绩。提交申请后不久，曼彻斯特大学和华威大学就收到了拒绝信。这两所学校本来是马老师给我选的保送学校，为什么马上就拒绝我了呢？当时我心里挺郁闷的，后来对比了两所学校考入同一专业的同学的背景后，我发现可能是因为我的专业不太匹配。我申请的两所学校都是统计学专业。虽然本科期间接触过统计相关课程，但不够全面、系统，相关课程成绩也不高。另外，我申请的时候没有GRE成绩，这让我很有竞争力。还不足以被拒绝。

我们先不说那两封拒信。 11月底，香港科技大学的数据驱动建模项目向我发出了笔试邀请。我提前收到笔试通知，并给了我不到一周的时间来准备。没有时间进行全面审查。幸运的是，我的数学和物理基础很好，可以应付。来吧，考试的都是比较简单的数学分析、线性代数、概率论等科目。与此同时，我继续准备GRE考试，但由于疫情，考试多次被取消。幸运的是，12月疫情管控的放松让我得以在一月初报名考试。

12月底，我之前参加过笔试的香港科技数据驱动建模项目再次邀请我参加面试。面试导师给了我一些面试建议，我也做好了充分的准备。我平静地接受了采访，大约两天后就收到了研究推广电子邮件。

一月初，我收到了香港大学的正式录取通知书。这也让我的信心倍增，在随后的GRE考试中我也表现出色，取得了328+4的成绩（本来是11月份考试的，但是因为疫情又推迟了两个月，所以我足够的审查）。收到GRE官方成绩报告后，Kelly老师赶在申请截止日期之前帮我提交了南洋理工大学Analytics Program的最终申请。

这个项目的申请非常顺利，二月初就拿到了offer。相比之前香港大学的数据驱动建模，我觉得南洋理工大学的分析更适合我（稍后我会详细介绍这个项目的优势）。因此，我决定加入这个项目，并拒绝了香港金融数学研究所的面试邀请和爱丁堡大学运筹学与计算优化项目的邀请。

我参与的项目

接下来我想介绍一下南洋理工大学的Analytics Program。

该项目由物理与数学学院提供，是一个跨专业的研究生项目。其优点在于应用范围广泛。无论是商业分析领域还是数据科学领域，这个项目都有涉及，可以提供应用尖端数据科学技术解决现代经济中的商业挑战的各种技能和知识。

这个项目是小班授课，大概四十、五十人左右，但是申请起来并不算太难。数学和物理背景比较重要，需要GRE成绩。课程方面，必修课包括运筹学、分析软件、数据挖掘、概率统计等，选修课包括信息检索分析、随机过程、金融风险分析等。此外，该项目还包括为期三个月左右的实习。学校会帮助你向公司投递简历，这对你以后找工作有很大的帮助。

总而言之，是南洋理工大学的称号、广泛的课程以及项目中包含的公司实习机会让我选择了分析项目。

语言考试准备

1. 雅思考试

雅思分为听、说、读、写四个部分，满分9分。这里听力和阅读比较容易突破，做几套剑桥题感觉差不多就够了；口语和写作必须经过长期的训练。

我是跟着B站西蒙老师的视频学写作的，简单看了口语题库，但由于时间有限，没有好好准备。结果我的口语成绩非常难看。建议我提前准备好当季题库的内容，每天花时间练习。确保你对这个话题有话要说并且能流利地说出来。写作方面，需要了解基本的文章结构，多学习样文，考前练习写作，积累作文中常用的短语、句型等。考试前写一篇短文会非常有效。一篇大论文需要材料的积累，也可以结合更多自己的经历来写出更有说服力的观点。

2.GRE考试

至于GRE，我的考试前线非常紧张。其实我从9月份就开始准备了，报名了11月份的考试，但是因为疫情的原因一再取消。我终于在第二年一月份通过了考试，给了我四个月的准备时间。

GRE考试的难度主要在于词汇。当我第一次看GRE词汇书时，我感觉自己一个字都不认识。备考GRE时，我用的是一本原版英语词汇书《verbaladvantage》。我把它推荐给了每一个人。里面的单词从易到难分为10个级别。每个单词都有详细的定义、用例、反义词等，对于GRE来说非常有用。记住单词很有帮助。背单词的同时，可以穿插一些填空阅读练习。我的资源都是从一些公众号获取的。如果有需要的话，我可以免费分享给大家。我还需要在考前进行计时训练。

GRE数学对我来说比较简单。我没有花很多时间准备。我只是简单地看了一些数学术语。这些术语一定要记住，不然我可能听不懂问题。在作文方面，相比于雅思或托福，GRE更注重批判性思维和分析问题的能力。我买了新东方的写作书《GRE写作一本通》，这是一份学习样本，里面详细介绍了写作目标以及论点和问题的评分。标准、常见的论证攻击点、问题写作模式等。本书还提供了不同分数的范文，以及这些范文的优缺点。此外，我还参加了康帕斯留学机构提供的GRE课程，每周上课。老师教了一些阅读中填空的解题技巧，结合我自己的训练，效果很好。

另外，虽然很多项目没有明确要求GRE成绩，但如果可以的话，最好考一次GRE。即使分数不是很高，对申请也会有帮助。

保持良好的态度

最后我想谈谈心态问题。

我认为申请出国留学时保持良好的心态非常重要。以我为例：被我的“保障学校”华威大学和曼彻斯特大学拒绝后，虽然当时心情郁闷，但很快就接受了这个事实。当时我抱着“面包总会有的，不行的话明年再申请”的心态，所以我继续认真准备GRE，并积极跟进其他的事情。程序申请，最后收到了不错的offer。

希望今后申请的同学也能保持良好的心态，沉着稳重，努力进取，收到理想的offer。