统计学是一门综合性科学，它利用查找、整理、分析和描述数据等手段来推断被测对象的性质，甚至预测对象的未来。统计学运用了大量数学和其他学科的专业知识，其应用范围几乎涵盖了社会科学和自然科学的所有领域。多年来，统计学一直像计算机和金融一样受欢迎。如果打算出国留学的同学对统计学特别感兴趣，可以看看本期的内容。以下是一些成功的统计应用案例，供大家积累经验~

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——案例分享——

案例一案例特色高GPA · 高语言成绩· 海外本科· 经验分享学生背景美国数学+统计学专业Top 50 GPA 3.8+修读2-3门研究生水平专业课程； GRE语言159 + 定量170 + 3.5；录取结果： 芝加哥大学统计学硕士哥伦比亚大学统计学硕士纽约大学数据科学硕士加州大学洛杉矶分校应用统计学硕士密歇根大学安娜堡分校硕士（数据科学）

您有什么经验或建议吗？

回答Note: 我是一个DIY的人，在美国申请研究生比在国外申请研究生难度稍微低一些。因此，我的经验对于和我有类似背景的同学来说更有价值。其他学生建议最好和我学校的学长一起工作。沟通。一、关于是否DIY：适合DIY的学生是那些比较自律、善于收集信息、申请季工作量较小、GPA和GRE学校背景没有明显劣势的学生。 DIY的优点：省钱（代理费轻松5万），更了解研究生项目的特点（自己查一下项目课程、就业情况、师资等，会更容易选择自己真正喜欢的），在目的陈述中可以充分表达你的真实自我。代理的优势：他们知道一些比较小众但就业/声望好的研究生项目，可以有针对性地帮你补充课外经验（除了商业类的就很难说了），减少你的工作量。其次，关于GRE考试准备：我在大三的暑假期间准备了大约两个半月的时间。这期间我考了3次，第一次考的是Verbal160（你真的应该珍惜第一次考试，我感觉一般第一次就能拿高分）。然而，由于我毫无准备，我裸奔了量化测试，结果并不理想。提醒各位理工科专业的同学不要过于自信.先做一套题感受一下，因为Quant题陷阱很多，需要谨慎小心，而不仅仅是依靠学科知识。后来我又做了很多Quant的题，最后才到了170道，一定要有耐心。你可以把题目打印出来，圈出题目中可能存在的陷阱，提醒自己计算时再看一遍。关于GRE备考，有很多优秀的330+学长有更详细的备考分享。你可以搜索一下。这里简单写一下吧~我的准备主要依靠网课+考试满分+公众号收集的各种学习。信息（p.s谢谢）+GRE官方模拟考试。其实很多官方的模拟题都已经被机构覆盖了，所以要小心，不要像我一样参加模拟考试，发现自己做了大部分，结果就输了。模拟考试的意义。考试前一到四天进行模拟考试比较合适。考试前一两天是没有意义的，只会引起恐慌。给自己留出足够的时间查漏补缺，集中精力复习词汇和复习错题，减少写大量题过程中的疲惫。三、关于申请材料和申请流程：关于学校和专业的选择，我在选择专业时曾犹豫过很多次。起初我打算主修商业分析，但后来我发现它太热门了，而且这个专业对艺术、商业、科学和工程都有一定的接触。所以我滚完之后就放弃了。如果你在美国排名前30，GPA接近满分，并且有良好的实习经历，那么你还是可以尝试这个测试。后来我想申请DS作为主修项目，但是咨询机构和我的同学说，申请DS需要有很多中级甚至高级的CS课程和相关经验。我只学过入门Java和R语言，所以只申请了三个DS。对于这个项目，我正在申请我的本科专业——统计学。因为统计学和DS有很多重课，我打算通过曲线救国。当然，目前看来统计学专业的研究生学术性比较强，毕业后找工作还是要付出很大的努力。另外，其实我建议大家多看一下以往招生的3D信息。我申请后发现Nyu DS的3D信息和一些常春藤盟校的差不多。因为以后要回国就业，所以学校排名比较重要。现在我有点后悔没有申请更多的常春藤名校……关于论文，美国研究生申请不像美国本科申请。美国研究生院申请中各学校要求的目的陈述（Statement of Purpose）大同小异。他们都要求我们说明为什么选择这所学校、为什么选择这个项目以及为什么选择你。除了Why School部分，其他部分都可以复制，但是每个学校提交后我还是要做一些修改。

在开始写作之前，请在线查找文档的总体结构。最好在Bing 或其他外部网站上找到英文指导。国内网站资源有限。我还在Youtube 上发现了很多谈论SoP 的视频。有些博主已经申请了名牌大学的研究生院，所以他们的建议很有参考价值。了解了框架之后，你可以列出你想提的个人经历、选择这个专业的原因等，然后看几篇SoP样文，有了想法后写自己的草稿。每次我写完一页文档后，我都必须把它放起来一两天，然后再打开它。过几天，我就会发现以前写的不好的东西。 SoP要求你把之前选专业时的经历和灵感瞬间联系起来，让招生官看到你申请这个研究生专业是经过深思熟虑的，之前也做了足够的努力，这样他们就可以相信它。你有能力完成这个学位，这个学习会给你带来巨大的意义。因此，过去和未来两个部分在SoP中非常重要，尤其是对于未来的规划。有的同学可能会忽略，但是我在网上看到很多建议详细讲讲这一部分。我写论文时遇到的问题是，过去的经历就像是简历的重述，并不令人印象深刻。后来我又加上了一些我自己做这些事情的动机，表达了我的主动性和我的思考，让文档更加生动了一点。写出自己满意的版本后，还要时不时地回顾、反思、修改。我修改了大约十几次。我很遗憾没有让我的学长、教授、顾问等多读读它。您还可以使用学校的写作中心。利用它。最终提交前请务必通过Grammarly 检查语法。建议开通高级版以获得更多有用的写作建议。

案例2 案例特点语言高分· AD 狂热· 经验分享受访者背景GPA:3.78/4TOEFL:112GRE:330 录取结果：哈佛大学数据科学硕士

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答：英语考试：我大一的GRE成绩是330分。因为有效期较长，所以提前参加了测试。由于疫情的原因，今年很多学校都放弃了GRE。我申请的不需要GRE的项目有：Harvard DS、CMU Statistical Practice、CMU MITS 和UMich DS。哈佛明确表示不赠送分数或提及GRE 成绩。我把它们提交给CMU，但它自动显示放弃。这种趋势应该会持续下去，所以那些英语不太好的人不应该花太多时间参加GRE 考试。而且今年所有项目都不要求GRE子数学，我申请的申请也被取消了。今年托福的情况比较特殊。很多学生选择了家庭版。我太懒了，怕学校不认家庭版，就直接拿了普通版。然而，疫情导致我2020年3月的考试直接取消，不得不重新安排。因为发帖者不知道如何抢考位，直接改到了11月。为了托福复习，我一共做了10套TPO听力和独立口语。我对综合口语盲目自信，练习不多。最终比分是30+30+23+29。当我第一次开始练习TPO 听力时，我可能会做错6 题中的2 题。然而，通过对照实验，我发现如果我不做听力笔记，有时我也能做对。虽然有些题印象有点模糊，但总体效果比做笔记要好。好的。倾听最重要的是理解，理解A为什么这么说，B为什么有这样的反应。然而，当你不习惯听的时候，记笔记可能会让你错过这些要点！有的教托福听力的老师会在后面教学生如何判断重点，但是多听也能明白这一点。先听清楚，确保没有漏掉任何信息，然后再做笔记，否则很容易犯小错而失大局。我的方法是：我通常以1.25倍速练习听力，不做笔记，直接凭印象做题，然后再仔细听，检查哪些单词是听不懂的，然后自己模仿发音。通过这种方式练习，我将在考试期间有时间以1 倍速做笔记。为了防止11月份的托福考试被取消，我还参加了duolingo考试作为保险。 duolingo仅需49美元，测试过程非常简单方便。不需要自己擦除草稿等复杂的操作。其结果与托福考试类似。主要是听力比托福简单很多，口语自由很多。听只有两种：听单词的发音来判断是否是真正的英语单词；并听写句子。我的duolingo成绩和托福差不多，140读写145，理解120会话110产出=135。口语还是一样。

准备申请材料：我倾向于拖延。我以忙于科研为借口，从12月份开始写SoP和CV。因为身边的同学大多都是DIYer，所以之前我就跟风找了一家机构，主要是帮助选校定位以及修改SoP和CV。机构经验丰富，还是让我心里踏实一点。我写的文档主要是不够详细，没有清楚地体现出我的优势。机构帮我改了之后，看起来更专业了。这里不一定要聘请代理，但最好找懂这个专业申请流程的人帮忙。我对自己的写作能力比较有信心，所以没有找人来润色语言。毕竟还是实用文，内容和逻辑才是最重要的。在准备经验上，我比较慢，只有一段时间有成果的科研。我没有去实习，因为我太懒了。申请硕士学位时GPA相当重要。作者上课比较专心，所以成绩还不错。选校申请：因为目标是在美东，我的目标是在美东读完硕士后就可以在目标旁边工作，所以我选的项目都是美东地区比较好的项目就业前景：Harvard DS、CMU MISM-BIDA、MITS 、Statistical Practice、Cornell MPS、Cornell Tech ORIE、NYU DS、Columbia DS、UPenn DS、UMich DS。我原本想申请CMU MCDS，但是我记错了DDL。 MCDS的DDL是12月10日，不是12月15日，我是12月9日才知道的。而且还发现它要求托福必须在11月之前考（不包括11月）？大家申请的时候一定要看清楚DDL，不要太晚才去考托福。

等待结果：等待结果的时候我很着急，因为DS申请者很多。除了本科选择DS的我之外，还有转专业的专家，还有很多有工作经验、多次实习的同学。笔者缓解焦虑的方法比较简单：看看往年新闻发布的时间：这样，两个月的焦虑就可以减少到一周甚至一两天。与家人和朋友谈论您的焦虑：家人和朋友的支持和鼓励对我确实很有帮助。当我焦虑的时候和他们说话，我就能很快平静下来。准备B计划：你也可以和你的家人和朋友谈论这件事。一起商量后，我想如果我在全聚德继续工作一年再走的话，也算是大事了。

案例3 案例特点高GPA·海外本科·经验分享·多篇论文答案主要背景美国Top 405水纸4篇共同作者（3篇发表1篇已提交） 1篇共同第一刚刚接受GPA:3.8/4申请成绩ad:yale biostatsmphcolumbia msorstats biostatscornell ieorucb ieor mengupenn seucla meng datascience追踪

您有什么经验或建议吗？

答：我20 年申请一次，唯一的录取通知书是哥伦比亚大学的统计与生物系统专业。我开始陷入两难境地：到底该去哥伦比亚大学的学生团体还是哥伦比亚大学的统计部门。后来因为各种原因（懒）想在家休间隔年休息一下，加上疫情肆虐，就决定推迟。后来我用自己聪明的小脑袋想了一下。无论如何，我会晚一年，所以为什么不重新申请呢？如果您申请，则不需要哥伦比亚统计数据。如果你不申请，你仍然可以去哥伦比亚大学进行统计。于是我又找了个agent。结果，就出现了一个大问题。我问了很多所谓的“信誉良好”的中介，但当他们听说我已经被哥伦比亚大学录取时，他们都拒绝接受我。他们认为这太难了，我也不确定。但我的要求只是针对UBC IEOR。在我反复重申我已就读于哥伦比亚统计局和生物统计局后，一些代理人为我选择了乔治城统计局和约翰霍普金斯大学凯里分校。后来就直接开始DIY了。我选了6所学校，Upenn se、columbia msor、ucb ieor、yale biostats、cornell ieor、harvard biostats。一开始我很不确定，因为很多代理告诉我，我申请这些申请会非常困难，而且重新申请时我会处于巨大的劣势。当我发布有关重新申请的影响的问题时，我得到的答案是重新申请会使录取变得更加困难。但秉承着没有什么可失去的想法，我还是努力了。目前，除哈佛生物统计学候补名单外，所有决定均已收到，并且所有其他学校的录取通知书均已收到。原贴者甚至觉得自己的学校被低估了。但不管怎么样，我也不必带着5篇论文去哥伦比亚大学去算。给大家几点建议： 1.可以找机构免费拿到学校名单，但是论文必须自己写。 2.你可以在文章中添加一些讲故事的东西。当我2020年申请时，我的论文基本上是在积累我的学术经验。整篇文章透露：哈哈！看！我有这么多的实习和论文！ 2021年，我在论文中添加了很长一段关于我学习数学和统计的初衷。如果你是一个女孩，你可以谈谈你在学习数学时遇到的一些歧视以及你是如何克服的。虽然很老套，但我想学校还是喜欢看的。3.不要过分关注一些负面信息，也不要无谓的焦虑。申请的时候，以前申请过的人都会给出很多自己的经验。你不能不辩证地读它。不要特别关注某个负面的观点，因为每个人所说的都是非常主观的。例如，如果你不再有GRE，就不要听别人说GRE有多重要。如果你已经重新申请了，不要听别人说重新申请会降低录取概率。就算是真的，又有什么用呢？你能改变吗？ 4.gre对于美国玩家来说确实不太有用。说得客气点，说得更主观、更直白一点，一点用处都没有。 5、申请学校时，一定要到官网仔细阅读项目信息。不要只拿到一份清单，也不要只听同学的申请经历。

案例4 案例特色GPA高· 海外本科· 海外硕士· 语言成绩高· 海外优秀候选人主要背景GPA:3.9/4GRE:327 海外留学三年，双专业金融+统计学offer : UGA、UMass、UCLA。

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答：选择学校：由于种种原因，我一直想在大学当老师，也曾有过攻读博士学位的想法。许久。当我申请本科时，我的想法是学习更多的定量技能，然后去商学院攻读博士学位。然而，当我读硕士的时候，我在寻找研究机会时找不到商学院的老师，所以我找到了统计系的导师和我一起做项目，所以我申请了。当时我其实还没有一个很清晰的想法。如果我申请商学院，我不知道我可以申请哪个方向。我没有做过优化之类的事情，所以不敢去申请OR或者OM。和导师交谈后，我的想法变成了主要申请统计学博士，在商学院增加一些定量/统计项目，然后开始根据自己的背景选校。该排名主要参考US News。选择统计学校有很多个人因素，所以我不知道能给你多少参考价值。我的数学背景是个大问题。我申请的时候，自己实力太弱，没有选择一些明确写明需要真实分析的学校。事实证明，这样的选择是没有用的。我仍然可以拒绝哈哈。另外，这个学校留校机会比较大，还是影响了一些择校的想法。如果学校很难，你可以申请更多的中档学校，以增加机会。推荐信：基本上每所学校都会提交三封推荐信。一是来自发表论文的国内导师的科研推荐，二是来自硕士生导师的科研推荐。每所学校都提交了这两封信。第三封信中，我请了两位读过硕士课程的导师写课程推荐，并分别提交给6所学校。我不需要强调推荐信在申请博士学位中的作用。我想我申请这些学校最大的贡献可能就是我的硕士导师。他是该领域的大师。他写得很好，应该是一个很好的推荐。根据我的经验，推荐信的提交时间比提交申请的DDL晚一两周应该没有问题。我发邮件给UW询问，上面明确写着推荐信要到12月15日才会被接受。估计其他学校也会类似。还有一些老师也有越界的习惯。我在给推荐第二门课的老师的邮件中写到，学校最新的DDL是1月15日，结果他的推荐信全部是1月15日下午写的。我把它交了。它对结果没有影响。这两周让我非常焦虑。不过我的硕士导师说他的信一定是主要的。接下来是国内老师的科研推荐。其实这两封信就足够了。学校开始审核材料就足够了，不会遭受任何损失。不过不同的学校可能有不同的方法，所以大家要仔细参考。文件/其他材料：申请材料基本就是以下几种：成绩单+GRE成绩、CV、SOP，有的学校要求持久性声明。硕士的成绩单比较简单，不需要做什么。一些非美国本科学校需要WES 认证。这点钱真的很痛苦。 GRE是本科考试的免费分数名额，当年申请研究生的时候就用完了，所以每所学校才27块钱，挺蛋疼的……网上有很多各种简历模板，所以就删掉了修改了我申请MS时使用的版本。我写了一些，列出了相关课程，最后的篇幅大概是一页半。 SOP 模板有很多。我写的最后一篇只是一个不错的版本。首先是开篇讲了我为什么要读本科专业，然后把三个主要的研究经历联系在一起：我对A感兴趣，所以我做了科研A，然后我对B更感兴趣，也就是与A的科研相关，所以我决定学习B专业，对B进行科研。我对C也感兴趣，对C进行科研。我最终的兴趣是B，和C相关，所以我决定申请某所学校。

我不同学校的SOP都是从同一个专业版本修改而来，句子上会有一些细微的差别（比如申请其他学校的时候，我会说我正在UCLA修读PhD level的课程，但是这样会申请这个学校的时候写这么一句太笨拙了），重点改的是最后一段Whyschool中提到POI的部分，所以写了一个版本后，速度很快，最后我写了大约一千字。至于写作质量或者SOP的作用，我还说不准。只记得和UT Austin的一位老师聊天的时候，他提到他觉得写得不错，所以至少没有什么大问题。我开始写SOP的时间很晚，但并没有花费我太多时间。花了大约一天的时间才想出串联研究经验的想法，一两天就完成了。我没有要求任何人改它，所以我把它扔到Grammarly中检查语法。确实，开头的几行和一些连句会随着后期的修改而变得更好，所以我建议的做法是不要长时间纠缠它，尽快开始写，留在那里几天写完之后，再回去看。你总会发现一些错误以及可以改进的地方。应该指出的是，有些学校要求论文中的字数非常少。比如UCLA就很严格，只能写500字。删除和编辑还是很困难的。多样性声明主要是加州大学和华盛顿大学要求的。可能没什么用，但我还是写了。事实上，我编不出什么特别的东西。想了半天，我只能强调科学中的女性这一点。面试/结果/八卦：写提交文件、提交网上申请是一种焦虑，提交后等待结果是另一种焦虑，每天浏览地板和gradcafe。这里我就讲一下我通过学校申请后的一些经历和八卦，大致以学校为例。总结：我觉得我的申请季过得比较顺利，但是还是很耗精力。这几个月我非常焦虑，导致学习和工作效率很低，身体和精神状态都不是特别好，即使拿到了很开心的offer。他并没有一下子放松下来。但申请季确实是一个非常有趣的过程。这是一个很好的机会，通过不断的思考和选择来明确未来的道路，并明确自己在各种因素中最看重哪些因素。这也是一个更好地了解自己的好机会。我无法与业内很多优秀的人相比，但在经历了一个申请季后我还是想提一些建议： 1.条件允许的情况下尽可能多地申请抽签，不要做太多的保证，并且不留遗憾。 2. 注册申请邮箱，并经常检查垃圾邮件邮箱。申请的时候会发很多乱七八糟的邮件，所以使用单独的邮箱地址会方便很多。不知道是我的outlook邮箱有问题还是其他什么问题。我至少有一半的重要电子邮件都在垃圾邮件中。就连Notre Dame的面试邮件也是我两天后才想起看Junk才发现的，别忘了查一下。垃圾邮件。 3.调整自己的节奏。有些同学看到别人很早就开始准备，可能会感到着急，但其实每个人都有自己的节奏。比如我十月底才开始做这些事情，其实已经很晚了。 4. 积极主动。我其实是一个很被动的人。你可以看到我在申请期间没有申请过一个申请。当然，学科上也有差异，但最主要的原因是我胆怯。但我在圣母大学的每一步都非常积极主动。 2月底还没有收到消息的时候，我就主动跟进了。跟导演聊天的时候，我居然主动说之前没有邀请我去参观，然后他们就好心邀请我过去了。所以回想起来，我可能和这所学校还是有一些缘分，让我这个被动的人，主动了。很难说不同学科从WL毕业的可能性有多大，但如果你真的对某个项目感兴趣，其实可以主动询问。也许你能找到正确的节奏并获得好的结果。 5. 如果条件允许，不要太早接受offer。当然，前提是你没有早点考上心仪的学校。

我的导师甚至建议我等到4 月15 日左右。他觉得一切皆有可能。虽然我不会等到那个时候，但我认为这是一个很好的建议。