佛罗里达州立大学机器学习、跨模态学习、强化学习和零阶优化方法

新闻资讯2024-08-06 17:29小乐

佛罗里达州立大学机器学习、跨模态学习、强化学习和零阶优化方法

佛罗里达州立大学

机器学习、跨模态学习、

强化学习和零阶优化方法方向

招聘1至2名全额奖学金博士生招生介绍:佛罗里达州立大学正在招收机器学习、跨模态学习、强化学习、零阶优化方法等领域的1至2名全额奖学金博士。招聘时间:2024年秋季,2025年春/秋季,截止报名。导师简介:高尚谦是佛罗里达州立大学计算机科学系助理教授。毕业于西安电子科技大学,获学士学位,东北大学硕士学位,匹兹堡大学博士学位。该教授本人目前在三星美国研究院人工智能中心担任研究科学家。研究方向涵盖高效机器学习、跨模态学习、强化学习、零阶优化方法。最近的研究重点是提高大型语言模型、扩散模型和其他基础模型的训练和推理效率。教授在机器学习(ICLR、ICML、NeurIPS)、计算机视觉(CVPR、ICCV、ECCV)、自然语言处理(EMNLP、NAACL)和人工智能(AAAI、 IJCAI)。发表文章30余篇。学生资助和发展所有被录取的学生都将获得全额奖学金(助教或研究助理)。对于低年级的博士生,我们会倾向于提供具体的指导,而对于高年级的博士生,我们会鼓励学生探索他们感兴趣的问题和方向。教授本人与多所大学实验室,如马里兰大学、普渡大学、Willam Mary、Clemson等,以及工业实验室如Samsung SAIC、Amazon AGI Groups、GE HealthCare等保持良好的合作关系,学生有有机会在大学实验室与其他科研合作和工业实验室实习互动。研究领域包括高效机器学习、跨模态学习、强化学习和零阶优化方法。最近的研究主要集中在提高大型语言模型、扩散模型和其他基础模型的训练和推理效率。招生要求:计算机、电子、数学、统计学、物理等相关专业均可申请。优先考虑有科学研究经验的学生。要求学生具有较强的自学能力、严谨的逻辑思维、坚忍不拔的毅力和攻读博士学位的浓厚兴趣。 FSU研究生院要求托福=80,专业GPA=3,GRE-Q=152(可以先录取再考GRE)。 2025年春季(含2025年春季)之后不再需要GRE成绩。佛罗里达州招生新政策(SB846) 佛罗里达州不同院校的实施方式有所不同,FSU相对宽容。具体来说,如果申请人不在中国境内,则不受影响;如果申请人在中国,除了提交州政府要求审核的材料外,其他流程不受影响(包括学生会收到的各种文件)。 (录取材料、签证申请等一系列手续),学生只需收到审批结果即可实际入学。对于想要2024年秋季入学的学生来说,他们最近的学位必须是在海外学校获得的,主要是因为今年提交给州政府审核已经太晚了。 25 年级及之后的春季学生没有任何限制。学校简介:佛罗里达州立大学(Florida State University,简称FSU),成立于1851年,是一所位于美国佛罗里达州首府塔拉哈西的公立研究型大学。它是佛罗里达大学系统的领导者。作为美国最具活力和创新力的高等教育机构之一,它以其世界一流的师资队伍和前沿的科学研究享有很高的学术声誉。 2020年《美国新闻与世界报道》(US.News)美国最佳大学排名第53位,Niche全美最佳公立大学排名第11位。在ARWU世界大学学术排名中,佛罗里达州立大学位居全球第151位。

佛罗里达州立大学是享有世界一流学术声誉的美国顶尖研究型大学之一。其教授中有6名诺贝尔奖获得者、9名美国科学院院士。学校每年科研经费达2亿美元。从地理位置上来说,FSU位于美丽的墨西哥湾周围,拥有美国最好的白色沙滩和最好的州立公园系统。距亚特兰大、奥兰多、迈阿密等主要城市均在中等距离内,生活娱乐十分便利。佛罗里达州立大学计算机系凭借优越的地理位置和充足的资金优势,近年来发展迅速。

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