异常数据挖掘是指在数据分析过程中的与预期结果不符的数据，也称为离群点或异常点。它是一种通过对数据进行挖掘和分析，其中存在的异常情况，从而帮助我们更好地理解数据和潜在问题的方法。

怎么读（音标）

异常数据挖掘：yì cháng shù jù wā kū

用法

异常数据挖掘通常应用于大量数据的分析中，可以帮助我们识别出那些与其他数据明显不同的个体。它可以应用于各种领域，如金融、医疗、电子商务等，帮助企业和潜在的欺诈行为、故障或其他异常情况。

例句1-5句且中英对照

1. 异常数据挖掘是一种非常有效的方法，可以帮助我们快速那些可能存在问题的数据。

Abnormal data mining is a highly effective method that helps us quickly identify data that may have issues.

2. 在金融领域，异常数据挖掘可以帮助银行识别出那些涉嫌欺诈的交易。

In the financial sector, abnormal data mining can help banks identify transactions that may be fraudulent.

3. 通过使用异常数据挖掘技术，医疗可以及时患者的异常病情，从而提供更加精准的治疗方案。

By using abnormal data mining techniques, medical institutions can quickly identify patients' abnormal conditions and provide more accurate treatment plans.

4. 电子商务利用异常数据挖掘技术可以那些可能存在欺诈行为的用户，从而保障交易安全。

E-commerce platforms use abnormal data mining techniques to identify users who may engage in fraudulent activities, thereby ensuring transaction security.

5. 异常数据挖掘是一项重要的数据分析技术，它可以帮助企业潜在的问题并采取相应措施以避免损失。

Abnormal data mining is an important data analysis technique that helps companies discover potential issues and take appropriate measures to avoid losses.

同义词及用法

1. 离群点（outlier）：指与其他数据明显不同的个体。与异常数据挖掘类似，离群点也可以帮助我们数据中存在的异常情况。

2. 异常点（aberrant point）：指与预期结果不符的数据点。它和异常数据挖掘一样，可以帮助我们识别出可能存在问题的数据。

3. 异常检测（anomaly detection）：是一种通过对数据进行挖掘和分析，其中存在的异常情况的方法。它和异常数据挖掘的概念相似，都是用来数据中的异常情况。

编辑总结

异常数据挖掘是一种重要的数据分析技术，它可以帮助我们数据中存在的异常情况，并帮助企业和识别出潜在的问题和风险。它通常应用于大量数据的分析中，在各个领域都有广泛的应用。在今天信息爆炸的时代，异常数据挖掘对于我们理解和利用大量数据具有重要意义。通过学习和应用这项技术，我们可以更加深入地了解数据，并从中更多有价值的信息。